前言在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三
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2024-02-23 10:42:58
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质量事件看板实时监控企业质量事件。盈飞无限质量事件看板可实时查看整个企业的质量事件。让管理者、质量主管和其他关键质量团队人员快速了解在特定时间内相关过程事件的直观信息。质量事件看板功能看质量事件看板如何实现生产过程实时监控。高屋建瓴直观显示“鸟瞰”整个生产过程。质量事件看板通过直观的图形，实时展示ProFicient过程事件的全部信息。您可随时了解单一产线或整个车间的质量概况。仅需简单双击屏幕上的
原创
2020-05-27 14:30:16
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在现代软件开发中，DevOps（开发与运维）已经成为了一种流行的开发方法和文化。然而，随着软件项目的复杂性不断增加，确保开发团队和运维团队之间的高效合作变得愈发困难。为了解决这一挑战，一种被称为“DevOps质量看板”的工具应运而生。
DevOps质量看板是一种用于协调开发与运维工作的工具，它可帮助团队实现持续交付和高质量的软件。通过在项目中引入DevOps质量看板，团队能够实时跟踪任务状态、问
原创
2024-02-05 15:54:53
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概述数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度，这种程度基于他们对数据的使用预期。数据质量必须是可测量的，把测量的结果转化为可以理解的和可重复的数字，使我们能够在不同对象之间和跨越不同时间进行比较。 数据质量管理是通过计划、实施和控制活动，运用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使用。数据质量维度 &nb
1.命名规范：包名全小写，类名首字母大写，常量全部大写并用下划线分割，变量采用驼峰命名的方法。注意对于O这个容易混淆要加注释包名如 com.user 类名如Test 常量如RAND_CONST 变量如 String userPhonepublic class Test4 {
public static void main(Stri
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2024-06-28 10:56:48
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前言Python实战案例，streamlit模块，Python制作销售数据可视化看板让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：streamlit模块；Plotly模块；Pandas模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。先来看看效果数据使用的数据
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2023-11-21 20:08:30
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Python的数据可视化本文参考书籍：《Python编程：从入门到实践》 目录Python的数据可视化生成数据绘制简单的折线图修改标签文字和线条粗细给plot()同时提供输入和输出值使用scatter()绘制散点图并设置样式使用scatter()绘制一系列点自动计算数据，绘制1000个散点删除数据点的轮廓自定义颜色使用颜色映射自动保存图表随机漫步创建RandomWalk()类选择方向绘制随机漫步图
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2023-09-25 18:48:39
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1. 介绍目的：实现动态数据分析可视化看板方法：使用HTML搭建网页，echarts实现可视化图表，使用Python的flask从后端传输数据通过Ajax实现动态更新框架：效果图：2. 代码所有代码较长站篇幅，这里仅放部分js与flask的代码2.1 js新老客户雷达图js代码function echarts_l2() {
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
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2023-11-21 15:58:16
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缺陷管理通常关注如下几个方面：1. 缺陷的处理速度2. 缺陷处理的状态3. 缺陷的分布4. 缺陷产生的原因使用Leangoo看板我们可以对缺陷进行可视化的管理，方便我们对缺陷的处理进展、负责人、当前状态、分布情况等各个方面一目了然。下面我们来了解如何使用Leangoo管理缺陷。1. 了解缺陷的进展和状态在leangoo中，我们可以为一个项目或者产品创建一个或者多个缺陷管理看板。在看板上，我们使
其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。我们用 Python 可以做出哪些可视化图形？当你给别人一个表格比如：这个表给别人看起来，既不舒服，也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low！在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun，784758214
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2024-05-07 10:34:13
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效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2.部署方式 浏览器打开播放，Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计
前端基于
Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；
后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 或 Pycharm编辑器
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2023-09-26 09:05:57
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背景最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。 看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保
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2023-09-03 12:42:58
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一、项目介绍1.1 项目需求基于第一部分业务背景，为满足业务自主分析提高运营决策时效，现使用Python、数据仓库实现数据自动更新式可视化面板。1.2 项目操作流程二、数据处理2.1 代码处理分析2.1.1 聚合生成dw_order_by_day表从mysql数据库中获取ods_sales_orders订单明细表并按日期分组聚合，得到每日销量和每日销售额。读取日期维度表，与上表合并，得到dw_or
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2023-08-08 20:28:38
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月小水长 一个编码者、思考者 在一篇论文中，最吸引审稿人目光的莫过于枯燥的文字间精美的图表
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份项
目
路演
pp
t 中，酷炫的
财务报表
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往是
打动
投
资人的最后一剂强心剂
作为数据分析最后也是最直接的一环，数据可视化的重要性不言而喻
数据可视化大致可分为两类，一类是 excel
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2024-03-01 10:47:13
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文丨Chris Moffitt编译丨姜瑞琪触脉咨询数据分析师用过python的人都会面临一个问题，尤其是初学者：我应该选哪个来实现数据可视化？面对众多的选项，要弄清楚什么时候使用哪个的问题没那么容易。这就是今天分享这篇文章的初衷，通过列举一些使用频率较高的工具，以及使用它们创建简单的条形图的方法，帮助各位进行简单的梳理。以下就是将要用来创建绘制数据的示例：·Pandas
·Seaborn
·Ggp
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2023-10-17 08:09:52
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效果图展示 动态效果演示 2.静态切片效果图 一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2.部署方式 浏览器打开播放，Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计 前端基于 Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器； 后端基于Python Flask实现，使用 Vs
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2024-05-11 10:59:45
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最近一段时间，写了一个简易的测试质量看板，能够从不同维度查看缺陷分布情况；另外由于公司用的jira，所以也汇总了故事卡以及每个人的故事点情况 初版的效果如下： 从本篇开始，将会写一系列文章把整个开发过程记录下来，包括但不限于： 1、后端如何提取jira中的数据，例如每个项目的bug情况、故事卡情况等
原创
2022-05-01 22:12:46
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前面2章讲了如何从jira获取数据，知道怎样获取数据，就可以绘图了 本篇记录一下bug柱状图的实现过程 对于这个bug柱状图我大致想实现以下功能： 能够按照日期查询，同时可以切换不同日期维度：按年查询、按月查询、按周查询、自定义日期范围； 能够切换项目； 刷新当前页面，自动触发查询请求； 切换日期维
原创
2022-05-01 22:12:23
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质量看板开发实践(一)：利用python获取jira数据-基础篇 质量看板开发实践(二)：利用python获取jira数据-进阶篇 质量看板开发实践(三)：bug柱状图 质量看板开发实践(四)：按照bug优先级、状态绘制饼图
原创
2022-05-01 22:13:22
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1 看板是什么 看板的概念，这里引用 David Anderson一段话。David Anderson是 Taiichi Ohno (大野耐一)Kanban之父，Kanban引进IT行业的先锋引领者。 KanBan is an approach to change management that employs a Kanban system onto an existing
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2024-05-21 06:51:47
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