一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？今天，我将会用一个模型，把这些问题都一一解答，让你对MySQL索引的使用不再畏惧二、知识补充key_le
数据库键、索引、约束及其区别今天下午刚好没事，把一些基础性的概念理顺一下，存档，省的麻烦，嘿嘿一．索引1. 什么是索引？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系型数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，是事实存在的。它可以使对于表的select等等操作更加快速，相当于一本书的目录。对于一张表，如果我们想要找
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2023-12-26 22:24:03
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最近学习到数据库的索引，发现索引的底层原理还 “大有文章”。通过网上的搜索来的一些学习资料，进行记录与学习（浅）最直观的观察： （转）（深）深层次的学习： （转）（浅）使用的方式： （转）学习总结通过以上几篇别人的学习经验，经过自己的消化和总结出一些自己的东西。作为自己的学习笔记。以下将会从MySQL中的MyISAM 和InnoDB两种存储引擎讨论它们的区别，以及两种不同的存储引擎的底层索引原理一
索引：索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一个结构一.索引的优点： （1）创建索引可以大幅度的提高系统的性能,可以帮助用户能够更快查询到需要查询数据 （2）通过索引的唯一性,也可以保证数据库中每一行数据的
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2024-04-04 21:51:48
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MYSQL数据库: 插件式的存储引擎架构，将查询处理及其他的系统任务，以及数据的存储提取相分离。可根据也无需求选择相应的存储引擎。 InnoDB引擎：innodb主键是聚簇索引，采用b+树结构，非叶节点存的是主键和指向子节点的指针，叶子节点存的就是整体行数据，整体都是有序的，通过主键扫描根据树查找，最终落到叶子节点，命中然后返回。 数据和索引在一起存储的索引方式叫做聚簇索引，一
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2024-08-14 22:14:45
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大家都知道foreach的语法： foreach(var item in items) { Console.Writeln(item); }通过这样一个简单的语句，就能实现遍历集合items中的所有元素。 那么，集合类（注意不是集合中的元素的类）是要满足什么条件才能用foreach遍历呢？就像买衣服需要去找到卖衣服的人一样，要使用foreach，集合类必须要实现GetEnumerator()方
pandas迭代操作 文章目录pandas迭代操作itemsiterrowsitertuples 对pandas对象进行基本迭代的行为取决于类型。 当迭代Serives时，它被当作array-like，基础迭代产生值。 DataFrame遵循类似dict的约定，即在对象的“键”上进行迭代。 使用基础迭代(for i in object)将产生：Series: 值DataFrame: colu
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2024-09-29 13:45:23
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一、索引块与数据块的区别大家都知道，索引可以提高检索效率，因为它的二叉树结构以及占用空间小，所以访问速度块。让我们来算一道数学题：如果表中的一条记录在磁盘上占用 1000字节的话，我们对其中10字节的一个字段建立索引，那么该记录对应的索引块的大小只有10字节。我们知道，SQL Server的最小空间分配单元是“页（Page）”，一个页在磁盘上占用8K空间，那么这一个页可以存储上述记录8条，但可以存
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2024-04-23 10:12:53
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## MySQL InnoDB索引和数据分开
在MySQL中，索引是用于提高查询性能的重要组成部分。在InnoDB存储引擎中，索引和数据是分开存储的，这种存储方式可以提供更好的性能和可维护性。本文将介绍InnoDB索引和数据分开存储的原理，并提供相应的代码示例进行演示。
### InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL中最常用的存储引擎之一，它具有事务支持、行级锁和崩溃恢复等特性。在I
原创
2023-08-12 14:45:07
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MyIsam与InnoDB引擎的区别MyIsam与InnoDB主要有以下4点大的区别：缓存机制事务支持锁实现数据物理存储方式（包括索引和数据）1 缓存机制MyIsamInnoDBMyIsam仅仅缓存索引，不会缓存实际数据信息，他会将这一工作交给OS级别的文件系统缓存。所以MyIsiam缓存优化工作集中在索引缓存优化上。InnoDB有自己的缓存(buffer pool)，不仅仅缓存索引，还缓存表数据
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2024-10-08 20:29:08
