换CPU的一些事上个星期被委托帮助升级一台非常卡的台式主机，连开机都要几分钟的那种。由于在下只是个懵懂的新手程序员，对计算机的硬件并不是很了解，所以只能硬着头皮，多请教同学，多百度来解决这个问题了。对症下药，弄清楚性能瓶颈是什么，查看计算机的硬件配置咯，可以看到，CPU是AMD的E350，内存就4G的内存条，但是在32位系统下。。。。 不过如此的卡，根源应该是CPU，所以得去搜搜这个CPU到底如
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2024-06-18 14:31:54
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0.2.1多核CPU是指在一颗CPU封装当中嵌入了两个及以上的运算核心不同的CPU型号大多有不同的脚位，更换CPU时要注意能否与主板相配频率是指CPU每秒钟可以进行的工作次数但注意，不同的CPU之间不能单纯以频率判断运算效能 早期的CPU构架主要通过北桥来链接系统最重要的CPU，主存储器与相关适配器设置；由于所有设备通过北桥连接，所以每个设备的工作频率都应该相同；但又因为CPU的指令周期
anconda-python-Tensorflow-GPU搭建python-Tensorflow搭建安装anconda按照安装提示一步步来 安装路径可以自由选择，不建议安装C盘，除非你的C盘容量足够大。注意，这两个一定要全选。 后面等待安装就可以。搭建tensorflow的python环境。安装完anconda后，在开始页面找到anconda文件夹 找到anconda prompt（Anacond
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2024-10-09 10:41:11
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软件列表（可以通过CTRL+F搜索直接跳转）Premiere ProArnoldBlenderKeyshotV-RayDimensionCinema 4DCoronaCS:GOFar Cry 5彩虹六号：围攻3DMark直接上结果和简单评价，显卡均为TiTan XP，内存均为32G（4X8G 3200 C14），具体测试平台配置在文末。【Premiere Pro】 我们猜测
如何使用Python和Whisper进行GPU计算
引言：
在计算机科学领域，GPU（图形处理器）已经成为进行高性能计算的重要工具。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言，也可以与GPU一起使用，实现各种复杂的计算任务。本文将向刚入行的小白介绍如何使用Python和Whisper库进行GPU计算。
流程图：
下面是整个过程的流程图，它展示了从开始到结束的步骤以及各步骤之间的关系。
原创
2024-01-18 14:48:12
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智东西4月20日消息，AI换脸已不是新鲜事，手机应用市场中有多款换脸app，此前也曾曝出有网络IP用明星的面孔伪造色情影片、在大选期间用竞选者的脸制作虚假影像信息等。为了规避Deepfake滥用带来的恶性后果，许多研究者尝试用AI技术开发鉴定分类器。然而，谷歌公司和加州大学伯克利分校的研究人员最近的研究显示，现在的鉴定技术水平还不足以100%甄别出AI换脸作品。另一项由加州大学圣地亚哥分校主导的研
## Whisper：Python中的GPU编程
### 引言
随着人工智能和大数据时代的到来，对计算资源的需求也越来越大。传统的中央处理器（CPU）已经不能满足高性能计算的需求，而图形处理器（GPU）因其并行计算的优势而成为了一个重要的选择。在Python中，我们可以使用Whisper库来轻松地利用GPU进行加速计算。本文将介绍Whisper的基本原理和使用方法，并通过代码示例来说明其在Py
原创
2024-01-18 17:51:48
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性能优化在一款产品的迭代过程中非常重要；程序实现了功能、还原产品原型只能保证程序能用，但如果要让用户更愿意使用，产品得好用。试想一下如果你开发的产品启动慢、页面显示需要长时间转圈加载、页面切换卡顿、黑白屏、用一会机器就发烫、耗内存、OOM、程序切换到后台后占用内存无法释放......，这些问题就像正在玩游戏时弹出提示框这类糟糕的用户体验一样让
嵌入式系统程序调试一级目录二级目录 一级目录一、代码GDB的调试二级目录二、opencv的安装及练习一、代码GDB的调试 1）简介 ＊GDB ： GNU Debugger，是GNU工程为GNU操作系统开发的 调试器，但它的使用不局限于GNU操作系统， GDB可以运行 在UNIX、Linux甚至Microsoft Windows。 *GDB可以调试C、C++、Objective-C、Pascal、
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2024-10-21 18:54:37
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配置环境1.硬件 12系cpu 3080ti 显卡2.软件 Windows 11 pro VS2019 Pro&
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2024-07-15 16:16:29
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CPU既然讲到CPU就来复习一下计算机组成原理的一点关于CPU的知识吧~冯诺依曼机有五大组成部分，包括控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备，早期的冯诺依曼机是以运算器为核心的，现代计算机依然沿用冯诺依曼体系，只是不再以运算器为核心，而是以存储器为核心了。 现代计算机的系统包括两大部分，一是硬件系统，二是软件系统，详情参考下面我做的思维导图 那么CPU是什么作用呢？它的功能主要是解释计算机指令
