文章目录一、基本概念名词1.1 集群（cluster）1.2 节点（node）1.3 索引（index）1.4 分片（shards）1.5 文档（document）二、基本原理2.1 数据分布2.2 数据请求2.3 master主节点2.4 节点发现和退出 一、基本概念名词1.1 集群（cluster）一个集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内
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2024-03-27 08:28:29
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cluster代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。主节点的职责是负责管理集群状态，包括管理分片的状态和副本的状态，以及节点的发现和删除。只需要在同一个
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2023-12-09 21:10:55
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ElasticSearch包含模块由集群管理Cluster、分片管理Shards、副本管理Replicas、恢复管理Recovery、数据源管理River、持久化存储管理Gateway、节点自动发现管理Discovery.zen、交互模块Transport。Cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概
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2024-06-18 17:21:19
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ES各种节点的分工1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操
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2024-02-17 16:22:31
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cluster 代表一个集群，集群中有多个节点。 其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。 es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的。 因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 shards 代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片。 这样的好
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2024-02-19 21:40:57
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集群节点 ELasticsearch的集群是由多个节点组成的，通过cluster.name设置集群名称，并且用于区分其它的集群，每个节点 通过node.name指定节点的名称。 在Elasticsearch中，节点的类型主要有4种: master节点配置文件中node.master属性为true(默认为true)，就有资格被选为master节点。 master节点用于控制整个集群的操
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2024-03-25 17:46:41
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在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true。下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果。node
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2024-08-04 15:33:57
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前言Elasticsearch是一个开源的分布式全文搜索引擎，它适用于所有类型的数据，包括文本、数字、时间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch是在Apache Lucene的基础上开发而成，以其简单的REST风格API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名123。Elasticsearch的主要特点包括：分布式架构：Elasticsearch采用分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上
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2024-08-18 17:43:01
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本文在前一篇单例ES节点搭建的基础上，介绍如何搭建分布式的Elastic集群。我们本文的示例是在本地环境模拟搭建一个一主二从的ES分布式集群。
搭建主节点我们在elasticesearch.yml的设置追加以下几个配置项。集群名称为happybkscluster节点名称命名为master，当然也可以叫别的但是，设置为主节点，需要配置node.master为true最后绑定自
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2024-04-01 16:09:02
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ElasticSearch 集群Es支持集群，简单配置即可，隐藏了分布式的复杂性集群架构解决高可用，分担请求压力分布式架构分担存储和计算压力，提速，解耦集群分布式架构 配置，是否是候选节点，是否仅是数据节点node.master: true
node.data: true集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，
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2024-04-02 19:12:57
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基础知识LIN的全称为Local Interconnect Network。LIN主要功能是为CAN总线网络提供辅助功能，应用场合有智能传感节点、自动车窗节点等。硬件特点1.采用单主多从的组网方式，无CAN总线那样的仲裁机制，最多可连接16个节点（1主15从）。2.对硬件要求简单，仅需UART/SCI 接口，辅以简单驱动程序便可实现 LIN 协议。故几乎所有的MCU均支持LIN。3.不需要单独的晶
十、 Redis主从复制概念主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader)，后者称为从节点(slave/follower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点
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2023-12-10 08:32:10
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本文内容基于 Redis 6.0.6 版本 最近重新读了《Redis设计与实现》，注意到了一些原来没在意的小细节。比如 9.7 AOF、RDB和复制功能对过期键的处理 这节中说到的从节点可能读到过期数据的问题。单机过期实现方式在了解从节点读到过期数据这个问题之前，不得不先了解在单机情况下Redis如何实现数据过期功能的。首先，要明白一点，虽然看起来过期时间一到，过期的键就立即不可见了。
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2023-12-24 16:59:09
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分片（Shard）以及副本（Replica） 分布式存储系统为了解决单机容量以及容灾的问题，都需要有分片以及副本机制。Elasticsearch 没有采用节点级别的主从复制，而是基于分片。它当前还未提供分片切分（shard-splitting）的机制，只能创建索引的时候静态设置。 (elasticsearch 官方博客的图片) 比如上图所示，开始设置为5个分片，在单个节点上，后来扩容
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2024-05-07 15:06:51
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目录1. 前言2. 数据3. GCN3.1 消息函数3.2 聚合函数3.3 更新函数3.4 模型训练/测试 1. 前言前面的两篇文章分别介绍了DGL中的数据格式和消息传递API：了解DGL中的数据格式详解DGL中的消息传递API这篇文章主要利用前面两篇文章的知识来搭建一个GCN。2. 数据本篇文章使用Citeseer网络。Citeseer网络是一个引文网络，节点为论文，一共3327篇论文。论文一
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2024-04-24 21:30:30
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Elasticsearch集群一、介绍二、分布式系统的优点2.1 高可用2.2 水平可扩展三、集群角色3.1 节点3.1.1 Master Node（主节点）3.1.2 Data Node（数据节点）3.1.3 Ingest Node（预处理节点）3.1.4 Coordinating Node（协调节点） 一、介绍Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎
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2024-03-21 08:25:36
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1. 集群规划
1. 我们需要多大规模的集群
思考方向：
当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
推算依据：
ES JVM heap 最大 32G，30G heap 大概能处理的数据量 10T。
如果内存很大，如 128G，可在一台机器上运行多个 ES 节点实
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2024-03-19 00:01:50
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客户端节点当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。node.master: false
node.data: false
node.ingest:true
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2024-04-25 21:35:38
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在之前的文章中 “如何在一个机器上同时模拟多个 node”，我们介绍了如何在同一个机器中运行同一个 Elasticsearch 的安装，并创建一个多 node 的 Elasticsearch 集群。我们也在 “Elastic：用 Docker 部署 Elastic 栈” 文章中介绍了如何使用 docker 技术来创建多个 node 的 Elasticsearch 集群。在实际的应用中，我们可能需要
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2024-08-22 10:08:16
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ElasticSearch(上)一，什么是ElasticSearch? ElasticSearch是一个基于Lucene的实时分布式的全文检索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，基于RESTful接口。Lucene相关–>博客地址：二，Lucene和ES关系1.Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中
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2024-08-16 19:45:08
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