目录一、YARN介绍二、YARN架构2.1 ResourceManager2.2 NodeManager2.3 Container2.4 ApplicationMaster2.5 Resource Request2.6 JobHistoryServer2.7 Timeline Server三、YARN应用运行原理3.1 YARN应用提交过程3.2 MapReduce on YARN3.3 yarn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 深入了解yarn命令配置资源参数
### 介绍
在前端开发中,我们经常会使用到yarn这个包管理工具来管理项目的依赖。yarn提供了许多命令和参数来帮助我们更好地管理项目资源。其中,配置资源参数是一个非常重要的功能,可以帮助我们更精细地控制项目中的资源。
### yarn命令配置资源参数
yarn命令中有一些参数可以用来配置资源,比如`--emoji`、`--prefer-offli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述每个job提交到yarn上执行时,都会分配Container容器去运行,而这个容器需要资源才能运行,这个资源就是Cpu和内存。1、CPU资源调度目前的CPU被Yarn划分为虚拟CPU,这是yarn自己引入的概念,因为每个服务器的Cpu计算能力不一样,有的机器可能是 其他机器的计算能力的2倍,然后可以通过多配置几个虚拟内存弥补差异。在yarn中,c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述每个job提交到yarn上执行时,都会分配Container容器去运行,而这个容器需要资源才能运行,这个资源就是Cpu和内存。1、CPU资源调度目前的CPU被Yarn划分为虚拟CPU,这是yarn自己引入的概念,因为每个服务器的Cpu计算能力不一样,有的机器可能是 其他机器的计算能力的2倍,然后可以通过多配置几个虚拟内存弥补差异。在yarn中,cpu的相关配置如下。yarn.nodema            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章主要内容1. Yarn的基本架构 2. Yarn的工作机制 3. 资源调度器(FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler) 4. 任务的推测执行Hadoop之Yarn资源调度器Yarn是一个资源平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作平台,而MapReduce等运算程序相当于运行于操作系统之上的应用程序。是Hadoop2.X之后才增加的新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            开启调度器conf/yarn-site.xml<property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>   
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 "yarn资源参数"
## 简介
在使用yarn进行开发时,我们经常需要设置和管理资源参数。本文将介绍如何实现 "yarn资源参数",帮助刚入行的小白迅速上手。
## 整体流程
下面是实现 "yarn资源参数" 的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 在项目根目录下,打开命令行终端,并执行 `yarn init` 命令来初始化项目。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1. 用户命令1.1 application1.2 jar1.3 applicationattempt1.4 container1.5 logs1.6 classpath1.7 queue1.8 node1.9 version2. 管理命令2.1 resourcemanager2.2 nodemanager2.3 proxyserver2.4 daemonlog2.5 rmadmin2.6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              参照:Hadoop2.8.5的HDFS的高可用集群搭建(HDFS HA)   搭建好HDFS HA 后只需要安装下面修改yarn-site.xml文件即可                                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Yarn配置资源的实现
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[初始化项目] --> B[添加Yarn包管理器]
    B --> C[配置资源]
```
### 2. 详细步骤及代码示例
#### 2.1 初始化项目
首先,你需要在本地创建一个新的项目文件夹,并在该文件夹中打开终端。
接下来,使用以下命令初始化一个新的项目:
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-08 06:43:34
                            
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            作为HDP 2.0 Beta的一部分,YARN采用MapReduce中的资源管理功能,并将它们打包,以便新引擎可以使用它们。 这也简化了MapReduce做它做的最好的处理数据。 使用YARN,您现在可以在Hadoop中运行多个应用程序,所有这些应用程序共享一个公共资源管理。 在本博文中,我们将介绍如何规划和配置企业HDP 2.0集群部署中的处理能力。 这将覆盖YARN和MapReduc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            yarn有一下三种资源调度策略1.FIFO  先进先出策略,某一时间段只有有一个job占用资源,后面的job要等待前面的job结束才可以获取资源2.capacity scheduler  把资源按队列划分,在job执行的时候,指定资源队列,队列之间是隔离的,但是队列内部是FIFO机制3.fair scheduler 当job1在执行的时候,job2进来后,可以从job1的资源队            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Yarn 资源配置
在使用 Yarn 进行项目管理时,我们可能会遇到资源配置的需求,例如设置缓存目录、镜像源等。本文将介绍如何配置 Yarn 的资源,并提供一些代码示例供参考。
## 缓存目录配置
Yarn 默认会将下载的依赖包存储在系统缓存目录中,但有时我们可能希望将缓存目录设置为其他位置,以便更好地管理依赖包。我们可以通过设置 `yarn cache dir` 命令来配置缓存目录。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.文档编写目的在CDH中使用Yarn的动态资源池,用户会根据时段来区分集群资源的分配情况(如:在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业,白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业)。针对这样的需求在CDH中如何配置?本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。内容概述1.创建资源池配置集2.修改各配置集资源分配及验证3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.152.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言1. 资源调度与隔离1.2 Memory资源1.2 CPU资源2. 资源调度器2.1 概述2.2 FIFO Scheduler(先进先出调度器)2.3 Capacity Scheduler(容量调度器)2.3.1 什么是Capacity Scheduler2.3.2 调度器特性2.3.3 调度器配置2.3.3.1 开启调度器2.3.3.2 配置队列2.3.3.3 队列属性2.3.3.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop  YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。Resource            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中,负责给应用分配资源的就Scheduler。其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此,Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。   在Yarn中有三种调度器可以选择:F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录YARN资源调度器为什么要用Yarn ?Yarn 守护式进程ResourceManager 做什么?理解:NodeMangers 做什么其他解释:Yarn 运行一个应用程序容器:ApplicationMaster提交一个 Application 到 Yarn 的流程1、提交一个MR应用程序2 、ApplicationMaster 资源请求3、容器分配4、ApplicationMaster            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            yarn支持可扩展资源类型 所有节点、应用程序、队列,默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个countable 资源,container运行的时候,将会被暂用,完毕后将会释放。  问题导读yarn默认情况下使用哪些资源?Yarn如何实现扩展自定义资源?自定义资源,可以在哪个配置文件中配置?哪些配置可以在yarn-site.xml文件或则 re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-28 14:58:28
                            
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            # Yarn资源监控命令简介
Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,负责资源的管理和调度。在大数据环境中,资源的合理分配是确保集群高效工作的关键。本文将介绍一些Yarn的资源监控命令,同时提供代码示例,以帮助大家更好地理解和使用Yarn。
## 1. Yarn命令行工具
Yarn提供了丰富的命令行工具,