二、
HDFS基本操作
1、shell命令行客户端
Hadoop提供了文件系统的shell命令行客户端，使用方法如下：
Hadoop fs <args>（参数哪一个文件系统
和什么样的操作）
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2023-07-12 08:37:46
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HadoopHadoop是一个Apache旗下的分布式系统基础架构。Hadoop1由HDFS和MapReduce构成；Hadoop2框架核心设计有HDFS、MapReduce、YARN。Hadoop2主要改进了以下四部分：YARN、NameNode HA、HDFS federation、Hadoop RPC序列化扩展性。详细解释如下：YARN是Hadoop2中的资源管理系统，它可以使Hadoop2
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2023-10-13 15:20:09
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# Yarn共用HDFS的core-site配置教程
## 1. 概述
在Hadoop集群中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于处理集群资源的资源管理器。而HDFS（Hadoop Distributed File System）则是用于存储大规模数据的分布式文件系统。在YARN中，可以通过共用HDFS的core-site配置来访问HDFS文件系统
原创
2023-08-10 16:39:50
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Hadoop的三大核心组件之HDFS和YARNHadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 Reso
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2023-07-30 15:40:48
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5.14.13.1 Persistent Event Log5.14.1.13.1.1智能/健康日志快照事件（事件类型01h)支持持久事件日志的NVM子系统应创建智能/健康日志快照事件： a） 如果未实施虚拟化管理，则针对NVM子系统中的每个控制器； b） 如果实现了虚拟化管理，那么对于每个主控制器， 至少每24小时通电一次，每次由控制器确定。智能/健康日志快照事件应设置持久事件日志事件头： a）
Yarn包括resourcemanager和datamanagerHdfs包括namenode和datanode 这两个服务启动了，就可以跑mapreduce程序了
原创
2016-02-11 12:05:46
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简介：这里对之前的hdfs、yarn、MR相关概念做一个总结，方便快速阅读理解。一、HDFSHDFS是分布式文件系统，有高容错性的特点，可以部署在价格低廉的服务器上，主要包含namenode和datanode。Namenode是hdfs中文件目录和文件分配管理者，它保存着文件名和数据块的映射管理，数据块和datanode列表的映射关系。其中文件名和数据块的关系保存在磁盘上，但是namenode上不
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2024-07-31 23:41:00
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Hadoop官网地址：hadoop.apache.org学习 HADOOP 过程中，一般使用伪分布式，使用集群目的是为了学习企业环境中的HA。HDFS：NN、SNN(checkpoint)、DN 这是单点模式，NN挂了就不能对外提供服务，SNN只是冷备。所以需要两个NN做HA，一个active一个standby，active的NN对外服务，standby的NN做实时备份，随时准备standby顶替
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2024-08-05 22:11:41
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导语 HDFS和YARN是大数据生态的基础组件，不过，因为其处于数据分析架构体系的底层，通常我们很少能感受到它们的存在。但是我们必须要了解它们，因为在某些场景下，我们依然会接触到它们。了解他们并熟悉怎么使用，是大数据分析师必备的技能之一。首先，还是让我们来回答经典的三个问题：为什么要讲HDFS和YARN？本节课程的目标是什么？本文的讲解思路是？为什么要讲HDFS和YARN？ 作为大数据生态的基石
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2023-12-20 19:11:46
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1、
hdfs的副本的配置修改
hdfs-site.xml文件
<!-- 注释配置
数据块的冗余度，默认是3 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
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2024-05-11 13:43:32
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npm（Node Package Manager）和Yarn都是用于JavaScript项目的包管理工具，旨在帮助开发者管理和自动化依赖关系的下载、安装和更新。尽管它们的基本目标相似，但在一些关键特性上存在差异1、性能与速度 ?npm: 作为Node.js的原配，npm在过去可能因为速度问题受到些微词。但它一直在进步，尤其是在npm v7+版本中，性能有了显著提升，支持并发安装等特性。Yarn:
在 Hadoop 2.0.2-alpha 之前，HDFS 在机器断电或意外崩溃的情况下，有可能出现正在写的数据丢失的问题。而最近刚发布的 CDH4 中 HDFS 在 Client 端提供了 hsync() 的方法调用 ( HDFS-744 )，从而保证在机器崩溃或意外断电的情况下，数据不会丢失。这篇文件将围绕这个新的接口对其实现细节进行简单的分析，从而希望找出一种合理使用 hsync() 的策略，
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2023-10-20 16:28:06
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打开Hadoop的官网，我们可以看到Hadoop2.0包括两个module：HDFS – Hadoop File System。YARN – Yet Another Resource Negotiator 也称为MapReduce2.0，即MPv2其中HDFS是底层的存储系统。不仅Hadoop的底层存储可以使用HDFS，其他分布式计算系统也可以使用HDFS作为底层存储系统。HDFS与在Hadoop
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2023-10-28 14:41:57
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# HDFS和YARN重启指南
在使用Hadoop生态系统的过程中，偶尔会需要重启HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）以解决某些问题，或是进行系统的维护。本文将详细讲解HDFS和YARN的重启步骤，以及每一步所需的代码。
## 流程概述
重启HDFS和YARN的流程可以分为几个主要步骤。下面是操作步骤的简要表格：
1.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoop2.0还包括YARN。 （1）HDFS集群：负责海量数据的存储。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度。（3）MapR
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2023-07-12 13:28:53
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一、HDFS 写数据流程剖析文件写入 HDFS 写数据流程。 1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）NameNode 返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个DataNode 服务器上。 4）NameNode 返回3 个DataNode 节点，分别为d
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2024-04-03 19:41:21
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HDFS（Hadoop Distributed File System）hadoop 分布式 文件系统HDFS组成：NameNode（nn）:1、用来存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性(生成时间，副本数，文件权限)，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2、维护文件系统的统一目录树 3、接受客户端的请求 4、监控和管理 DataNodeDataNode（dn）:1、在
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2024-03-16 04:03:01
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ls格式：hdfs dfs -ls URI 作用：查看指定路径下的文件（和 linux 的 ls一样）[hadoop@master ~]$ hdfs dfs -ls /
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drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2021-07-25 16:34 /hbase
drwx-wx-wx - hadoop supergroup
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2024-04-24 11:39:57
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1、 YARN的产生在之前文章中介绍过hadoop1与hadoop2架构的区别是hadoop2将资源管理功能从MapReduce框架中独立出来，也就是现在的YARN模块。在没有 YARN 之前，是一个集群一个计算框架。比如：MapReduce 一个集群、Spark 一个集群、HBase 一个集群等。造成各个集群管理复杂，资源的利用率很低；比如：在某个时间段内 Hadoop 集群忙而Spark 集群
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2024-04-19 18:18:18
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1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion。HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断
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2024-05-27 16:23:56
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