0. 写在前面本文为个人学习的笔记整理，如有错误，望不吝指出。1. TwoBoneIK限制IK的骨链只能有2根骨骼和一个关节（2根以上不可用），在这种限制下，几何法（TwoBoneIK）就是最佳解法。 解算器的目标：通过余弦定理求各关节的角度 1.推导过程2.排除目标无法到达的情况 |L1-L2|≤LT≤L1+L2 其中L1和L2是两根骨骼的长度，LT是Target到Base的距离 两个距离必须满
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2023-07-13 16:34:44
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协商过程不同IKEv1IKEv1协商安全联盟主要分为两个阶段。 IKEv1阶段1的目的是建立IKE SA，它支持两种协商模式：主模式和野蛮模式。主模式用6条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式用3条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式的优点是建立IKE SA的速度较快。但是由于野蛮模式密钥交换与身份认证一起
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2023-09-20 07:06:05
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背 景之所以选择用ES，自然是看重了她的倒排所以，倒排索引又必然关联到分词的逻辑，此处就以中文分词为例以下说到的分词指的就是中文分词，ES本身默认的分词是将每个汉字逐个分开，具体如下，自然是很弱的，无法满足业务需求，那么就需要把那些优秀的分词器融入到ES中来，业界比较好的中文分词器排名如下，hanlp> ansj >结巴>ik>smart chinese analysis；
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2023-08-18 21:54:54
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# HanLP 和 IK：自然语言处理的利器
在自然语言处理（NLP）领域，中文文本处理一直是一个挑战。为了更好地处理中文文本，我们通常会使用一些成熟的工具和库。在这篇文章中，我们将介绍两个非常流行的中文文本处理工具：HanLP 和 IK。
## HanLP
HanLP（汉语言处理包）是一个大规模的中文自然语言处理库，由一系列模型组成，提供词法分析、句法分析、语义理解等功能。HanLP 支持
在使用jieba分词模块进行分词的处理之后，由于项目的需要，要写一个java的分词模块。浏览了jieba的GitHub网页之后发现：jieba的java部分已经是好久没有更新过了，并且jieba的java版本功能非常不完善(甚至没有按照词性分词的功能)。不过无可厚非就是了，毕竟jieba的口号是做最好的Python分词。于是我就去网上查阅，发现另外一个评价非常高的分词模块——HanLP分词。1.H
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2023-07-14 21:25:36
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## IK分词器与HanLP的比较
在自然语言处理领域，中文分词是非常重要的任务之一。IK分词器与HanLP是两个流行的中文分词工具，它们各具特点。以下是一个简单的流程指导，可以帮助你比较这两个分词器：
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------------
1.ElasticSearchElasticSearchElasticSearch的简介ElasticSearch：智能搜索，分布式的搜索引擎，是ELK的一个组成,是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibanaE：EalsticSearch 搜索和分析的功能L：Logstach 搜集数据的功能，类似于flume（使用方
jieba分词：按照字序列的一定顺序重新组合作用：帮助人更好的理解文字的意思jieba通常有三种用法：精确模式， 全模式， 搜索引擎模式import jieba
# jieba.cutl如果不给参数，默认是精确模式
content = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"
# jieba.cut(content, cut_all=False)
# 返回一
## 实现HanLP ik分词器的步骤
为了教会小白如何实现"HanLP ik"分词器，我们将按照以下步骤进行操作。
### 步骤一：引入HanLP库
首先，我们需要引入HanLP的库。HanLP是一个开源的汉语自然语言处理工具包，提供了丰富的中文分词功能。
```java
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
```