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（1）遍历Map的四种方法 <span style="font-size:18px;background-color: rgb(153, 255, 255);">public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
B树索引是一个典型的树结构，始终是平衡的，也就是说 从Root节点到 Leaf 节点的任何一个路径都是等距离的。其包含的
组件
主要是：
根节点（Branch node）：一个B树索引只有一个根节点，它实际就是位于树的最顶端的分支节点。
一、索引 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，它可以是一列，也可以是多列，多列时字段的顺序也很关键。针对mysql而言，为何索引能提升查询效率？首先一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而mysql的索引结构为B+tree，这种树的结构大大的降低了复杂度，还有就是索引能减少IO读取消耗（这和磁盘的预读以及索引的一个node节点可能含有多条信息有关）。二、InnoDB与MyISAM引擎下的索引
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2024-08-16 19:07:23
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假设你在维护一个市民系统，每个人都有一个唯一的身份证号，而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的身份证号。如果市民系统需要按照身份证号查姓名，就会执行类似这样的 SQL 语句：select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz';所以，你一定会考虑在 id_card 字段上建索引。 由于身份证号字段比较大，我不建议你把身份证号当做主
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2024-05-17 13:08:49
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文件管理 1.文件存储
文件逻辑结构
有结构：文档、媒体文件无结构：二进制、动态链接库（字节单位）
文件索引
顺序文件：按顺序存放在存储介质中的文件（磁带）
索引文件：索引表操作
2.磁盘管理
辅存的存储空间分配
连续分配（顺序地，读取快，对存储要求高）
链接分配（离散地，顺序访问，随机访问效率低）
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2024-04-17 05:19:40
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本篇主要关于Mysql 5.7版本 Innodb引擎下，索引的使用和原理。Innodb 索引的存储结构 Mysql提供三种存储引擎，比较常见的主要是Myisam和Innodb两种。不同的存储引擎提供了不同特性，像是Myisam虽然不提供事务特性，但是他的查询速度会比Innodb要快；Innodb的存储数据与主键索引没有分开存储，Myisam则是索引文件和数据文件分开，最后会通过索引文件中的数据地址
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2024-04-29 23:42:55
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索引的理解1、首先要明白无名无实莫要用索引：因为数据中的记录很多，为了方便我们查找，提高查询的效率；2、索引的原理：对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序；建立的索引只对该字段有用，如果查询的字段改变，那么这个索引也就无效了，比如图书馆的书是按照书名的第一个字母排序的，那么你想要找作者叫张三的就不能用改索引了；还有就是如果索引太多会降低查询的速度。3、索引是优缺点：首先明白为什么
原创
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2022-10-19 01:04:51
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结构#查看索引库 grid_cell_0代表索引库的名称GET /grid_cell_0数据#查询索引库数据 grid_cell_0为索引库名称，_search固定，pretty是格式化数
原创
2023-05-26 00:01:57
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在我们日常的开发工作中，Elasticsearch（ES）作为一个强大的搜索引擎，被广泛应用于各种业务场景。然而，创建索引和数据的过程对于许多开发者来说依然存在一定的挑战。今天，我将分享如何使用 Java 来创建 Elasticsearch 索引和数据的整个过程。
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## 背景定位
在我们的业务中，随着数据量的不断增长，传统的关系数据库逐渐无法满足快速检索和高并发查询的需求。于是，引入
本文目录：ntfs.sys 文件信息Windows的系统文件-版本区分rundll32.exe文件信息Rundll32.exe应用程序错误解决办法故障解决方法最有效快速处理方法可能故障排除方法一方法二资源文件下载提供经验总结及后记ntfs.sys 文件信息Ntfs.sys是一个Windows驱动程序。Ntfs.sys 对于Windows很重要,是 Windows 系统文件。Ntfs.sy
