最近opencv的东西都是过年之前做的一些东西,之前没有整理,现在都将其整理上传,英文很烂,导致代码命名的好多自己都找不到了,还是记录一下,好多东西不记录,在做的话还真不一定能够做出来。 这是两幅普通的相机模组在场景保持不变,只是单纯的转动镜头前后位置得到的两幅图像,想验证一下这样得到的两幅图子像素的是否
基于 python+OpenCV 超大图片的畸变矫正适用情况简略的理论分析径向畸变切向畸变问题所在解决办法完整代码在超大图片上的畸变矫正的效果 适用情况网上大部分的镜头畸变矫正的例子都是给的小图片的测试效果,照搬他们的代码测试的话会发现,在他们给的小图片上效果良好,但是应用到自己的 超大图片(4000×3000像素) 上后会发现边缘效果很不理想!效果如下: 原图(4000×3000像素)(实验室
转载
2024-03-23 10:49:17
123阅读
本教程意在讲述一些视频音频的基础知识和术语。它可以比较详细的回答以下常见的问题:
. MP4/MKV这些格式有什么区别?哪个画质好? . 视频的码率是怎么算的?为什么同样是1080p的视频,有些体积大有些体积小? . 视频储存的图像信息是什么格式的?跟显示器一样的红绿蓝么? . 8bit/10bit到底指的什么?为什么说8bit显示器还有必要看10bit视频? . yuv420/
转载
2024-08-12 10:59:49
249阅读
# 提高Python绘图的清晰度
在使用Python进行绘图时,我们经常会遇到图像模糊或失真的情况。这可能是因为绘图库默认的设置不够清晰,或者是因为我们没有正确设置绘图参数。在本文中,我们将介绍一些方法来提高Python绘图的清晰度,并给出具体的代码示例。
## 设置图像分辨率
一种提高绘图清晰度的方法是设置图像的分辨率。通过增加分辨率,可以使图像更加清晰。在Matplotlib库中,可以通
原创
2024-04-21 03:52:32
267阅读
1、显示帧率:stat fps 2、设定最大帧率(数字表示最大帧率):t.maxFPS 60 3、体积雾网格像素(数字表示像素大小):r.VolumetricFog.GridPixelSize 4 -默认值是8,数值改小,灯光雾质量提高 4、体积雾网格分辨率(数字表示分辨率大小):r.VolumetricFog.GridSizeZ 256 -默认值是128,数值改大,灯光雾质量提高 5、灯光剔除(
# Python画图提高清晰度
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何使用Python画图,并提高图像的清晰度。在本文中,我将介绍整个流程,并给出每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
下面是绘制清晰图像的整体流程的表格表示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 创建图形对象 |
| 步骤3 | 设置图形对象的
原创
2023-09-15 17:55:02
651阅读
# 提高 Java BufferedImage 清晰度的方法
在图像处理的过程中,提升图片的清晰度是一个常见的需求。Java 提供的 `BufferedImage` 类为我们处理图像提供了强大的功能。本文将带领你逐步学习如何使用 Java 提高图像的清晰度。我们将以一个流程图和代码示例的方式进行讲解。
## 流程步骤
我们实现“提升图像清晰度”的基本流程如下表所示:
| 步骤 | 描述
一、FFmpeg参数说明
1、通用选项 -L license -h 帮助 -fromats 显示可用的格式,编解码的,协议的。 -f fmt 强迫采用格式 fmt -i filename 输入文件 -y 覆盖输出文件 -t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持 -ss position 搜索到指定的时间 [-]hh:mm:ss[.xxx]的格式
转载
2024-02-26 22:28:18
0阅读
# Java OpenCV分场景提高清晰度
## 介绍
图像清晰度是衡量图像质量的一个重要指标。在某些场景中,由于摄像头的限制或者环境因素,获取到的图像可能会模糊或者失真。本文将介绍如何使用Java OpenCV库来分场景提高图像清晰度。我们将通过应用不同的图像增强技术来改善不同场景下的图像清晰度。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装Java OpenCV库,并将其配置到我们的Jav
原创
2023-10-23 16:21:31
68阅读
FFmpeg x264编码参数对照表x264ffmpeg说明命令行字段命令行字段qpqp_constantcqpcqp固定量化因子。取值范围0到51。经常取值在20-40之间,越小质量越好,要求的码率越高。0表示无损压缩max-keyinti_keyint_maxggop_size关键帧的最大间隔帧数min-keyinti_keyint_minkeyint_min关键帧的最小间隔帧数le
转载
2024-05-04 18:13:43
188阅读
ffmpeg最实用的参数选项
a) 通用选项
-L license
-h 帮助
-fromats 显示可用的格式,编解码的,协议的...