### 步骤二：下载HanLP数据包
Ha
正向动力学（FK）和 反向动力学（IK）在现实生活中是非常常见的运动规律，怎么判定？有几种说法可以帮助我们理解：1，如果是父物体带动子物体，那么是正向动力学，如果是子物体带动父物体 那么是发现动力学，这蔗农说法比较直观的描述了三维物体之间的关系与互相作用。2.手约束的时候，比如常见的走路，就含有正向 和反向 两种规律，当抬脚的时候，是正向动力学，我们的大腿带动小腿，接着带动脚，当脚着地的时候，是反
# HanLP与IK分词器的比较与应用
随着自然语言处理技术的发展，分词器在文本处理中的重要性愈显突出。本文将对**HanLP**和**IK分词器**进行对比，帮助你更好地理解这两款工具的特点及应用场景。
## 什么是分词器？
分词器是将连续的文本划分为有意义的词语或词组的工具。在中文文本处理中，由于中文没有明显的分隔符，分词的准确性直接影响后续的文本分析和处理效果。因此，选择合适的分词器至
# 使用 HanLP 和 IK Analyzer 进行文本对比
在自然语言处理领域，分词是一个基础而重要的任务。HanLP 和 IK Analyzer 是两种流行的中文分词工具。本篇文章将引导你通过简单的步骤来对比这两者的分词效果。
## 流程概述
首先，我们来看看实现这个对比的整体流程。以下是你需要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
\(7\) 个名额，无 \(1/3\)三倍省队线选手，不管怎么样都必定退役了。在 \(\text{hfyz}\)唯一的愿望就是希望几位有 NOI Au 实力或潜力的好友能进队，这对他们真的很重要。Day -2下午得知 钾队 thupc 进复赛了，挺欣喜的，希望复赛能不要当个花瓶了。傍晚出文件了，联赛省选比 \(4:6\) ，也就是离省队线 \(60\) ~ \(80\)准考证号是个合数，不太喜欢合
文章路由 koa-router上一节我们学习了中间件的基本概念，本节主要带大家学习下 koa-router 路由中间件的使用方法。路由是用于描述 URL 与处理函数之间的对应关系的。比如用户访问 http://localhost:3000/，那么浏览器就会显示 index 页面的内容，如果用户访问的是 http://localhost:3000/home，那么浏览器应该显示 home 页面的内容。
之前我们创建索引、查询数据，都是使用的默认的分词器，对于中文的分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，对于中文分词推荐使用IK分词器。 1、 ik分词器的下载和安装，测试 第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ，这里需要根据自己ES的版本来下载对
全新HanLP.com云端服务即将上线！在大数据时代的当下，生活中NLP可以说无处不在，无论你从事什么行业，或者是还在上学的年轻人，都会多多少少接触过NLP。但是听说过NLP的人却不多，因为它总是在各个行业的背后默默付出。 NLP即为自然语言处理，是当下研究人工智能中最重要的学科之一。它的目的是让计算机能够理解自然语言并对人类的指示做出判断。当然，在日常生活中我们可能会很少接触到机器人之类的高科技
中文分词工具：结巴分词 github地址：https://github.com/fxsjy/jieba分词功能精确模式（默认）：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。注意：jieba.cut以及jieba.cut_f
1、IK分词器也是基于正向匹配的分词算法。2、IK分词器，基本可分为两种模式，一种为smart模式，一种为非smart模式3、非smart模式所做的就是将能够分出来的词全部输出；smart模式下，IK分词器则会根据内在方法输出一个认为最合理的分词结果，这就涉及到了歧义判断4、Lexeme 词元，compareTo(Lexeme other)这个方法决定了词元在链路中的位置5、Lexeme
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2023-08-07 17:51:38
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上期文章我们分享了NLP 自然语言处理的基础知识，本期我们分享几个比较流行的中文分词库，且这些中文分词库绝大部分是Java程序编写的，在linux系统上很容易使用，但是在windows环境下，如何使用python来使用这些分词库？？HanLPHanLP中文分词包HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架
# 实现ik分词器和hanlp分词器
## 概述
在自然语言处理中，分词是一个重要的步骤，它将文本分割成一个个有意义的词语。ik分词器和hanlp分词器是常用的中文分词工具。本文将介绍如何使用这两个分词器。
## 流程
下面是实现ik分词器和hanlp分词器的整个流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 下载分词器相关文件 | 从官方网站下载ik分词器和han
