1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后，直接解压，双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后，没有进入下面的页面，那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
公司有需求将两张业务表从oracle迁移至mysql，表的数据量大概3000W左右，在对比了各种迁移方法后，决定使用kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据，而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等，如果想对这些内容进行迁移，就
同步存量数据把数据源端的数据通过Kettle读取，然后通过消息队列中间件（Kafka）导出软件准备Kettle：pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不
# 从Kettle抽取数据库数据到MongoDB的实现
## 一、整体流程
下面是从Kettle抽取数据库数据到MongoDB的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------------------- | -------------------------------------
最近在做将老系统oracle数据库中的数据迁移到新系统MySQL数据库中，使用到了kattle这款工具。发现kattle很好用，将小编自己这几天对kattle学习到的使用方法和大家分享一下，给做数据迁移的同学提供一下参考。kattle是什么：kattle是国外的一款开源的ETL（将数据从来源段经过抽取，转换，加载至目的端的过程）工具。纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行
一、何为ETL？ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。1. 抽取(Extract)将数据从各种原始的业务系统中读取出来，以便为随后的步骤提供数据。2. 转换(Transform)任何对数据
目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
利用开源的ETL工具KETTLE完成数据转换和抽取的工作方法总结一、安装KETTLE 从官网http://nchc.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/2.5.2-stable/Kettle-src-2.5.2.zip下载kettle2.5.2或更高版本（在我的实验中，2.5以上版本都不能正常启动，问题原因不详），
背景： ods平台的一个很简单的数据抽取需求： 上游系统有一个月表，每个月出上个月数据并放在新建的月表里。例如：20150401出3月份表和数据 TB_B_FT_BROADBAND_201503，20150501出4月份表和数据 TB_B_FT_BROADBAND_201504。而ods需要每月初等他们数据出来后再抽取过来。需求很简单，用kettle最常见的表输入和输出
kettle版本：6.0 jdk：1.7（注意:经多次实验，6.0必须用jdk1.7，5.x的可以使用1.6jdk） 系统：64位 windows7 旗舰版 配置：内存（8G），处理器（i5-4590 CPU 3.30GＨz）一、需求简介1.多个平台数据汇总到数据仓库，最后的所有表在数据仓库是完备的 注意点： a.平台1和平台2各有1200和1100张表，其中1000张表在两个平台都有，另外平
一、TSV文件抽取通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库test中的数据表tsv中。1、数据准备现有一个名为tsv_extract.tsv的TSV文件，该文件的内容如图所示。 2、tsv_extract转换（1）通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线，具体如图所
目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2023-07-31 20:19:39
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从excel工作表中读取数据逐行执行insert语句插入到sqlserver为了简单起见只选取了三个个字段作为参数，日期，字符类型的需要加上''Spoon是作业配置的GUI界面，配置好后可以通过控制台提示符方式执行1：cmd方式运行1.ktr的运行：运行transformation文件是通过Pan.bat来运行的。打开cmd命令行窗口，转到Pan.bat所在的目录，如d:\data-integra
前言，虚拟机搭建环境，发现kettle非常占用内存，排查服务器资源情况，发现是polkitd进程 暂时也没有好的解决方案，目前就是读了一个大表的过滤，之前都是很小的表，没有发现内存占用这么快。、只能采用分页读取，但是kettle里面没有配置分页读取的，只能通过job来实现，下面搜索资料，进入理论实践。kettle分页循环.kjb 主job结构：【1】转换：获取页数.ktr ——
1.转换案例最容易实现的简单案例就是生成随机数，并存储到txt文件 新建一个转换保存为test_random（后缀为.ktr） 通过拖拽插件方式，在核心对象->输入和输出分别拖拽“生成随机数”和“文本文件输出”两个按钮， 然后点击“生成随机数”并按下shift键，用鼠标指向“文本文件输出”，以生成剪头，表示数据流向。如下图： 编辑输入流，即“生成随机数”按钮，如图所示 2
关于kettle使用的场景简单总结下。1.异构数据库或者跨库数据抽取,用kettle的转换比较方便，数据的适配是在内存中进行的，性能比dblink之类的要好。2.同构数据库能通过简单的sql跨库（mysql,seqlserver等）跨schema（pgsql）操作的，建议直接使用kettl的sql脚本，性能要好点，通过脚本独立出来，维护也方便点（转换只能在kettl工具中维护，sql可以在大多数编
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2023-09-01 07:32:04
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抽取：所有的数据抽取类的步骤都放在Input（输入）类别下，输入类的步骤，顾名思义就是从外部数据源抽取数据，把数据输入到Kettle的数据流中。一般来说准备要读取的数据（尤其是文件类数据）的功能，往往在作业里完成，实际读取数据才在转换着一层。 一、处理文本文件 总体来说文本文件分两类: 1、分隔符文件：这种文件里，每个字段或列都由特定字符或制表符分隔。通常这类文件也称CSV（逗
总体逻辑大概如下总流程JS-初始化EXCEL名称和路径列表：var prevRows=previous_result.getRows();
//如果结果集数据为null或者没有数据，直接返回false
if(prevRows == null &&(prevRows.size()==0)){
false;
}else{
for(var j = 0; j < prevR
加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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在平时的操作过程中可能大家需要经常进行增量的数据抽取，方法有很多种，接下来几天讲给大家介绍几种我本人经常使用的几种方式；首先给大家介绍我最喜欢的一种，就是通过标志位；操纵方法如下，在源表中增加一个标识字段，比如tongbu，当然可以为它设个默认值N，然后我们再增加一个索引nvl（tongbu，‘N’），增加索引是为了提高查询的速度，接下来我们来写具体的流程；我写的这个流程非常简单，有的朋友们会非常
