在vs2010下配置opencv是件痛苦的事情，一点点错误可能就会导致莫名其妙的报错，各种error让人郁闷不已，这里提供给大家一篇vs2010下配置opencv2.4.4的方法，我是64位的win7系统，亲测成功，当然也遇到了一堆的问题，不过在查完各种资料之后都完美解决了，现在奉献给大家。本文的最后附给大家在配置的时候遇到的一些常见问题的解决方法，不保证可以完全解决您遇到的问题，不过大部分都附在
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2024-07-11 22:12:11
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OpenCV中有很多函数在图像处理时候都有一些参数可以有多个选择，这个时候开发者如果像快速试错，找到最佳的参数组合或者参数类型的时候。OpenCV中通过HighGUI的滚动条提供这样一种方便的调试方法，只是OpenCV官方教程里面滚动条的代码实现比较简单，甚至有些粗糙。本文讲会在官方教程的基础上进一步改进，获取的一个更加通用的版本代码。函数OpenCV中使用滚动条，首先需要创建一个窗口，然后再创建
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2024-07-02 05:32:11
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要实现的功能：选择菜单“View\Full Screen”，即可进入全屏显示状态，按“Esc”键后会退出全屏显示状态。 在VC＋＋6.0中我们用AppWizard按默认方式生成单文档界面的应用程序框架。OpenGL基本二维空间显示参照前述。1、菜单项“View\Full Screen”实现全屏显示 ①在CMainFrame类中，增加如下三个成员变量
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2024-04-05 11:03:34
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从网络上下载了OpenCV2.3的完整压缩包，其中有VS2008和VS2010编译好的库文件，就直接拿来用，先写了个简单的测试程序，就是读入一幅图像然后显示，结果总是在链接imshow函数时出错，搞不懂，将highgui的lib库改为链接2.2的就可以（同时装了2.2版本），整了很久也没找到问题，网络上也没有相似的问题。 &n
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2024-07-12 05:04:48
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最强干货，不仅适用于单片机应用场合，其他任何需要延时的平台都可以借鉴参考！在这篇长达万字的长文中，鱼鹰将通过延时这种刚需功能聊聊溢出、可重入、编程思想、共享变量保护等方面内容，以延时功能为载体，能更好的理解这些缥缈的知识点。本篇长文将分成五篇陆续发布：概述、V1.0~V1.5、V1.7、V2.0~V2.3、V2.5~V2.7。在生活中，时间与我们的生活息息相关，日出而作，日落而息，说的就是利用太阳
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"int pos=0; //滑块的位置,当滑块被挖掘时，Opencv自动将当前位置所代表的值传给指针指向的整数
int frame_count=0; //视频播放到的帧数
CvCapture *capture=NULL;void on_chan
本文目的目的：学习使用opencv的几种滤波语言：java版本：opencv-410简介：主要介绍均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波分解介绍均值滤波原理：就是将一个区域内的像素值求和取平均值，然后用这个平均值替换区域中心的像素值。openCV函数：blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)参数：Size对象用来确定区域大小，Point对象如果x,y都是
1、x86上pip安装opencv-python和opencv-contrib-pythonpip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.compip install opencv-contrib-python -i http://mirrors.al
交叉编译PC平台 VMware12, CentOS 6.5 32 bit在VMware中安装CentOS，用户名：xilinx-arm-opencv 密码：root 至于这里为什么用CentOS，而不是Ubuntu，是因为CentOS的内核可以支持V4L，而Ubuntu因为内核版本较高，已经没有了V4L的支持，只有V4L2。总之为了方便还是再安装一个CentOS的虚拟机吧。 s
imshow()函数Matplotlib imshow() 函数声明# Autogenerated by boilerplate.py. Do not edit as changes will be lost.
@docstring.copy(Axes.imshow)
def imshow(
X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interp
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2024-08-01 22:08:22
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imread函数imread函数作用imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思，。那么imread函数的作用就很明显了，负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道，matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread，这是opencv借鉴了matlab而命名的，因为在opencv1.x时代，加载图像的函数并不叫im
三、图像的载入和显示在新版本的OpenCV2中，最简单的图像载入和显示只需要3句代码，非常便捷。这三句代码分别对应了三个函数，他们分别是：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。我们依次来解析一下这三个函数。 1.imread函数首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下：
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2024-05-31 00:36:14
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一、新建项目菜单，文件 - 新建 - 项目Visual C++，MFC应用程序，名称为MFC_SHOWIMG下一步基于对话框，不使用Unicode库，在静态库中使用MFC，完成二、配置OpenCV环境可参考http://dczxxuhai.blog.163.com/blog/static/172216907201172624243741/三、添加和设置控件菜
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2024-04-11 10:05:46
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小学期选了一门图像处理相关的课程，还没来的及好好听课就上完了(当时在复习考试)，作业算是把之前在C++里面写的东西在python里面又学了一遍，难度不是很大，后面感觉有点体力劳动。有趣的一点是，这篇文章全部都是我在jupyter里面写的，之后一键导出md文件，在导入到知乎就不用再复制排版了，比较方便。 import cv2 as cv
import matplotlib.pyplo
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2024-04-05 10:48:49
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除了图像数据之外，有时程序中的尺寸较小的Mat类矩阵、字符串、数组等数据也需要进行保存，这些数据通常保存成XML文件或者YAML文件。本小节中将介绍如何利用OpenCV 4中的函数将数据保存成XML文件或者YAML文件以及如何读取这两种文件中的数据。XML是一种元标记语言，所谓元标记就是使用者可以根据自身需求定义自己的标记，例如可以用、等标记来定义数据的含义，例如用24来表示age数据的数值为24
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2024-07-08 05:53:10
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# Python OpenCV imshow全屏
在计算机视觉领域，OpenCV是一种广泛使用的开源计算机视觉和机器学习库。它提供了许多功能强大的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助我们处理、分析和操作图像和视频。
在使用OpenCV处理图像时，我们经常需要显示图像。OpenCV提供了imshow函数来显示图像，但默认情况下该函数会创建一个固定大小的窗口来显示图像。然而，有时我们可能希望将图像显
原创
2023-12-10 14:23:06
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在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和 Python 检测图像和实时视频流中的 ArUco 标记。1.使用 OpenCV 和 Python 检测 ArUco 标记在本教程的第一部分，您将了解 OpenCV 的 cv2.aruco 模块以及如何通过以下方式检测图像和实时视频流中的 ArUco 标记：1.指定您的 ArUco 字典2.为 ArUco 检测器创建参数（通常只是使用默认值的一行代码
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2024-04-01 09:57:06
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目标：在本部分内容，您将学习如何读取图像、如何显示图像以及如何将其保存起来。您将学习以下函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()。(1)使用OpenCV读取图像使用函数cv2.imread()读取图像。映像应该在工作目录中，或者应该给出映像的完整路径。第二个参数是一个标志，指定读取图像的方式。cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明
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2023-10-24 00:00:41
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1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce 8400 GS；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安装；3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CU
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2024-03-08 09:11:06
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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