DSP 入门教程1、TI DSP 的选型主要考虑处理速度、功耗、程序存储器和数据存储器的容量、片内的资源，如定时器的数量、I/O 口数量、中断数量、DMA 通道数等。DSP 的主要供应商有 TI，AD I，Motorola,Lucent和 Zilog 等，其中 TI 占有最大的市场份额。TI 公司现在主推四大系列 DSP1)C5000 系列 (定点
引言并发是什么？企业在进行产品开发过程中为什么需要考虑这个问题？想象一下天猫的双11和京东的618活动，一秒的点击量就有几十万甚至上百万，这么多请求一下子涌入到服务器，服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉，假如服务器一秒的处理能力就几万，那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理？总不能让用户界面一直等着，因此消息队列应运而生，所有的请求都统一放入消息队列，工作线程从消息队列不断的消费，消息队
一、 消息队列消息队列（Message Queue,简称MQ）提供异步通信协议，可以实现进程间通信或同一进程不同线程间的通信。其中‘消息’是指包含必要信息的数据。消息的发送者发送完数据后，立即返回，消息被存储在消息队列当中，对这个消息感兴趣的消费者会订阅消息并接收并处理它。 使用消息队列的好处如下：1、 应用解耦消息是与平台和语言无关的，消息队列可以应对多变的产品变更。2、 异步通信可以缩短请求
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2024-05-15 12:58:26
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消息队列，是消息的链接表，存放在内核中。一个消息队列由一个标识符（即队列ID）来标识。1.特点消息队列是面向记录的，其中的消息具有特定的格式以及特定的优先级。消息队列独立于发送与接收进程。进程终止时，消息队列及其内容并不会被删除。消息队列可以实现消息的随机查询,消息不一定要以先进先出的次序读取,也可以按消息的类型读取。2.相关API 1 #include <sys/msg.h>
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2024-03-21 15:22:23
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一、介绍 消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列（FIFO，先进先出）。消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息可以很简单，如只包含文本字符串，也可以很复杂，可
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2024-02-22 18:50:23
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在Invoke或者BeginInvoke的使用中无一例外地使用了委托Delegate。 一、为什么Control类提供了Invoke和BeginInvoke机制？关于这个问题的最主要的原因已经是dotnet程序员众所周知的，我在此费点笔墨再次记录到自己的日志，以便日后提醒一下自己。1、windows程序消息机制Windows GUI程序是基于消息机制的，有个主线程维护着
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2024-03-20 10:19:20
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。消息中间件到底该如何使用，何时使用这是一个问题，胡乱地使用消息中间件增加了系统的复杂度，如果用不好消息中间件还不如不用。 0.消息队列通讯模式1)点对点通
一、分布式环境下WebSocket消息共享的定义分布式环境下WebSocket消息共享，指的是多个WebSocket连接连接到不同的服务器上，但它们需要共享消息。例如，假设我们有一个具有多个组件的Web应用程序，其中每个组件都在不同的服务器上运行，但它们需要共享消息。在这种情况下，WebSocket消息共享就变得很重要。二、实现WebSocket消息共享的方法消息队列消息队列是一种在分
一、概述 消息队列是在两个进程之间传递二进制块数据的一种简单有效的方式。每个数据块都有一个特定的类型，接收方可以根据类型来有选择地接收数据，而不一定像管道和命名管道那些必须以先进先出的方式接收数据。 System 
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2024-10-11 22:18:06
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消息队列 Kafka 涉及的专有名词和术语进行定义和解释，方便您更好地理解相关概念并使用该产品。Broker： 消息队列 Kafka 集群包含一个或多个消息处理服务器，该服务器被称为 Broker。Topic： 每条发布到消息队列 Kafka 集群的消息都有一个主题，这个主题被称为 Topic。通过 Topic 可以对消息进行分类。每个 Topic 可以由一个或多个分区（Par
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2024-04-07 21:51:17
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RabbitMQ的使用场景1.服务间异步通信：通过把把消息发送给消息中间件，消息中间件并不立即处2.顺序消费：拆分多个 queue，每个 queue 一个 consumer，就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。3.定时任务： 用户创建定时任务
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2024-04-02 10:35:01
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引言 你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它用于系统间服务的相互调用（RPC）。本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。&nbs
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2023-12-11 20:38:32
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MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设
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2024-05-03 14:22:21
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消息队列简介在百度百科中，消息队列是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。这个解释中的“消息”指的是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送
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2024-02-21 16:22:48
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一、为队列设置消息TTLTTL是 Time-To-Live 的缩写，指的是存活时间，RabbitMQ可以为每个队列设置消息的超时时间。代码中声明如下：只要给队列设置x-message-ttl 参数，就设定了该队列所有消息的存活时间，时间单位是毫秒，值必须大于等于0RabbitMQ保证死消息（在队列中的时间超过设定的TTL时间）不会被消费者获得，同时会尽快删除死的消费者。 消息不会在消费者
1.模拟实现kafka
的生产者消费者（原生
API）解决相关依赖：<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka--><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka_2.12</
原创
2018-12-31 15:19:53
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通讯方式 RPC 消息队列 优点 舒适感非常好，直接远程调用，无需关注通讯协议等等细节 （除了这个，我还真不知道RPC还有什么优点） 1、解耦 2、冗余
面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），基本都会抛出一个问题：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？这个问题在实际工作中很常见，既能考察候选者对于 MQ 中间件技术的掌握程度，又能很好地区分候选人的能力水平。接下来，我们就从这个问题出发，探讨你应该掌握的基础知识和答题思路，以及延伸的面试考点。
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2024-06-24 08:27:57
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1、RabbitMQ消息队列原理剖析RabbitMQ 是具有代表性的开源消息中间件，当前较多地应用于企业系统内，用于对数据一致性、稳定性和可靠性要求较高的场景中。 RabbitMQ使用Erlang语言来编写的, 并且RabbitMQ是基于AMQP协议的；（AMQP是二进制协议, 提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议, 是应用层协议的一个开放标准, 为面向消息的中间件设计）mq消息中间件主要
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2024-03-19 15:10:59
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Python的多进程和消息队列
对于Python这种动态语言而言，多进程是最快提升效率的办法。对于绝大部分项目，实质上多进程加上协程操作已经可以满足常规的并发需求了。由此构建的web服务器也可以满足大部分的需求。我们首先来看多进程和消息队列的示例。
from multiprocessing import Process, Queue
def test1(que):
print('我是子进程1')
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2023-08-09 15:31:03
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