-f fmt 强迫采用格式fmt
-I filename 输入文件
-y 覆盖输出文件
-t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持
-ss position 搜索到指定的
转载
2024-05-10 22:37:46
183阅读
ffmpeg.exe -i F:\闪客之家\闪客之歌.mp3 -ab 56 -ar 22050 -b 500 -r 15 -s 320x240 f:\11.flv
ffmpeg -i F:\01.wmv -ab 56 -ar 22050 -b 500 -r 15 -s 320x240 f:\test.flv
使用-ss参数 作用(time_off set the start time off
转载
2024-08-27 08:07:59
344阅读
# 使用FFmpeg录制RTSP流并提高清晰度的Python实现指南
## 一、背景介绍
在现代视频处理的场景中,RTSP(实时流协议)是常用的流媒体传输协议。FFmpeg则是一个强大的用于处理音频和视频的开源工具,可以在Python中调用FFmpeg来录制RTSP流并提高清晰度。本文将指导你完成这个过程,适合刚入行的小白。
---
## 二、整体流程
以下是实现的步骤,整合为一个表格,
<?phpnamespace app\libs; /** * 图片压缩类:通过缩放来压缩。 * 如果要保持源图比例,把参数$percent保持为1即可。 * 即使原比例压缩,也可大幅度缩小。数码相机4M图片。也可以缩为700KB左右。如果缩小比例,则体积会更小。 * * 结果:可保存、可直接显示。 ...
转载
2021-10-12 10:31:00
431阅读
2评论
一些PDF文档中有些插图很有特色,但是想要将它们复制保存为JPG会非常吃力,一来该文档并不兼容JPG格式,二来这种严谨的格式并不具备复制粘贴功能。那么难道我们就真的不能把PDF转为JPG了吗?答案是no,下面我就带大家一起实现PDF转换成JPG。首先,打开迅捷PDF转换器,转换的目标文件菜单栏中单击“文件转图片”;接着点击添加文件按钮,将要转换的文件添加到转换页面;如果PDF内含有多页可以设置只转
转载
2023-09-20 21:21:57
117阅读
# 提高清晰度的Python图形生成方案
在数据可视化中,图形的清晰度直接影响到信息的传达效果。Python提供了多种绘图库,如Matplotlib、Seaborn等,可以用来生成高质量的图形。本文将讨论如何通过一系列方法提高Python生成图形的清晰度,并提供相应的代码示例。
## 项目目标
1. 提高生成图的分辨率。
2. 优化图形的视觉效果,包括颜色、标签等。
3. 生成一份饼状图和类
原创
2024-08-04 04:59:38
363阅读
提高清晰度并风格转换——深度学习
## 引言
近年来,深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展。其中,提高图像清晰度和进行图像风格转换成为了热门研究方向。本文将介绍深度学习在这两个领域的应用,并提供相应的代码示例。
## 提高图像清晰度
在图像处理中,提高图像清晰度是一个重要的任务。深度学习在此方面的应用主要集中在图像超分辨率重建上。图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像中还原出高分辨率的图
原创
2024-01-24 10:34:10
57阅读
Android数据库中存取图片通常使用两种方式,一种是保存图片所在路径,二是将图片以二进制的形式存储(sqlite3支持BLOB数据类型)。对于两种方法的使用,好像第二种方法不如第一种方法更受程序员欢迎,他们认为,在很多数据库语言里,处理大字段都是不容易的,像图片这样的文件放在数据库里会有问题:对数据库的读写速度永远赶不上文件系统的处理速度,使数据库变得巨大;但也有很多人认为像图片这样的数据存放
转载
2024-09-28 15:51:35
39阅读
# 项目方案:提高 Java Graphics2D 清晰度
## 1. 问题描述
Java Graphics2D 是 Java 2D API 的一部分,提供了2D图形和文本的绘制功能。然而,在某些情况下,我们可能会发现绘制的图形或文本不够清晰,出现锯齿或模糊的情况。本项目方案旨在解决这个问题,提高 Java Graphics2D 的清晰度。
## 2. 解决方案
### 2.1 使用抗锯齿技
原创
2023-11-26 08:42:14
2500阅读
一、UMAP算法的定义:统一流形近似与投影(UMAP)是一种降维技术,可以用于类似于t-SNE的可视化,也可以用于一般的非线性降维。该算法基于对数据的三个假设:1、数据均匀分布在黎曼流形上;2、黎曼度量是局部常数(或者可以近似);3、该管汇是局部连接的。根据这些假设,可以用模糊拓扑结构对流形进行建模。通过搜索具有最接近的等价模糊拓扑结构的数据的低维投影来发现嵌入。二、UMAP包的安装:UMAP依赖
转载
2024-08-12 17:40:02
42阅读