1，柔性事物，二阶段2PC型，补偿型，异步确保型，最大努力通知型。2PC适合场景：客户账，收费异步确保型：会计性，资金订单，通知数据。核心交易数据分库并分表，消费记录数据分库分表，商户交易数据分库分表。 保持多个维度的数据集群可以使用MQ异步同步，MQ异步也会导致数据不一致，则引入实时监控服务，实时计算2个维度集群差异，作一致性同步
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2023-08-09 13:12:53
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面试官：你们是如何解决分布式事务问题的？关于分布式分布式系统在现在的系统中越来越常见，而分布式事物问题是是分布式系统种最常见的问题之一分布式事物剖析分布式事务的实现主要有以下 5 种方案：XA 方案TCC 方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案1、两阶段提交方案/XA方案所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问
概述分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上，在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据，将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理。如不同银行账户之间的转账。对于在项目中接触到JTA，大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库，同时，可以保证操作的原子性，保证对多个数据库的操作一致性。一丶问题由来昨日我们庖丁解
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2023-08-27 16:10:05
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数据库事务的四大特性ACID：A(Atomic)原子性：构成事务的所有操作，要么都成功、要么都失败。
C(Consistency)一致性：事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏。如：转账+-100要保证两边数据正确，如+100正确-100错误，导致了数据错误没达到一致性。
I(Isolation)隔离性：指并发的两个事务执行互不干扰，一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。
D(Durab
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2023-06-27 08:05:59
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一个典型的全局性事务的架构如下，通常来说TM会集成在Application Server（例如weblo。
原创
2023-04-25 16:20:05
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假如没有分布式事务在一系列微服务系统当中，假如不存在分布式事务，会发生什么呢？让我们以互联网中常用的交易业务为例子： 上图中包含了库存和订单两个独立的微服务，每个微服务维护了自己的数据库。在交易系统的业务逻辑中，一个商品在下单之前需要先调用库存服务，进行扣除库存，再调用订单服务，创建订单记录。 正常情况下，两个数据库各自更新成功，两边数据维持着一致性。 但是，在非正常情况下，有可能库存的扣减完成了
分布式事务区别于本地事务，是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。常见的分布式事务场景：跨银行转操作就涉及调用两个异地银行服务。目录一、两阶段提交（2PC）1、两阶段2、具体流程3、存在的问题二、三阶段提交（3PC）1、三阶段2、具体流程3、总结三、补偿事务（TCC）1、TCC2、优缺点四、本地消息表（异步确保）五、消息事务六、最大努力通知七、总结常见的分布式事务解决方案有
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2023-07-17 14:09:19
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-07-07 23:54:22
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作为分布式事务专题的开篇，我们先来聊一聊跟事务相关的三个概念：事务、本地事务、分布式事务。1. 事务什么是事务？简单来说就是在一个有多个小任务的大任务中，所有的小任务要么全部成功，要么全部失败。也就是不会有部分成功，部分失败的情况存在。2. 本地事务本地事务通常是指利用数据库本身的事务特性来实现的事务，因此我们也称之为数据库事务。说到本地事务，不得不提到它的四大特性：(1)A(原子性)：构成事务的
# Java分布式事务框架概述
在微服务架构中，分布式事务的管理变得尤为重要。当系统中的多个服务需要协同工作，保证数据一致性时，传统的单体事务管理方法已经无法满足需求。因此，使用Java分布式事务框架变得非常必要。本文将介绍Java分布式事务的基本概念，并通过代码示例演示如何使用这些框架。
## 分布式事务的定义
分布式事务是在分布式系统中，涉及多个资源（如数据库、消息队列等）的一组操作，这
分布式事务的解决方案(介绍其中三种)1.两阶段提交协议(2PC)2.事务补偿(TCC)3.消息队列实现最终一致TCC (业务补偿和日志补偿)业务补偿try阶段预扣库存，commit阶段真正扣库存，cancel阶段恢复预扣的库存日志补偿先记日志，commit时删除日志，cancel时根据日志回滚场景一：库存数量与订单数量一致性，采用补偿型+最大努力通知型1.先减库存，库存减成功后；2.调用下单服务；
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2023-09-18 10:46:02
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什么是分布式事物 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，比如从一个oracle中存一个记录，再从另一个oracle中删除那条记录，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么
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2023-08-19 15:20:03
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概述SAGA SAGA是1987 Hector & Kenneth 发表的论文，主要是解决长事务执行的问题。有的系统比较旧同时也需要长事物，不能改造，那么比较适用这种场景处理，还有金融行业比较适合用这种事务，主要也是流程会比较长。 SAGA的执行方式 SAGA是两层执行的，事物按流程T1,T2,,, ...
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2021-10-21 21:53:00
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记录了事物处理的四个特性
原创
2020-01-05 11:39:41
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spring分布式事务示例
事务是具有ACID （原子，一致，隔离和持久）属性的工作单元。
原子意味着所有更改都发生或什么都没有发生。
如果从一个帐户借钱并记入另一个帐户，则交易将确保借记和贷项均已完成或均未完成。
一致表示更改使数据保持一致状态。
孤立表示更改不会干扰其他更改。
持久表示更改一旦提交，就保持提交。
资源管理器（如关系数据库）提供
什么是事物？事务就是提供一种“要么什么都不做，要么做全套（All or Nothing）”机制。数据库事务中的四大特性 ACID你是怎么理解的？A：原子性(Atomicity)
原创
2022-05-16 20:47:52
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这里简单总结下以前几篇文章，算是本文的背景知识。在分布式系统中，存在CAP理论，即可用性、数据一致性和分区容错性无法同时满足。所以，一个基于CAP的最终一致性理论BASE理论是目前解决分布式问题比较靠谱的。在分布式系统中，是无法使用本地事务保证数据的一致性的。一种标准的分布式事务就是全局事务(DTP模型)。他是基于2PC来控制的。但是由于2PC自身就存在同步阻塞的问题，这也就导致全局事务效率很低。
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2023-08-24 10:05:32
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分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
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2023-07-19 08:41:30
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Java分布式：分布式事务分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。二阶段提交协议事务管理器分两个阶段来协调
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2023-06-30 17:21:09
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一 常用解决方案分布式事物解决方式有很多，网上博客也有一大堆 总结一般有如下两种1 刚性分布式事务，两阶段提交 强一致性2 柔性分布式事务 最大努力提交 ,tcc,可靠消息服务首先解决分布式事务前提保障：接口必须幂等性，防止消息重复发送对业务影响二 可靠消息系统设计(这个感觉不错比较简单，就拿来分享下)代码实现：https://github.com/smartx
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2023-07-17 14:10:17
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