前言实现分布式锁有很多方式，其中最常用的应该是Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁。初识Zookeeper还是在学习SpringCloud微服务的时候，当时只是把它拿来做分布式配置中心和注册中心的，没想到它的应用场景还挺多的，如分布式锁、集群选举等等。今天简单了解了一下它的分布式锁的场景，这篇文章只是用来记录一下个人对Zookeeper分布式锁原理的简单理解。Zookeeper的分布式锁
什么是Zookeeper ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务ZooKeeper 为我们提供了高可用、高性能、稳定的分布式数据一致性解决方案，通常被用于实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。特点顺序一致性： 从同一客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照顺序被应用到
什么是事务？简单来说，即几个事要么都做，要么都不做。如产生订单和减库存。事务的四个特性：ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性），本质是通过锁实现一致性和隔离性。分布式事务是指会涉及到操作多个数据库（服务）的事务。其实就是将对同一数据库（服务）事务的概念扩大到了对多个数据库（服务）的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有
分布式事务锁一、首先什么是并发? 并发是指在同一时间段多对象同时处理一条数据，并且针对于是高并发的操作，一般避免数据库压力过大，我们一般采用redis来进行处理存储。二、并发主要是分为以下几点： 1. 单应用的时候：处理秒杀的活动只在一个程序中进行，解决方案如下：
public static readonly object olock = new object();
// lock 必须存储
问题：为什么要使用分布式锁？分布式锁如何实现？分析1、主流解决分布式锁的方式使用zookeeper分布式协调工具；
2、.....详细介绍zookeeper实现分布式锁：一、为什么要使用分布式锁？java中对于一个jvm而言，jdk提供了lock和同步。
分布式情况下，多个进程对资源产生竞争关系，
多个进程往往在不同的主机上，jdk无法满足。
分布式锁是分布式情况的并发锁。二、zookeeper实
分布式锁定义分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或者同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰，以保证一致性，在这种情况下，就需要使用分布式锁。在平时的实际项目开发中，我们往往很少会去在意分布式锁，而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥。这确实是一种非常简便且被广泛使用的分
# 一、什么是Zookeeper分布式事务
在分布式系统中，分布式事务是一个非常重要的概念。Zookeeper是一个高可用的分布式协调服务，可以帮助实现分布式事务，保证数据的一致性。通过Zookeeper，我们可以实现分布式系统中的事务管理、配置管理、群组服务等功能。
# 二、Zookeeper分布式事务的流程
下面是使用Zookeeper实现分布式事务的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
一、Zookeeper原理详解 1、Zookeeper是什么Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树
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2023-07-19 20:55:51
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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookee
一、什么是Zookeeper ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，是Google的Chubby一个开源的实现，为分布式应用提供高效，可靠的分布式协调服务，提供诸如统一命名、状态同步、集群管理、配置同步、分布式锁等分布式基础服务。二、相关概念1、事务 事务是Zookeeper系统中能够改变服务器状态的操作，一般包括数据节点的创建和删除，数据节点内容更新和客户端会话创建与失效等操作。对
我们都知道普通的事务中有原子性，一致性，隔离性，持久性。而分布式事务中也有这些属性，下面我们就来介绍一下分布式事务与普通的事务有何不同之处。分布式事务随着分布式计算的发展，事务在分布式中也得到了广泛的应用。在单机数据库中，我们很容易能够实现桃满足ACID特性的事务处理系统，但在分布式数据库中，数据分散在各个不同的机器上，如何对这些数据进行分布式的事务处理具有非常大的挑战。分布式中会有机器宕机和各种
一、 事务：与关系型数据库一样redis也支持事务。也就是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。二、 事务能干嘛？一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。三、 redis事务支持的命令1、 MULTI：标记一个事务块的开始。 随后的指令将在执行EXEC时作为一个原子执行。2、 EXEC：执行事务中所
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2023-08-09 21:20:29
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ZooKeeper分布式协调服务环境前提准备ZooKeeper的下载安装ZooKeeper的相关配置修改ZooKeeper的配置文件创建myid文件配置环境变量分发ZooKeeper相关文件至其他虚拟机环境变量生效ZooKeeper服务的启动和关闭ZooKeeper的Shell操作显示所有操作命令查看当前ZooKeeper中所包含的内容查看当前节点数据创建节点获取节点修改节点监听节点删除节点 环
一、前沿事务安全：1、使用@Transactional，事务特点在完成请求后，才提交事务，在高并发情况下，容易产生事务安全问题；2、使用Seat的@GlobalTransactional，特点是事务在sql逻辑语句执行后及时提交事务，在单表单库的情况下，是不存在事务安全问题，但是微服务跨服务事务安全的时候，高并发易产生事务安全问题，暂时未遇到；3、使用redis锁机制结合@Transactiona
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2023-06-25 20:26:05
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我们可以把zookeeper看做是一个高可用的分布式文件系统。借助于zookeeper的特性，我们可以很方便的实现分布式的一些服务其中典型的应用场景有：服务配置、分布式锁和分布式队列。本节，我会讲解分布式锁的实现。我们借助于zk的短暂有序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)和zk的消息通知机制实现分布式锁。分布式锁的一般实现算法是：1、在锁znode节点下创建名为lock-的短暂序列z
1.分布式锁的由来：在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题。在Java中对于同一个jvm而言，jdk已经提供了lock和同步等。但是在分布式情况下，往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系，而这些进程往往在不同的机器上，这个时候jdk中提供的已经不能满足。分布式锁顾明思议就是可以满足分布式情况下的并发锁。 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁。2.实现思路：2.1 zk简单介绍：ZooKeeper
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2021-08-16 14:32:13
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前几天分享了分布式锁的三种实现方案（我们是这样一步一步实现分布式锁的），其中对于zookeeper实现方式，有些朋友说想知道实现的总体流程。那么今天我就来将zookeeper的具体实现流程通过一步一图的形式再来说一下，然后大家可以根据前面的代码进行一起理解下，这样应该会更容易搞懂zookeeper的分布式锁。zookeeper节点特征现在我们都知道zookeeper是基于树形数据结构
前言上一章我们了解了zookeeper到底是什么，这一章重点来看zookeeper当初到底面临什么问题？而zookeeper又是如何解决这些问题的？实际上zookeeper主要就是解决分布式环境下的一致性问题。那么解决这个问题到底有哪些难点呢？我们一步一步来阐述和推理这个过程。分布式事务我们首先考虑一致性的特殊情况，即分布式事务的情况。分布式事务对于一致性的要求是强一致性，因此对于我们后续讨论有一
Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的结局方案，分布式应用程序可以基于它实现注入数据发布、订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能，Zookeeper可以保证如下分布式一致性特性：顺序一致性 从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照其发起顺序被应用到Zookeeper中去原子性 所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上
