前言
前面写过了分布式锁zookeeper和redis实现，现在也一并研究了一下数据库实现方式
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2023-06-15 09:54:48
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一、加载驱动： new com.mysql.jdbc.Driver();或者Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”)；二、连接数据库： Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名","root", "密码");三、访问操作： Statem
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2023-07-01 19:41:57
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# Java锁和数据库锁实现流程
## 1. 简介
Java锁和数据库锁是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java锁用于控制对共享资源的访问，数据库锁用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java锁和数据库锁的实现流程和使用方法。
## 2. Java锁实现流程
Java提供了多种锁机制，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java锁的实现
原创
2023-08-20 11:00:55
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Java中的锁公平和非公平锁：
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序，后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数，变化锁。但是在synchronized，则默认是非公平锁，无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁：同一个线程在持有锁的前提下，可以多次获取成功锁。
reentrantLock：通过重写
一、MySQL的锁有哪些？ 什么是间隙锁？答：从锁的粒度来区分1、行锁：加锁粒度小，但是加锁资源开销比较大。InnoDB支持。行锁又可以分为共享锁（读锁）：多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据，但是只能读不能修改。 例如：select xxx LOCK IN SHARE MODE排它锁（
MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
数据库访问几乎每一个稍微成型的程序都要用到的知识，怎么高效的访问数据库也是我们学习的一个重点，今天的任务就是总结java访问数据库的方法和有关API，java访问数据库主要用的方法是JDBC,它是java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法，下面我们就具体来总结一下JDBC一：Java访问数据库的具体步骤：1 加载（注册）数据库&
原创
2015-06-20 09:18:55
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数据库锁：首先引用一张其他博主的图：下面我就针对这图中的锁逐一进行一下解释：悲观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突，所以总是要求加锁操作。悲观锁主要表锁、行锁、页锁。乐观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
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2023-07-23 15:05:18
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# 数据库锁与Java锁的实现指南
在软件开发中，数据的一致性和安全性非常重要。在并发编程中，锁是控制对共享资源的访问的重要工具。本篇文章将为刚入行的小白开发者详细讲解“数据库锁”和“Java锁”的实现流程和代码示例。
## 一、概述
- **数据库锁**：数据库锁主要用于控制对数据库中数据的访问，防止数据竞争和一致性问题。
- **Java锁**：Java锁是在多线程编程中，用来保护共享对
首先看一下JDBC架构：2、jdbc工作原理 -----------------------------分割线 -------------------------------------------------------------------- 下面介绍连接数据库的具体步骤（最下面有完整代码）导入jar包，放入WIN-IF下的lib目录下就好了。 2、
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2023-05-23 11:58:45
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知识点一： 1、 数据库的锁有哪几种？ 锁的类型有三种： 1）共享（S)锁：多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页； 通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。 2）排它（X)锁：仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问；X锁一直到事务结束才能被释放。 3）更新（U)锁：用来预定要对此页施加X锁，它允许其他事务读，但不允许再施加U锁或X锁；当被读取的页将要被更
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2023-09-29 08:46:14
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仅作为面试知识点记录 文章目录锁MyISAM和InnoDB关于锁方面的区别是什么共享锁和排他锁的兼容性MyISAM适合的场景InnoDB适合的场景数据库锁的分类数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题事务并发访问引起的问题以及如何避免InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读当前读和快照读RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现next-key锁（行锁+gap锁）对主键索
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2023-08-20 21:48:15
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昨天导数据到测试数据库，由于数据文件内容有少许地方需要改动，由此有时候进行到一半需要恢复数据到导数据之前，然后修改数据文件后再次导入。还好oracle有flashback功能: alter table table_name disable row movement;
flashback table table_name to timestamp to_tim
# 数据库锁在Java中的实现
在数据库编程中，为了避免数据不一致和冲突，锁机制至关重要。在Java中实现数据库锁涉及多个步骤。本文将详细介绍如何在Java中使用数据库锁，我们将通过表格和流程图来帮助理解，并且提供每一步所需的代码片段及其注释。
### 流程概述
下表展示了实现数据库锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁； 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是
java方式：publicstatic synchronized int generate(StringtableName){
Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";
Connectionconn = null;
PreparedStatementpstmt = null;
Res
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2023-06-08 14:38:40
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分布式锁的三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用 select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现基本一致，这里需要注意的是“where name=lock”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，MySQL优化器会不走这
python连接mysql数据库1. 先下载pymysqll模块，进入命令提示符界面运行以下命令 在python中执行以下命令可查询数据库# import pymysql#调用模块
# db = pymysql.connect(user = 'root',password='wbf980728',database='wang',charset='utf8')#打开数据库连接
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2023-06-20 15:43:41
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一、链接数据库#sql1.py
import pymysql
# user=input('用户名: ').strip()
# pwd=input(': ').strip()
#链接
# conn=pymysql.connect(host='192.168.8.129',user='testuser',password='testuser',database='ShareTekArchime
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2023-06-20 15:19:37
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
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2023-09-29 11:07:18
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