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2024-06-24 19:12:33
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由于电脑跑GAN的时候如果用CPU的话太慢了，想换GPU跑跑！然后花了半天时间去把tensorflow的CPU版本换成GPU版本……前提条件：已经安装好python 首先要准备的工作是：1. 查看下自己的NVIDIA.DLL的版本！这个一定要和你下载的CUDA TOOLKIT相对应！打开【控制面板】 → NVIDIA控制面板-（左下角）系统
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2024-05-27 14:59:24
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简介CH32V103系列是以青稞V3A处理器为核心的32位通用MCU，该处理器是基于RISC-V开源指令集设计。片上集成了时钟安全机制、多级电源管理、通用DMA控制器。此系列具有1路USB2.0主机/设备接口、多通道12位ADC转换模块、多通道TouchKey、多组定时器、多路IIC/USART/SPI接口等丰富的外设资源。本章教程主要讲述如何控制CH32V103进入停止模式以及对其进行唤醒操作。
这里写自定义目录标题关于使用Google Colab进入谷歌云端硬盘创建文件修改文件设置上传文件小功能 关于使用Google Colab最近在做关于关键词识别的毕业设计，在使用深度学习进行模型训练的时候发现使用CPU进行运算速度实在太慢了。本来想使用自己电脑的GPU做，但是后来发现了Google Colab可以提供免费的GPU让用户进行运算，这里简单介绍一下Google Colab的使用方法。进
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2024-10-19 10:04:00
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# 如何在Python中使用GPU运算
## 引言
在机器学习和深度学习领域，使用GPU进行计算已经成为一种常见的做法。GPU相较于CPU在并行计算方面具有优势，能够显著提高计算速度。本文将介绍如何在Python中使用GPU进行计算，通过以下步骤来指导刚入行的开发者实现"whisper python GPU"。
## 整体流程
下面的表格概述了实现"whisper python GPU"的步骤
原创
2024-01-16 22:29:57
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英特尔十一代对于笔记本用户来说，今年底似乎是个换机的好时候。传闻已久的 11 代酷睿正式发布了。Tiger Lake 今天的上市，预示着英特尔的 10 纳米芯片正式铺开。这一次新 CPU 首发的型号还是移动版，英特尔将其定位为「世界上最好的轻薄型笔记本处理器」今年 8 月，英特尔罕见地开了一场充满干货的「架构日」活动，透露了即将发布的 Tiger Lake 处理器的部分信息。今天，这些产品宣告开售
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2024-08-30 19:12:50
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一、看参数识CPU CPU是Central Processing Unit(中央处理器)的缩写，CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器，这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。大家需要重点了解的CPU主要指标/参数有： 1.主频 主频，也就是CPU的时钟频率，简单地说也就是CPU的工作频率，例如我们常说的P4(奔四)2.4GH
简介在上篇中，我们简单介绍 PERF EVENT 如何在硬件层面给予测量性能的能力，在这篇中我们继续针对硬件性能事件的类型做进一步介绍以理清我们日常在沟通中会遇到的一些概念。在上篇介绍中我们介绍了三种事件捕捉实现通用事件 PMCx & PERFEVETSELx专用事件 FIXED_CTRx & FIXED_CTR_CTRLRDT本片主要针对通用事件进行进一步描述概念cpu 内部元件
【计算机视觉】关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项标签（空格分隔）： 【计算机视觉】前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识，打算升级一下对OpenCV的使用，但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的。于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译！下面就记录这一阶段出现的一系列问题。关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的Open
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2024-05-14 07:18:03
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写的超级棒，转存一下Win10环境下安装theano并配置GPU详细教程一．软件和环境（1）安装日期2016/12/23；（2）原材料VS2013，cuda-8.0（最好下载cuda7.5，目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好），Anaconda3-4.2.0（64位）；（3）环境为win10. 二．安装步骤（1）安装VS2013。这个没什么可说的，下载64位版本后就是
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2024-08-17 10:30:49
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