目录Flink程序的基本构成获得执行环境（environment）加载/初始化数据（source）基于文件基于socket基于集合自定义转换操作（transformation）基本转换物理分区任务链和资源组名称和描述指定计算结果放置在何处（sink）触发程序执行（execution）Flink程序的基本构成一个Flink程序的基本构成如下：1.获得一个执行环境（environment） 2.加载/
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2024-07-24 12:59:33
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一.简介Source 是Flink的输入，可以串行，并行，延迟，设置时间窗口等等。Sink是Flink的输出，设置任意源。Flink的编程模型就可以概况成接入Source，然后进行数据转换操作，再讲处理结果Sink出来。二.SourceFunction非并行class CustomNonParallelSourceFunction extends SourceFunction[Long] { var count = 0L var isRunning = true override
原创
2021-08-31 09:13:21
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一.简介Source 是Flink的输入，可以串行，并行，延迟，设置时间窗口等等。Sink是Flink的输出，设置任意源。Flink的编程模型就可以概况成接入Source，然后进行数据转换操作，再讲处理结果Sink出来。二.SourceFunction非并行class CustomNonParallelSourceFunction extends SourceFunction[Long] { var count = 0L var isRunning = true override
原创
2022-01-27 15:15:14
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本篇概览本文是《Flink处理函数实战》系列的第五篇，学习内容是如何同时处理两个数据源的数据；试想在面对两个输入流时，如果这两个流的数据之间有业务关系，该如何编码实现呢，例如下图中的操作，同时监听9998和9999端口，将收到的输出分别处理后，再由同一个sink处理(打印)：Flink支持的方式是扩展CoProcessFunction来处理，为了更清楚认识，我们把KeyedProcessFunct
Java Flink是一个流处理框架，它提供了强大的工具和API来处理实时数据流。在Flink中，数据流由一个或多个数据源产生，并通过一个或多个数据接收器消耗。这些数据源和数据接收器由SourceFunction和SinkFunction接口定义。
SourceFunction接口定义了如何从数据源生成数据流。它是一个泛型接口，其中泛型参数定义了数据流中的元素类型。SourceFunction接
原创
2023-11-07 07:09:46
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Flink -- ProcessFunction处理函数概述处理函数基本处理函数 ProcessFunction按键分区处理函数 KeyedProcessFunction定时器与定时服务基于处理时间的分区处理函数基于事件时间的分区处理函数窗口处理函数 ProcessWindowFunction应用案例 -- Top N 处理函数概述为了使代码拥有更强大的表现力和易用性，Flink 本身提供了多层
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2024-03-27 09:39:27
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Flink概述Flink是Apache的一个顶级项目，Apache Flink 是一个开源的分布式流处理和批处理系统。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink 在流处理引擎上构建了批处理引擎，原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Agg
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2024-04-01 13:26:14
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目录0. 相关文章链接1. union和connect算子2. split、select和Side Outputs3. rebalance重平衡分区4. 其他分区算子0. 相关文章链接Flink文章汇总1. union和connect算子API： union：union算子可以合并多个同类型的数据流，并生成同类型的数据流，即可以将多个D
今天我们来解读一下Flink stream里的source模块。它是整个stream的入口，也是我们了解其流处理体系的入口。SourceFunctionSourceFunction是所有stream source的根接口。它继承自一个标记接口（空接口）Function。SourceFunction定义了两个接口方法：run ： 启动一个source，即对接一个外部数据源然后emit元素形成stre
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2024-05-28 09:02:38
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简介在PyFlink中，SourceFunction与其他算子（如Map、FlatMap等）的实现方式有所不同。本文将介绍PyFlink中如何自定义SourceFunction，并通过示例代码展示如何在实时数据处理中灵活应用自定义SourceFunction。自定义源算子理解自定义源算子的必要性和作用。创建实现了 SourceFunction 接口的自定义源算子类。实现核心方法：run() 和 c
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2024-06-22 20:09:22
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1.定义SourceTransformation的主要作用是将一个数据源转换为DataStream，以便对数据源进行各种处理操作，例如map、filter、join等。在Flink中，数据源可以是各种不同的数据源，例如Kafka、Socket、文件等。2.使用示例下面是一个简单的示例，演示如何使用SourceTransformation将自定义的数据源转换为DataStream对象。 假设我们有一
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2024-04-25 06:45:27
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【代码】flink: 自定义SourceFunction。
原创
2024-03-21 15:29:08
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序本文主要研究一下flink的SourceFunction实例// set up the execution environment
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStreamSource<Str
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2024-03-24 10:35:44
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1 DataStreamAPI1.1 DataStream Data Sources source是程序的数据源输入，你可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)来为你的程序添加一个source。 flink提供了大量的已经实现好的source方法，可以自定
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2024-05-20 22:09:55
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最近接手了一个改造多平台日志服务的需求，经过梳理，我认为之前服务在设计上存在缺陷。经过一段时间的技术方案调研，最终我们决定选择使用 Flink 重构该服务。目前重构后的服务已成功经受了国庆节流量洪峰的考验，今日特来总结回顾，和大家分享一下经验。业务需求及背景在了解改造服务的需求前，我们首先要明确，要解决什么问题以及目前的服务是如何解决的。当前的业务逻辑还是比较清晰的：采集同一时段不同数据源的日志；
## 如何实现SourceFunction连接MySQL
### 1. 流程步骤
首先，让我们以表格的形式展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的依赖库 |
| 步骤二 | 创建一个继承自SourceFunction的自定义函数 |
| 步骤三 | 实现open、run和cancel方法 |
| 步骤四 | 在open方法中建立与MySQ
原创
2024-04-28 05:50:59
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目录0. 相关文章链接1. CDC 数据同步1.1. 准备MySQL表1.2. flink读取mysql binlog并写入kafka1.3. flink读取kafka数据并写入hudi数据湖1.4. 使用datafaker插入数据1.5. 统计数据入Hudi情况1.6. 实时查看数据入湖情况2. 离线批量导入2.1.
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2024-03-22 16:02:13
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前言之前的文章中已经屡次提到过Flink的事件时间(event time)、水印(watermark)、乱序(out-of-order)、迟到数据(late element)这些概念，虽然它们都非常基础，但笔者还没有对它们做过像样的介绍，感觉不太合适。正好今天脑子比较累，又是Friday night，不适合写复杂的东西，就来谈谈简单的吧。(来源：简书 作者：LittleMagic)事件时间与水印所
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2024-04-25 15:46:08
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# Flink 监听 MongoDB 的小知识
Apache Flink 是一个流式处理框架，广泛应用于实时数据处理和分析中。而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，具有很高的灵活性和可伸缩性。将 Flink 与 MongoDB 集成，可以实现对实时数据流的处理与分析，下面就来探讨一下如何在 Flink 中监听 MongoDB 的数据更改。
## 1. 准备工作
首先，你需要安
原创
2024-10-25 06:59:44
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# 使用 Apache Flink 监听 MySQL 数据库的完整教程
在大数据时代，实时数据处理变得极其重要，而 Apache Flink 是一个强大的开源流处理框架，可以帮助我们实现这一目标。本篇文章将带领你一步步了解如何使用 Flink 监听 MySQL 数据库中的数据变化。在实现的过程中，我们将通过表格、旅行图和序列图来帮助你理解整个流程。
## 流程概述
下面是使用 Flink 监
