1、场景需求1.1、基础知识1.1.1、需求在分布式场景中,相对于大量的用户请求来说,内部的功能主机之间、功能模块之间等,数据传递的数据量是无法想象的,因为一个用户请求,会涉及到各种内部的业务逻辑跳转等操作。
那么,在打用户量的业务场景中,如何保证所有的内部业务逻辑请求都处于稳定而且快捷的数据传递呢? -- 消息队列(Message Queue)1.1.2、消息队列所谓的消息队列,我们可以通过名
原文:https://segmentfault.com/a/1190000014469173 什么是Disruptor 从功能上来看,Disruptor 是实现了“队列”的功能,而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。可以拿 JDK 的 BlockingQue
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2018-11-21 10:57:00
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本文主要分享下Spring Boot和Spring Kafka如何配置整合,实现发送和接收来自Spring Kafka的消息。 项目结构 pom依赖包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache
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2022-05-04 12:20:49
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文章目录1. 消费者组到底是什么?2. Consumer Group下的Consumer实例个数3. 消费者位移Offset4. 重平衡 1. 消费者组到底是什么?消费者组,即 Consumer Group,应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。那么何谓 Consumer Group 呢?用一句话概括就是:Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既
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2024-02-23 16:17:52
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# Spring Boot 整合 Disruptor 的详细指南
在现代高性能的系统中,消息传递是至关重要的。Disruptor 是一种高性能的异步事件处理框架,尤其适合于低延迟需求的应用。本文将指导你如何在 Spring Boot 中整合 Disruptor,并通过一系列详细步骤来帮助你顺利实现。
## 流程概述
在开始之前,下面是一个整合的流程概述:
| 步骤 | 描述 |
|----
1.简介Shiro 是一个强大、简单易用的 Java 安全框架,可使认证、授权、加密,会话过程更便捷,并可为应用提供安全保障。本节课重点介绍下 Shiro 的认证和授权功能。2.Shiro的三大组件Shiro 有三大核心组件,即 Subject、SecurityManager 和 Realm。先来看一下它们之间的关系。2.1 Subject 为认证主体包含 Principals 和 Credent
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2024-03-26 21:25:38
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这篇内容我们给大家介绍一下Spring框架如何整合Servlet。光看表面现象这个问题感觉没有什么太大难度,但是实际在整合过程中不是那么轻松既然是以补充的方式来介绍,那么我们就直接上一个案例来说明整合实现的步骤1. 案例要求通过Spring框架注解方式来打通控制层,业务逻辑层,数据访问层之间的依赖关系控制层采用Servlet来完成对用户请求与相应的处理然后在Servlet中通过@Autowired
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2024-04-13 10:30:01
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# Spring Boot 整合 Disruptor 教程
在现代开发中,异步处理和高性能编程是必不可少的需求。Disruptor是一种高效的并发编程框架,能够实现快速的事件处理。而Spring Boot则是一个轻量级的框架,能够帮助我们快速构建应用程序。本文将指导你如何将Disruptor与Spring Boot整合。
## 整体流程
在开始之前,我们先来看看整合的步骤流程。以下是一个基本
原创
2024-09-17 03:50:46
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若依开源框架登录使用的配置大部分都是security自定义的,目前希望在此框架基础上支持自定义的登录,如手机号+密码登录认证、手机号+短信验证码认证。1、自定义登录实现思路主要是实现继承DaoAuthenticationProvider类,重写additionalAuthenticationChecks方法,将通过密码标识来判断是不是需要验证密码和免密验证。2、继承DaoAuthenticatio
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2024-03-19 15:02:01
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1.消息重复消费问题问题描述: 项目中启动了多个消费者,测试中发现同一条消息被多次消费。解决方案: ①幂等方案处理 ②disrutor提供了不同的处理机制: 自定义消费者实现EventHandler接口,他是属于重复消费, 自定义消费者实现WorkHandler接口,他是属于竞争消费。重复消费:/**
* describe 消费者服务-邮件发送
*
* @author 一叶孤舟
* @da
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2024-03-26 22:32:37
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背景Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前,包括Apac
背景Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。...
原创
2021-05-11 21:09:37
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目录前言一、队列二、使用步骤注意初始的定义:1.创建一个CircleArray2.进行测试总结前言利用数组,通过取模的方式来实现环形队列一、队列1) 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。2) 遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出 二、使用步骤注意初始的定义: front变量的含义:front指向队列的第一个元素,front的初始值为0。
https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.html Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑
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2020-03-07 10:10:00
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# Java 环形队列与 Disruptor
## 引言
在高性能并发编程中,Java 提供了多种数据结构以支持开发者的需求。其中,环形队列是一种高效且灵活的实现,而 Disruptor 则是一个高级的框架,旨在提供高性能的事件处理机制。本文将深入探讨这两者,这不仅可以帮助我们理解它们的实现原理,还可以帮助我们在实际开发中有效地使用它们。
## 环形队列概述
### 什么是环形队列?
环
1、Kafka是什么在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 KAFKA + STORM +REDIS Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕
背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家Mar
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2018-09-27 09:03:00
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摘要:本文通过分析鸿蒙轻内核队列模块的源码,掌握队列使用上的差异。
作者:zhushy 。队列(Queue)是一种常用于任务间通信的数据结构。任务能够从队列里面读取消息,当队列中的消息为空时,挂起读取任务;当队列中有新消息时,挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。任务也能够往队列里写入消息,当队列已经写满消息时,挂起写入任务;当队列中有空闲消息节点时,挂起的写入任务被唤醒并写入消息。如果将读队
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2024-04-07 08:11:02
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写在前面在任何系统中,日志都是非常重要的组成部分,它是反映系统运行情况的重要依据,也是排查问题时的必要线索。绝大多数人都认可日志的重要性,但是又有多少人仔细想过该怎么打日志,日志对性能的影响究竟有多大呢?新的Log4j 2.0版本有了大幅的性能提升、新的插件系统,以及配置设置方面的很多改善。Log4j 1.x 在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升,而Log4j2.0基于LMAX Disr
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2024-03-31 09:58:21
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Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒 600 万订单,2010 年在 QCon 演讲后,获得了业界关注。 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟。 Disruptor的
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2023-09-06 15:21:41
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