工具类获取Bitmap 并进行采样率压缩/**
* 从uri 得到 bitmap
* Decode image from uri using given "inSampleSize", but if failed due to out-of-memory then raise
* the inSampleSize until success.
*
可以自己封装一个静态公共方法来调用。如下：
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2023-06-02 22:24:32
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Redis 是一个非常耗费内存的数据库，它所有的数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存，Redis 就会因为我们的无节制使用出现内存不足而崩溃。Redis 作者为了优化数据结构的内存占用，也苦心孤诣增加了非常多的优化点，这些优化也是以牺牲代码的可读性为代价的，但是毫无疑问这是非常值得的，尤其像 Redis 这种数据库。 32bit vs 64bit Redis 如果使用
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2023-07-04 13:13:34
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1、数据结构bitmap：位图，是由01组成的 bit 串，很显然这种数据结构是非常节省存储空间的。按照存储空间来算1个byte有8个bit位，其中每一个比特位都可以使用0 或者 1来表示某种状态！redis中bitmap最大的bit数量 = 2^32-1 bit；也就是说单个bitmap的key最大有512MB。bitmap在c++语言中有一个孪生兄弟bitset，一般用于做二进制压缩（节约空间
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2023-08-30 07:28:24
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前言位图索引被广泛用于数据库和搜索引擎中，通过利用位级并行，它们可以显著加快查询速度。但是，位图索引会占用大量的内存，因此我们会更喜欢压缩位图索引。 Roaring Bitmaps 就是一种十分优秀的压缩位图索引，我们统称 RBM。这是之前在学习ElasticSearch的时候注意到的一种有意思的算法，整合了对几位大佬文章的理解，谈一下自己肤浅浅浅浅+65535的看法(bushi前置知识Bitma
在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容
1) 要及时回收Bitmap的内存Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，And
这两天在做的一个app对图片进行压缩，踩了几个坑，这里记录一下。 百度上很多解决方案使用Bitmap.compress()方法来进行图片压缩：OutputStream out = new FileOutputStream(file);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, out);
imageView.setImageBitma
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2023-06-08 15:33:20
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压缩列表，即ziplist，是列表（list），哈希（hash）和有序集合（zset）的底层实现之一，Redis 为了节约内存空间使用，在这些容器对象在元素个数较少的时候，采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。 list示例： zset示例： hash示例：压缩列表的构成压缩列表是由一系列经过特殊编码的连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。一个压缩列表可以包含任意的多个节点，
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2023-08-20 16:46:10
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# Android鲁班压缩Bitmap实现方法
## 1. 概述
在Android开发中，经常会遇到需要压缩图片的场景，以减小图片文件的大小，节省存储空间和提高加载速度。鲁班压缩库（Luban）是一款非常受欢迎的Android图片压缩工具，它能够通过降低图片质量和调整图片尺寸的方式，实现高效的图片压缩。本文将介绍如何使用鲁班库来实现Android中的图片压缩功能。
## 2. 鲁班压缩Bit
微信的缩略图要求是不大于32k，这就需要对我的图片进行压缩。试了几种方法，一一道来。代码如下1. ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
2. image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 , baos);
3. i
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2023-08-04 13:52:25
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# Redis Bitmap的压缩
## 概述
Redis是一个高性能的内存数据结构存储系统，其中之一的Bitmap是一种用于位操作的数据结构。Bitmap可以理解为一个由二进制位组成的数组，每个位都可以设置为0或1。Redis提供了一系列的位操作命令，可以对Bitmap进行设置、取消设置和查询等操作。
Redis中的Bitmap在存储上是非常节省空间的，因为它使用了一种压缩算法来存储位信息。
# 实现Android Bitmap压缩模糊
## 1. 场景描述
在移动应用开发中，有时候需要对图片进行压缩和模糊处理，以节省内存和提高性能。本文将教你如何在Android平台上实现对Bitmap进行压缩和模糊处理。
## 2. 流程梳理
```mermaid
erDiagram
图片-->压缩: 1. 压缩图片
压缩-->模糊: 2. 模糊处理
```
## 3. 具体
序言在开发中，我们常常会遇到构造图片，加载显示图片的情况。我们可以使用BitMapFactory的decode xxx 方法来构造BitMap对象。但现在普遍照片的质量，像素都很高，如果直接把照片拿来使用，加载到内存，就会很容易造成内存泄漏。也有浪费的嫌疑，比如我程序中只需要，200*200的图像，却是用2048x1536的图加载进去，这就不很浪费，很没有必要么，下面就将说明，如何对BitMap进
位图操作bitmap定义1、位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中
2、一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，位上限：2^32
# 1MB = 1024KB
# 1KB = 1024Byte(字节)
# 1Byte = 8bit(位)强势点可以实时的进行统计，极其节省空间。官方在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下，在一台MacBookPro上，典型的统计如“日用户数”的时间消耗小
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2023-09-03 17:55:33
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Android Bitmap压缩策略
原创
2020-02-27 21:56:44
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# Redis的Bitmap压缩实现指南
在数据存储的过程中，尤其是在需要处理大量布尔数据时，使用Bitmap是一种高效的方式。Bitmap能够以极大的压缩率来保存状态信息，但实现起来对初学者来说可能有些困难。本指南将帮助你理解和实现Redis的Bitmap压缩。
## 整体流程
首先，让我们简要概述实现Redis Bitmap压缩的步骤。请参考下面的表格，了解我们将要进行的各个步骤。
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# Redis Bitmap 内存压缩详解
## 引言
在大数据时代，数据的存储和处理效率尤为重要。Redis作为一种高性能的键值数据库，提供了多种数据结构，其中bitmap（位图）就是一个极其高效的存储结构。位图在存储稀疏数据时，能够有效节省内存。本文将详细分析Redis Bitmap的内存压缩特性，并结合代码示例阐述其用法。
## 什么是Bitmap？
Bitmap是一种用二进制位表示
在Android中，如果加载过大的Bitmap，可能会造成OOM，所以在加载之前，有必要对其进行压缩处理。 Bitmap压缩大概有两种方式：质量压缩和尺寸压缩。质量压缩/**
* bitmap : 要压缩的Bitmap
* options: 质量参数，0 - 100，值越小，图片压缩越厉害，清晰度越低
*/
public static void compress(Bitmap bitmap
BitMap位图（bitmap）是一种非常常用的结构，在索引，数据压缩等方面有广泛应用。位图是通过将数组下标与应用中的一些值关联映射，数组中该下标所指定的位置上的元素可以用来标识应用中值的情况（是否存在或者数目 或者计数等），位图数组中每个元素在内存中占用1位，所以可以节省存储空间。位图是一种非常简洁快速的数据结构，它能同时使存储空间和速度最优化。如可用一个10位长的字符串来表示一个所有元素都小于
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2023-09-19 21:16:41
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本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~有些场景中，须要照相并且上传到服务，但是由于图片的巨细太大，那么就上传就会很慢(在有些网络情况下)，而且很耗流量，要想速度快，那么就须要减小图片的巨细。减少图片的巨细有两种方法，1. 照小图片； 2. 压
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2013-05-23 21:49:00
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