Kafka作为实时消息队列的一个重要框架，在大数据技术架构搭建层面，越来越得到重用。相应的，Kafka在大数据技术生态当中的地位，也越来越重要。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Kafka延迟队列的部分。 kafka基于时间轮（TimingWheel）自定义了一个用于实现延迟功能的定时器。 时间轮是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务
消息队列的作用1、解耦：使用消息队列来作为两个系统之间的通讯方式，两个系统不需要相互依赖；2、异步：系统A给消息队列发送完消息后，就可以继续做其他事情了；3、流量削峰：如果使用消息队列的方式来调用某个系统，那么消息将在队列中排队，由消费者自己控制消费速度。死信队列、延时队列死信队列：也是一个消息队列，用来存放那些没有成功消费的消息的，通常可以用来作为消息重试延时队列：用来存放需要在指定时间被处理的
说明Kafka没有实现延时队列、死信队列、也没有重试机制。但是Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列。这个是伪需求，只是一道面试题，不要太较真。文章介绍了两个方案，有什么出错的地方，麻烦大佬们指出来，再次先谢谢啦。Kafka 如何实现延时队列Kafka 如何实现延时队列
首先，先讲一个常见的业务场景吧，我们对这个场景进行扩展。比如，一个订单场景，一个用户下单后，如果超过30分钟后
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2023-08-19 20:07:29
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延时队列
两个
follower
副本都已经拉取到了
leader
副本的最新位置，此时又向
leader
副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时
leader
副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在
leader
副本一直没有新消息写入的情况下，
follower
**Kafka实现延迟队列**
Kafka是一个分布式的流式平台，可以用于构建实时数据管道和流式应用程序。在实际开发中，我们经常会遇到需要实现延迟队列的情况，即消息在一定时间后才会被消费。本文将向大家介绍如何利用Kafka来实现延迟队列，让消息在指定延迟时间后被消费。
**整体流程**
首先，让我们来看一下实现Kafka延迟队列的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -
背景延迟消息的意思就是当我们的消息发送以后，并不希望马上被消费，需要隔一段时间后才能被消费。为什么会用到这个延迟消息？比如我们常见的下单场景：我们订单下单之后，一般会有15分钟的支付时间，如果超时未支付，系统自动取消订单，并释放占用的库存。要实现这个可以做一个定时任务轮训数据库，但是太消耗内存了，这就需要用到我们的延迟队列。RabbitMQ延迟消息队列实现原理RabbitMQ本身没有实现延迟消息，
如何监控延迟第一种方式，使用消息队列提供的工具。比如kafka-consumer-groups.sh和JMX第二种方式，通过生成监控消息的方式，定义一种特殊的消息，启动监控程序将这个消息定时循环写入到消息队列中，消息内容为生成的时间戳。业务处理程序在消费到这个消息时可以直接丢弃，而监控程序在消费到这个消息时可以计算时间差，如果时间差超过阈值，可以报警。如何减少延迟要减少消息处理的延迟，我们需要在消
两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。一、kafka 服务端大概有哪些延时任务？首先，我们需要了解一下 kafka 中大概有哪些需要延时的任务，该怎么查看呢？很简单，kafka 的设计都是基于接口的，那么我们只需要找到延时任务的顶层接口，然后看一下该接口有哪些实现类就知道有哪些延
目录一、延迟队列的应用场景1. 场景："订单下单成功后，15分钟未支付自动取消"① 传统处理超时订单② RabbitMQ延时队列方案二、延迟队列中的消息投递和消息消费1.TTL 和 DLX ① TTL② DLX和死信队列 ③ 延迟队列 ④ 开发步骤 ⑤ json转换 一、延迟队列的应用场景1. 场景："订单下单成功后，15分钟未
由于Kafka不支持延迟消息，而目前公司技术栈中消息中间件使用的是Kafka，业务方希望使用RocketMQ满足延迟消息场景，但如果仅仅只是需要延迟消息功能而引入多一套消息中间件，这会增加运维与维护成本。在此背景下，我们希望通过扩展Kafka客户端提供延迟消息的支持。本篇将介绍四种延迟消息实现方案的原理，以及分析其优缺点。方案一：时间轮算法每个生产者持有一个时间轮延迟消息队列，消息保存在内存中。s
一、延迟队列实现方案：在发送延时消息的时候并不是先投递到要发送的真实主题（real_topic）中，而是先投递到一些 Kafka 内部的主题（delay_topic）中，这些内部主题对用户不可见，然后通过一个自定义的服务拉取这些内部主题中的消息，并将满足条件的消息再投递到要发送的真实的主题中，消费者所订阅的还是真实的主题。如果采用这种方案，那么一般是按照不同的延时等级来划分的，比如设定5s、10s
Kafka中实现延迟队列在发送延时消息的时候并不是先投递到要发送的真实主题（real_topic）中，而是先投递到一些 Kafka 内部的主题（delay_topic）中，这些内部主题对用户不可见，然后通过一个自定义的服务拉取这些内部主题中的消息，并将满足条件的消息再投递到要发送的真实的主题中，消费者所订阅的还是真实的主题。如果采用这种方案，那么一般是按照不同的延时等级来划分的，比如设定5s、10
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2023-08-26 23:52:44
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Kafka实现延迟队列的原理是通过在消息发送时设置消息的延迟时间，然后在消费端通过定时轮询来处理延迟消息。接下来我将详细介绍如何实现延迟队列的步骤以及所需的代码示例。
### 实现延迟队列的步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 在Kafka中创建两个Topic，分别用于存储待发送的消息和延迟消息 |
| 步骤二 | 生产者将消息发送到待发送的Topic中
# Kafka实现延迟队列Java
Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。在某些场景下，我们可能需要实现延迟队列，即消息在发送后不会立即被消费，而是在指定的延迟时间后才能被消费。本文将介绍如何使用Java和Kafka实现延迟队列。
## Kafka延迟队列的原理
Kafka的延迟队列实现主要依赖于Kafka Streams API。Kafka Strea
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注
文章目录延时队列的应用一、实现延时队列效果的方法1、RabbitMQ1.1、TTL DLX实现延时队列1.1.1、TTL DLX介绍1.1.2、DLX延时队列实现 延时队列的应用延时队列在项目中的应用还是比较多的，尤其像电商类平台：订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存淘宝
延迟的加入组操作：协调者处理不同消费者的“加入组请求”，由于不能立即返回“加入组响应”给每个消费者，它会创建一个“延迟操作”，表示协调者会延迟发送“加入组响应”给消费者。但协调者不会为每个消费者的“ 加入组请求”都创建一个“ 延迟操作”，而是仅当消费组状态从“稳定”转变为“准备再平衡”，才创建一个“延迟操作”对象。 为了保证只创建一个“延迟操作” ， 只有消费组的状态为“稳定”时才可以创建“延迟操
核心概念broker是kafka的节点，多台broker集群就是kafkatopic消息分为多个topicpartition分区，topic划分了多个partition分区，存在负载均衡策略每个分区由一个个消息构成，消息在分区中被标识了递增的序号（表明了消息的偏移量）每个分区各自维护一套偏移量producer生产者，选择topic插入消息数据。根据kafka的分配策略，将消息插入某个分区队尾。co
两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
