没真的智能机的孩子你伤不起啊有木有!成天都是倒霉Symbian60啊有木有!上次超流量下载了Google Search for S60,里面神奇的有“语音搜索”……然后就是今天碰到android手机了,自带一个语音输入法啊!这准确率杆杆地!不过根据我多秒经验,S60的废柴API库绝对没有这么完美的语音识别(玩过诺基亚的应该都知道,待机状态长按右软件那个出来的是自带的识别功能),所以肯定Googl
# Java Whisper 语音识别 ## 简介 Java Whisper 是一个基于 Java 语言开发的语音识别库,它提供了一种简单而高效的方式来实现语音识别功能。该库使用了先进的语音处理技术,使得识别准确度高,并且具备较快的响应速度。通过 Java Whisper,开发者可以轻松地将语音识别集成到他们的 Java 应用程序中。 ## 安装 要使用 Java Whisper,首先需要
原创 9月前
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你有在外面玩的时候遇到过需要帮忙的外国友人吗?我就遇到过一个迷路的外国人,当时我还想着学了这么多年英语,能上去说两句。结果刚一开口两人都是一头雾水,真的尴尬到我头皮发麻。好在现在科技发达了,能轻松完成语音翻译。我打开了翻译软件,说出想表达的内容,它自动将话翻译成对方的语言并播放了出来,真的很方便,最后也是成功帮那位外国友人指了路。看到这里你会好奇英语翻译器语音软件有哪些吗?接下来我就带你去看看~➸
# Java Whisper语音识别实现教程 ## 1. 概述 本教程将教会你如何使用Java编程语言实现Whisper语音识别功能。Whisper是一种开源的语音识别引擎,可以将语音转换为文本。 以下是整个实现流程的步骤概览: | 步骤 | 动作 | | --- | --- | | 1 | 导入依赖 | | 2 | 设置语音识别配置 | | 3 | 创建Whisper实例 | | 4 |
原创 9月前
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# Java Whisper语音识别实现教程 ## 引言 Java Whisper是一个用于语音识别的开源库,它提供了简单易用的API,可以帮助开发人员快速实现语音识别功能。本文将介绍如何使用Java Whisper实现语音识别,并给出详细的步骤和相应的代码示例。 ## 整体流程 下面是实现Java Whisper语音识别的整体流程,我们可以使用一个表格来展示每个步骤: | 步骤 | 动作
原创 9月前
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# Whisper 语音识别 Java ## 概述 语音识别是一种将语音信号转化为文字的技术,其应用广泛,包括语音助手、语音搜索、语音转写等。Whisper 是一款由英特尔开源的语音识别工具包,提供了丰富的功能和良好的性能。本文将介绍如何使用 WhisperJava 中进行语音识别,并给出一些示例代码。 ## Whisper 简介 Whisper 是英特尔开源的一个语音识别工具包,它
原创 9月前
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# Java Whisper 语音识别 ## 1. 概述 Java Whisper 是一个基于Java语言的语音识别库,用于将语音转换为文本。它基于最新的语音识别技术,提供了高准确性和稳定性。Java Whisper 可以应用于各种场景,如语音助手、语音转写、语音搜索等。 本文将介绍 Java Whisper 的基本原理、使用方法和代码示例,并通过甘特图和饼状图展示其在实际项目中的应用。
原创 9月前
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《Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision》 学习资料《OpenAI Whisper 精读【论文精读】by Mu Li - YouTube》模型特点Zero-shot:Whisper可以在没有针对特定任务的微调的情况下,对多种语言识别任务进行预测。这是因为它在训练时使用了一种多任务的格式,通过一些特殊的标记来指定不同的任务
语音合成&语音识别用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。一、语音合成参考这个网址:https://www.bilibili.com/read/cv19064633合成的音频:晓晓朗读-温柔二、Whisper 语音识别下载模型后放入程序目录下:请注意,主要示例目前仅使用 16 位 WAV 文件运行,因此请确保在运行该工具之前转换您的输
大家和他人的沟通大多通过语言的方式来完成,但遇到与自己不同语言背景的人,语言交流又变成了一大难题。大家需要通过一些语音翻译工具来实时将听不懂的语言转换为目标语言进行理解,从而提高跨语言交流的便捷性。但在选择语音翻译工具时,大家还需要从翻译的准确性、实时性等因素来考虑。接下来,大家就一起来看看都有什么语音翻译推荐工具吧!▣翻译相机翻译相机不仅能够直接识别并翻译图片中的文字,而且还允许直接输入语音进行
