SpringCloud(9)— Elasticsearch聚合和自动补全一 数据聚合1.聚合的分类聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计,分析,运算。常见的聚合有三种:1.桶聚合(Bucket)text 不支持 桶聚合桶聚合(Bucket)用来对文档做分组,其中比较常见的有:TermAggregation:按照文档的字段值进行分组,类似 MySql 中的 group byDate            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 11:35:29
                            
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            高级SQL查询聚合查询COUNT函数SUM函数AVG函数MAX函数MIN函数IF NULL函数分组查询GROUP BY分组条件查询HAVING联合查询(多表查询)笛卡尔积内连接 聚合查询COUNT函数count函数用来计数,确定表中行的护目或符合特定条件的行的数目。并且返回查询到的数据的条数://统计班级有多少同学
select count(*) from student;
//统计家里有几个人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Spring Data框架集成1.1 Spring Data框架介绍Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch…)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Spring Boot Data ES 聚合查询实现流程
### 1. 准备工作
在开始实现 Spring Boot Data ES 聚合查询之前,需要进行一些准备工作。
首先,你需要确保已经正确安装并配置了 Elasticsearch。可以通过访问 Elasticsearch 的 REST API 来验证其是否正常运行。
其次,你需要创建一个 Spring Boot 项目并添加相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如需要统计某件商品的数量,最高价格,最低价格等就用到了聚合查询,就像数据库中的group by    首先需要注入ElasticsearchTemplate@Autowired
     private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; 然后开始操作//聚合
    public Map<String, Integer> poly            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【Spring Data ElasticSearch】高级查询,聚合1. 高级查询1.1 基本查询1.2 自定义查询1.3 分页查询1.4 排序2. 聚合2.1 聚合为桶2.2 嵌套聚合,求平均值 1. 高级查询1.1 基本查询package com.siyi.elasticsearch;
import com.siyi.elasticsearch.pojo.Item;
import org.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、简介
Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。Spring Data为Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticSearch 2 (27) - 信息聚合系列之故事开始摘要到目前为止,本书都在着重介绍搜索。对于搜索,我们有查询条件以及与查找到与条件匹配的集合。这个过程就和如大海捞针一样。对于聚合,我们站在远处总观数据。与查看单个文档不同,我们想要对数据集合进行整体的分析和总结。版本elasticsearch版本: 	elasticsearch-2.x内容到目前为止,本书都在着重介绍搜索。对于搜索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:创建工程配置application.yaml文件实体类及注解测试创建索引增删改操作 5.1增加 5.2 修改(id存在就是修改,否则就是插入) 5.3 批量新增 5.4 删除操作 5.5 根据id查询 5.6 查询全部,并按照价格降序排序自定义方法高级查询 7.1.基本查询 7.2 自定义查询 7.3 分页查询 7.4 排序聚合 8.1 聚合为桶 8.2 嵌套聚合,求平均值Spring Da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Spring Data框架集成Spring Data框架介绍Spring Data Elasticsearch介绍Spring Data Elasticsearch版本对比框架集成pom文件增加配置文件SpringBoot主程序数据实体类配置类DAO数据访问对象索引操作文档操作文档搜索 Spring Data框架集成Spring Data框架介绍Spring Data是一个用于简化数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce框架和云计算数据服务。Spring Data可以极大的简化JPA(Elasticsearch…)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。Spring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.springboot中配置elasticSearch1.1在工程中引入相关的jar包  1.1.1 在build.gradle中添加需要的jar包      我创建的gradle工程,对应的maven工程也是一样,添加对应的jar包即可// 添加  Spring Data Elasticsearch 的依赖
compile('org.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            5.1 Spring Data 框架集成5.1.1 Spring Data 框架介绍  Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce 框架和云计算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA(Elasticsearch„)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在MongoDB中,“$”符号是有特殊意义的,一般用来表示采取一些系统预定义的一些操作,比如比较操作。但是如果在记录文档中的key中出现“$”符号,会怎么样呢?MongoDB的方案经测试,在MongoDB的命令行中,使用带“$”符号的key进行数据添加修改和其它聚合操作都没有问题。Spring Data MongoDB 聚合的使用Spring Data MongoDB 使用的是org.spri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.安装Elasticsearch1.1.下载软件官网: https://www.elastic.co/版本: 7.14.3地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/enterprise-search-7-17-31.2.安装软件解压后进入 config目录打开 elasticsearch.yml 配置#节点 1 的配置信息:
#集            
                
         
            
            
            
            Aggregate简介db.collection.aggregate() 是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。
db.collection.aggregate() 可以多个管道,能方便的进行数据的处理。
db.collection.aggregate() 使用了MongoDB内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是SpringBoot在使用传统的Spring去做Java EE(Java Enterprise Edition)开发中,大量的 XML 文件存在于项目之中,导致JavaEE项目变得慢慢笨重起来,,繁琐的配置和整合第三方框架的配置,导致了开发和部署效率的降低。Spring Boot 并不是用来替代 Spring 的解决方案,而是和 Spring 框架紧密结合用于提升 Spring 开发者体            
                
         
            
            
            
            作者:废物大师兄 1. 前言1.1. 集成方式Spring Boot中集成Elasticsearch有4种方式:REST ClientJestSpring DataSpring Data Elasticsearch Repositories本文用后面两种方式来分别连接并操作Elasticsearch1.2. 环境与配置服务端:elasticsearch-6.3.2 1台客户端:elast            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。为什么需要MongoDBMongoDB与MySQL的区别关于MongoDB与MySQL的区别可以参考网上关于NoSQL与MySQL的区别,以下是找到的网上的关于两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #1、Elasticsearch简介我们的应用经常需要添加检索功能,更或者是大量日志检索分析等,Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-12 14:52:09
                            
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