一、TSDB数据库简介:TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的。1、时间序列数据库的特点大部分时间都是写入操作。写入操作几乎是顺序添加,大多数时候数据到达后都以时间排序。写操作很少写入很久之前的数据,也很少更新数据。大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库。删除操
# Prometheus 添加 Redis 监控
## 介绍
在现代应用中,使用 Redis 作为缓存和消息队列的情况越来越多。为了保证 Redis 服务的稳定性和性能,我们需要监控 Redis 的运行状态。Prometheus 是一款开源的监控系统和时间序列数据库,可以方便地进行监控和报警。本文将介绍如何使用 Prometheus 添加 Redis 监控。
## 准备工作
在开始之前,我们需
原创
2024-06-03 04:12:28
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Prometheus服务环境搭建首先我们需要准备3台服务器: 初始化服务器 IP地址、hostName主机名称、绑定Hosts文件、时间同步(非常重要)服务器名IP主机名称描述promrtheus服务器192.168.31.10promrtheus.jus.cn被监控(agent)服务器192.168.31.11agent.jus.cnLB、Web01/Web02、MySql01/MySql02…
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2024-04-28 19:14:28
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环境:虚拟机服务端ip:192.168.80.128虚拟机监测端ip:192.168.80.129主机:10.16.49.86首先安装配置prometheus和node,略。讲在前面:由于consul的自动发现在检测对象掉线之后不会显示‘down’而是直接消失,因此实用性不是很高,目前已经采取新设备同步自动注册修改prometheus端配置文件的方式,在我的其他文章中有详细过程。安装consul:
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2024-02-16 11:37:11
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在这篇博文中,我将分享如何在Java中添加Prometheus监控的详细过程。这包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和安全分析的多个方面。希望这样的结构能够帮助你更好地理解和实现Prometheus监控。
## 协议背景
Prometheus是一种开源监控和警报工具,使用时间序列数据存储,主要用于记录实时性能指标。它通过HTTP拉取监控数据,并使用自己的查询语言PromQL来分
# 在Java应用中添加Prometheus监控
Prometheus是一个开源的监控和报警系统,特别适合云原生应用。它可以帮助开发者收集和查询各种应用指标。本文将介绍如何在Java应用中集成Prometheus,并提供相应的代码示例。
## 1. 引入依赖
首先,我们需要在项目中引入Prometheus Java Client库。这可以通过Maven或Gradle来实现。以下是Maven的
第016讲:序列!序列!测试题:0. 我们根据列表、元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么?# 序列!!!!
# 都可以通过索引得到每一个元素
# 默认索引值总是从0开始
# 可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
# 有很多共同的操作符(重复操作符* 拼接操作符+ 成员关索操作符in)1. 请问分别使用什么BIF,可以把一个可迭代对象转换为列表、元组和字符串?# list
Prometheus 是什么简单来说就是一个携带了时序数据库存放指标并提供强大查询功能和可视化功能的开源解决方案。Dimensional data: Prometheus implements a highly dimensional data model. Time series are identified by a metric name and a set of key-value pai
一、安装部署Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server。二进制部署1、下载安装包为您的平台下载最新版本的Prometheus,然后解压缩并运行它:https://prometheus.io/download/https://prometheus.io/do
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2023-12-12 13:14:27
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## 实现 Prometheus Redis 监控的步骤
### 一、准备工作
在开始实现 Prometheus Redis 监控之前,需要确保准备以下事项:
1. 安装和配置 Prometheus:
- 下载 Prometheus:`wget
- 解压 Prometheus:`tar -xvf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz`
原创
2023-07-22 18:40:43
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sPrometheus 都是基于客户端角度 拉就是server 定期从客户端拉取数据---------响应不及时 推就是 客户端主动推送数据给server—响应及时,但是很多推送导致server压力大 server收集数据,存储和查询,发送警报 pushgateway:server 无法直接监控的 应用程序 或者无法安装客户端。 可以发送给pushgateway, pushgateway将结果发送
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2024-05-27 10:18:31
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Prometheus监控Kubernetes 集群节点及应用标签(空格分隔): Prometheus2019年06月18日对于Kubernetes的集群监控一般我们需要考虑一下几方面Kubernetes节点的监控;比如节点的cpu、load、fdisk、memory等指标内部系统组件的状态;比如kube-scheduler、kube-controller-manager、kubedn
Cortex:多租户、可横向扩展的Prometheus即服务作者:Luc PerkinsPrometheus是用于监控和可观察性的标准开源解决方案之一。 Prometheus于2012年起源于SoundCloud,迅速获得广泛采用,后来成为首批CNCF项目之一,第二个毕业项目(仅次于Kubernetes)。它被许多具有前瞻性思维的公司用于生产,包括DigitalOcean、Fastly和Weave
relabel_config重新标记是一个功能强大的工具,可以在目标的标签集被抓取之前重写它,每个采集配置可以配置多个重写标签设置,并按照配置的顺序来应用于每个目标的标签集。目标重新标签之后,以__开头的标签将从标签集中删除的。如果使用只需要临时的存储临时标签值的,可以使用_tmp作为前缀标识。relabel的action类型replace: 对标签和标签值进行替换。keep: 满足特定条件的实例
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2024-03-17 18:18:03
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# 使用 Python 脚本为 Prometheus 添加监控
Prometheus 是一个开源的监控和告警工具,经常与各种应用程序结合使用。本文将向你展示如何使用 Python 脚本将一些自定义指标添加到 Prometheus 监控中。我们将逐步进行,并通过代码示例来阐明每一步的具体操作。
## 流程概览
在开始之前,首先让我们概述一下整个流程。下面是实现目标的步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 07:06:53
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系列文章目录1、使用helm快速安装 grafana&prometheus2、利用grafana&prometheus 快速配置 k8s & 主机监控3、grafana&prometheus 快速配置报警规则及报警接收 文章目录系列文章目录前言报警设置选型配置prometheus报警rule导出对应服务配置新增服务配置新增报警管理器(alertmanager)配置,
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2023-11-21 16:04:06
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## 1 部署redis_exporter
`**redis_exporter现支持 Redis 2.x, 3.x, 4.x, 5.x and 6.x版本**`
### 1.1 安装
```bash
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.13.1/redis_exporter-v1.13.1.li
原创
2021-07-11 02:24:20
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Prometheus 安装、部署、出图+grafana 文章目录Prometheus 安装、部署、出图+grafana前言一、Prometheus安装与部署1.1、go环境部署1.2、安装普罗米修斯prometheus二、安装常用监控exporter2.1、安装并启动三、Grafana3.1、准备3.2、安装3.3、对接prometheus3.4、重新对接一个新面板json 前言Prometheu
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2023-09-25 06:29:55
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Prometheus介绍Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Ku
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2024-08-23 16:01:25
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,相比传统监控监控系统(Nagios或者Zabbix)拥有如下优点。易管理性Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。Nagios: 需要有专业的人员进行安装,配置和管理,并且过程很复杂。业务数据相关性
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2023-09-18 13:55:49
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