git在我们的日常项目中用的也是十分的广泛 Git简介 Git 是一种分布式版本控制系统，它可以不受网络连接的限制，加上其它众多优点，目前已经成为程序开发人员做项目版本管理时的首选，非开发人员也可以用 Git 来做自己的文档版本管理工具。 Git 的api很多，但其实平时项目中90%的需求都只需要用 ...
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2021-07-20 11:50:00
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首先新司机接触 Git 和 Github 可能会搞不清楚两者之间的关系，这里稍微解释一下： 1.Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统 2.Github是用Git做版本控制的代码托管平台本地仓库主要介绍：创建本地仓库查看当前项目状态仓库状态添加添加文件后仓库当前状态提交（快照）添加所有.txt类型文件并快照查看日志建立本地仓库（注意此处忽略选择目录，也就是说
生成ssh公钥
ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx@xxxxx.com"
# 三次回车即可生成 ssh key查看你的public key
cat ~/.ssh/id_rsa.pub测试下是否联通
ssh -T git@git.oschina.net
返回
Welcome to Git@OSC, xxxxxxx! --标示成功初始化
git init输入
git add .提
# 深度学习声纹识别的基础与实现
声纹识别技术，是基于个体声音信号特点，通过机器学习算法和模型识别每个人的声音。这项技术的应用越来越广泛，既可以用在安全验证上，也可以在个性化设备交互中发挥重要作用。随着深度学习的迅速发展，声纹识别的准确性和效率也得到了显著提升。本文将介绍深度学习声纹识别的基本原理、常用方法及一个简单的实现示例。
## 声纹识别的基本原理
声纹识别是一个涉及多个步骤的过程，主
# 使用 Git 管理深度学习 DLL 文件的完整指南
在现代开发中，使用 Git 来管理项目是一种普遍的做法，尤其是在深度学习领域，当我们需要打包 DLL 文件时，使用 Git 也显得尤为重要。本文将带你一步一步了解如何将深度学习打包的 DLL 文件通过 Git 来进行管理和版本控制。
## 整体流程
我们首先来了解实现 Git 管理深度学习打包 DLL 文件的整体流程。以下是整个流程的步
git clone 将存储库克隆到新目录 1.git clone -v , --verbose【远程仓库地址】详细地运行。不影响向标准错误流报告进度状态。2.git clone -q , --quiet 【远程仓库地址】安静地操作。进展不会报告给标准错误流。3.git clone --progress 【远程仓库地址】除非指定了--qui
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2023-10-26 12:24:19
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下图是ThoughtBot的Git使用规范流程。 第一步：新建分支 首先，每次开发新功能，都应该新建一个单独的分支（Git分支管理策略）。# 获取主干最新代码
$ git checkout master
$ git pull
# 新建一个开发分支myfeature
$ git checkout -b myfeature第二步：提交分支commit 分支修改后，就可以提交commit了。$ gi
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2023-10-09 22:32:46
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在学习的过程中，偶然的使用过Git为此还未自己的知识写过一篇随笔。但是随着自己的进一步学习和使用，发现自己使用Git不仅没有更加简便，反而变得更加的繁杂。因此，借着这次想学习透彻的心情开始自己对Git的知识进行进一步的学习和总结1.Git的作用的深入了解因为自己现阶段没有加入过项目组，所以对Git的作用的总结只能够借用其他大神的文章来进行总结表达。Git是作为优化代码版本管理和团队协作的工具。Gi
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2023-07-21 21:56:37
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人工智能（AI）是指将机器或计算机程序赋予类似于人类智能的能力，即可以像人一样感知、理解、学习、推理和创造。*
深度学习简介深度学习（Deep Learning）(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合，是机器学习的一个分支。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的
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2023-05-18 11:59:52
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文章目录1深度学习的介绍1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经网络的介绍1. 人工神经网络的概念2. 神经元的概念3. 单层神经网络4. 感知机5. 多层神经网络6. 激活函数6. 神经网络示例 1深度学习的介绍1. 深度学习的概念深度学习（英语：deep learning）是机器学习
一、深度学习简介 深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型，该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。
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2023-08-26 22:40:33
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深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信
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2023-05-29 15:53:49
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一、什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模仿人脑的工作方式，通过训练大量的数据，使计算机能够自我学习和理解世界。深度学习的核心是神经网络，特别是那些有很多隐藏层的神经网络，这也是“深度”一词的由来。深度学习的基本单元是神经元，它模仿了人脑中神经元的工作方式。每个神经元接收输入，对其进行处理，然后产生输出。在深度学习中，我们将这些神经元组织成多层的网络，每一层的输出都是下一层的输入
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2023-10-13 09:20:38
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1.1 读懂什么是DL深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习其实是一种机器学习的算法：神经网络，也就是一个复杂的 f函数了。它的特点是可以不断的叠加层数。每增加一层，其实也就是就多套了一层函数。
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2023-07-21 17:34:31
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一、深度学习（deep Learning）深度学习是机器学习的一个分支。是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。卷积：自动提取特征值全连接层：主要做分类
文章目录前言一、什么是深度学习二、深度学习与机器学习的区别三、深度学习的应用场所1、计算机视觉2、语音识别3、自然语言处理四、深度学习最常用的工具——神经网络总结 前言前面笔者带领大家简单的了解了一下什么是机器学习，并且实现了机器学习的一个简单例子，接下来我们要着重讲的便是机器学习中的深度学习领域一、什么是深度学习 首先我们要
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2023-10-08 00:18:41
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1. 什么是深度学习?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于人工智能。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深
更多学习内容：Git服务器的搭建以及常用git命令Windows下Git使用入门（GUI工具：TortoiseGit）Git命令1.初始化git init # 在一个文件夹下执行此条命令是告诉git我要对文件进行版本控制，git会初始化一个工作区2.配置git config user.name “名字”git config user.email “邮箱”3.状...
原创
2021-07-14 15:41:19
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从远程仓库获取最新代码合并到本地分支
原创
2021-09-29 13:41:40
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