Falsk 微框架缺省情况下， Flask 不包含数据库抽象层、表单验证或者其他已有的库可以处理 的东西。然而， Flask 通过扩展为应用添加这些功能。 （自己创建文件或者目录） Flask 会一直提供一个 非常简约而优秀的胶合层，就像 Python 语言一样。你可以自由地使用 SQLAlchemy 执行高级模式，或者使用其他数据库工具，亦可引入非关系数据模型， 甚至还可以利用用于 Python
文章目录概述使用的工具测试测试代码flask 直接运行其他方式GunicornuWSGIusWSGI和ngnix参考 概述目前使用的平台在使用的过程中发现性能比较低，所以需要想办法进行性能调优。使用的工具Siege是一个http负载测试和基准测试工具。 它旨在让网络开发者在胁迫下测量他们的代码，看看它将如何站起来加载到互联网上。 Siege支持基本认证，cookies，HTTP，HTTPS和FT
一、flask
flask是一个python编写的轻量级框架，可以使用它实现一个网站或者web服务。本文就用flask来开发一个接口。
flask需要先安装再引用。pip install flask
用flask开发接口的流程为：
1、定义一个server
server=flask.Flask(__name__) #__name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启
Flask后端笔记HTTP通信与Web框架流程细节Web框架框架的轻重明确Web开发的任务认识Flask简介与Django对比Flask扩展包：Flask文档创建虚拟环境Flask的Hello world程序Flask创建app对象初始化参数配置参数在视图读取配置参数app.run的参数路由app.url_map 查看所有路由同一路由装饰多个视图函数同一视图多个路由装饰器利用methods限制访
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2024-07-23 09:29:50
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Flask 是一个非常灵活且小而精的web框架 , 那么灵活性从什么地方体现呢?列如 Flask配置，这个东西怎么用呢? 它能给我们带来怎么样的方便呢？app配置首先展示一下: from flask import Flask
app = Flask(__name__) # type:Flask
app.config["DEBUG"] = True 这句 app.config["
扩展知识服务器 框架
wsgiref django
uWSGI django
werkzeug flask
tornado tornado框架
# 1 flask python 微小的web框架，整个服务可以放在一个文件中，也可以做成很大的项目，需要借助于第三方
-flask和django ：django内置了很多：后台管理，用户和权限管理，session，缓存，消息框架，自
Flask get &post请求一、环境描述二、初始化flask 程序三、get请求3.1 代码3.2 分析3.3 验证3.4 请求结果四、post请求4.1 代码4.2 分析4.3 验证4.3.1 postman 请求头application/json参数4.3.2 postman 请求头application/x-www-form-urlencoded参数4.3.3 postman
Flask 返回 Json一、Flask 返回 Json 科学计数法 在 Flask 中，我们可以通过 jsonify 方法返回 Json 数据。对于数字类型的数据，在传输过程中会出现科学计数法的情况。下面我们来看一个例子：from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
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2024-10-26 00:13:44
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pip3 install virtualenv
cd /data/ops
virtualenv -p /usr/bin/python3 backstage
source backstage/bin/activate
pip install gunicorn gevent
cd backstage# 创建管理启动python程序代码: vim gunicorn_flask.py# guni
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2024-07-03 07:08:52
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# Python如何处理接口超时
在进行网络请求时，经常会遇到接口超时的情况。当网络延迟较大或者接口响应时间较长时，我们需要对接口超时进行处理，以避免程序长时间等待。
## 问题描述
假设我们需要访问一个远程接口，但是由于网络原因或者接口响应慢，可能会出现超时的情况。这时我们需要设置超时时间，并在超时后处理异常。
## 解决方案
在Python中，可以使用`requests`库来发送网络
原创
2024-06-15 04:32:41
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请求接口超时前的预警机制 【方案一】：调用接口处理时间过长，前端访问超时解决方案，改造为轮询查询程序执行结果。参考案例：调用接口处理时间过长，前端访问超时解决方案1.后台接口改造为多线程执行，分两步：（1）创建线程执行接口内容；（2）提供接口查询功能改造方法：自动排课功能所在的service类实现Runnable接口，将自动排课的实现逻辑写在run方法中。编写方法①创建并执行线程，执行r
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2023-10-13 15:55:42