openAI发布了chatgpt,光环一时无两。但是openAI不止有这一个项目,它的其他项目也非常值得我们去研究学习。今天说说这个whisper项目 https://github.com/openai/whisperta是关于语音识别的。它提出了一种通过大规模的弱监督来实现的语音识别的方法。弱监督是指使用不完全或不准确的标签或注释来训练模型的方法。这种方法可以避免手动标注数据的费时费力,同时也可
stable-ts在 OpenAI 的 Whisper 之上修改并添加了更大的破解代码发布,生成更准确的阶段时间切换,并在无须
原创 2023-07-08 06:33:27
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摘要         语音是人们沟通交流最直接、最自然的交互方式。自计算机问世以来,人们就一直希望可以通过语音实现人和计算机之间的交互,而语音识别技术,目标就是通过把人类的语音中的词汇内容转换为相应的文本,架起了人机交互的桥梁。对于一个语音识别系统,速度和精度是两个核心指标,直接决定着系统是否可用。其中,识别速度的提升
Whisper论文阅读笔记Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision1. 引言2. 方法2.1 数据处理2.2 模型2.3 多任务设置2.4 训练细节3. 实验结果3.1 Zero-shot3.2 多语言语音识别3.3 多语言机器翻译3.4 语种检测3.5 对加性噪声的鲁棒性3.6 长语音转录3.7 人类基线4. 分析与消
会议:ICASSP 2019 论文:Hotword Cleaner: Dual-microphone Adaptive Noise Cancellation with Deferred Filter Coefficients for Robust Keyword Spotting 作者:Yiteng Arden Huang ; Turaj Z. Shabestary ; Alexander Gru
目录上世纪50年代:上世纪60年代:上世纪70年代:上世纪80年代:上世纪90年代:20世纪头10年:2006年:语音识别技术伴随着计算机科学和通信等学科的发展逐步成长,至今已经有超过六十年的历史。上世纪50年代:      早在上世纪50年代,贝尔实验室就开始进行语音识别的研究。当时研究的主要是基于简单的孤立词的语音识别系统。例如,1952年贝尔实验室采用模拟电子器
我们可以先基于 web端语音识别 这个功能点,提出两个问题语音如何采集。即在程序中,我们如何获取到我们说的话(音频数据)如何传输语音。如何将采集到的音频数据交给 whisper 进行识别这两个问题其实也很简单,都有成熟的解决方案对于 语音采集,在 web端 我们可以用浏览器基于 WebRTC 技术提供的流媒体相关接口调用麦克风来
原创 精选 4月前
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# Python Whisper 实时语音识别 ![journey](journey.png) ## 引言 随着人工智能技术的快速发展,语音识别已经成为了一种非常方便的交互方式。Python Whisper是一款基于Python语言的实时语音识别工具,它可以将用户的语音实时转化为文字。本文将介绍Python Whisper的使用方法,并提供代码示例。 ## Whisper的安装 首先,我
原创 9月前
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# Python Whisper 实时语音识别 ## 简介 在现代科技的快速发展下,语音识别技术逐渐成为我们生活中必不可少的一部分。Python Whisper 实时语音识别就是一种基于Python的语音识别库,它能够实时地将人的语音转化为文本。本文将介绍Python Whisper的基本概念、使用方法以及相关代码示例。 ## 什么是Python Whisper Python Whispe
原创 9月前
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 1 简介语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别是一门交叉学科。人们预计,不久的未来年,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别是人机交互里很重要的模块,从PC时代到现在的移动互联时代,人机交互由鼠标键盘走向智能手机、Pad等的多点触摸。到了智能硬件时代,交互则更加多元,不仅有触摸,
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