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目录一、偏函数二、g对象g对象和session的区别三、flask-session四、数据库连接池pymsql链接数据库数据库连接池版utils/sql.py五、信号六、命令flask-script使用自定制命令七、flask-admin安装简单使用将表模型注册到admin中如果有个字段是图片指端一、偏函数当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的
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2024-06-29 12:29:25
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背景在服务化系统中，对于上下游服务的依赖调用往往是通过RPC接口调用实现的，为了系统稳定性，防止被上游服务超时hang死，我们需要对接口调用设置超时，如果在设置的超时时间内没有响应，则需要提早中断该请求并返回。比如下游接口对于我们的超时时间限制是150ms，因为业务特点原因，我们需要对上游服务某个接口调用设置50ms超时，如果在指定时间内没有返回，则返回降级数据。超时中断Future超时说到超时中
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2024-04-19 18:08:24
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目录一、Header传值
1.客户端实现拦截器
2.客户端注入拦截器
3.服务端实现拦截器
4.服务端注入拦截器
5.输出信息
二、错误信息处理
1.服务端设置错误信息
2.BlockingStub获取错误信息
3.FutureStub-Direct获取错误信息
4.FutureStub-Callback获取错误信息
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2024-04-21 17:25:10
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A 发送请求，然后等待 B 的响应，同时开始超时计时，如果在超时时间内成功接收到响应，则结束等待和计时。如果到了超时时间还没有接收到响应，则结束等待同时此次通讯失败，这个过程叫做请求超时。在接口自动化测试过程中，也常常会碰到请求超时的场景。如下图所示，测试用例 2 没有设置超时处理，遇到服务端阻塞，测试用例 2 一直处于等待的状态，后面的测试用例都不执行：如下图所示，如果测试用例 2 设置了 3s
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2024-02-24 00:47:59
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# Java处理接口超时的完整指南
在开发过程中，与外部接口的交互是常见的需求。尤其是在我们调用 web 服务时，接口的超时问题经常会出现。解决这个问题是非常重要的，它关系到系统的可靠性和用户体验。本指南将带你一步步实现 Java 处理接口超时的功能。
## 流程概述
为了有效地处理接口超时，我们通常需要遵循以下步骤：
| 步骤号 | 步骤描述 | 备注
本教程使用的是python3 因为python2官方已经不维护了，当然在编写过程中没什么区别，安装就比较简单了只要电脑有pip执行pip3 install flask即可一般的接口包括增删改查以及查看列表五个接口接下来就模拟这五个简单的接口：使用POST/GET请求新建一个资源
from flask import Flask, jsonify, request, abort, make_respo
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2023-05-30 15:35:13
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# 如何实现axios接口超时处理
## 总体流程
```mermaid
erDiagram
确定超时时间 --> 设置axios实例 --> 发送请求 --> 超时处理
```
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | --------- |
| 1 | 确定超时时间 | 可以根据需求设置超时时间，单位为毫秒，如3000表示3秒
原创
2024-05-28 06:56:37
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引言 目前，Web 应用已形成一种趋势：业务逻辑被越来越多地移到客户端，逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA，rich Internet application)的架构。在 RIA 中，服务器的主要功能 (有时是唯一功能)是为客户端提供数据存取服务。在这种模式中，服务器变成了 Web 服务或应用编程接口(API，applicatio
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2024-05-10 16:16:06
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比较简单易懂的flask入门教程：https://read.helloflask.com/详细教程：http://www.imooc.com/wiki/flasklesson/flaskredis.htmlflask安装：方法一：pip install flask --timeout=99999 # 延迟超时时间
方法二：pip install flask -i https://pypi.t
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2024-03-08 11:48:59
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