导读前面文章【一、深入理解redis之需要掌握的知识点 】中，我们对redis需要学习的内容框架进行了一个梳理。【二、redis中String和List两种数据类型和应用场景 】、【二、redis中Hash、Set、SortedSet应用场景 】两篇文章我们对redis中String、List、Hash、Set、SortedSet五种数据类型做了一下讲解，并且对他们各自的应用场景进行了介绍。【三、
一、现代CPU模式 现代一个CPU中，可以有多个运行核心（称之为物理核），每个物理核都有自己独立的一级缓存（L1）和二级缓存（L2）。并且每个物理核一般会有两个超线程（称之为逻辑核）；同一个物理核下的两个逻辑核同享L1和L2缓存。并且现在机器主流都是多CPU处理器结构（CPU Socket），每个C
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2020-11-26 02:46:00
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# 使用Docker绑定CPU核：新手入门指南
在现代开发中，Docker为我们提供了一个强大且灵活的容器化环境。为提高性能，合理管理CPU资源是至关重要的。本文将指导你如何实现Docker容器的CPU核心绑定，帮助你优化容器性能。
## 整体流程
在开始之前，我们可以通过以下表格简要概览每一个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
一、 Redis部署结构优化建议1． Master不做AOF或RDB持久化，Slave做AOF持久化，建议同时做RDB持久化
2． 所有Master全部增加Slave
3． Master挂载Slave不超过2个，采用M-S-S方式挂载。若想保证高可用，即主从切换，可采用Keepalived机制.备注：以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议，同时也参考了新浪微博、淘宝架构中Redi
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2023-07-04 17:20:45
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# Android开机优化 绑核
在Android开机过程中，系统启动时会加载许多服务和应用程序，这些服务和应用程序会占用CPU和内存资源，导致系统启动速度变慢。为了优化系统启动速度，可以使用绑核技术来改善开机性能。
## 什么是绑核
在多核处理器中，每个核心都可以运行一个线程或进程。绑核是指将一个线程或进程固定到特定的核心上运行。通过绑核，可以使得线程或进程在特定的核心上独立运行，避免了核
一、Redis基础1）知识图和问题画像图 Redis知识全景图都包括“两大维度，三大主线”。“两大维度”就是指系统维度和应用维度，“三大主线”也就是指高性能、高可靠和高可扩展。 高性能主线，包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架；高可靠主线，包括主从复制、哨兵机制；高可扩展主线，包括数据分片、负载均衡。 Redis 各大典型问题，同时结合相关的技术点，手绘了一张 Redis 的问题画像
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2023-07-27 22:14:50
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本文就官方redis分布式的部署进行总结说明，redis分布式中集成了高可用HA功能，依次进行说明，现对redis的分布式部署做以下总结。下载redis版本 redis编译 解压redis-3.2.4.tar.gz包，进入到redis-3.2.4 我一般添加快捷方式：ln -s redis-3.2.4 redis 进入redis目录的src下,执行：.configure完成编译即可部署环境说
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2023-10-13 19:12:27
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写在前面：为什么要采用双机热备？虽然我们在数据库进行了负载均衡，但单节点Haproxy不具备高可用，一旦Haroxy节点故障，应用程序将无法访问，故必须要有冗余设计，使用keepalived进行双机热备。注：在阅读此文之前，最好请先阅读《docker简易搭建MySQL集群的负载均衡》最终想实现的架构效果图：第一步 Haproxy容器安装KeepalivedKeepalived必须要在Haproxy
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2023-09-22 22:40:39
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redis进程 绑定2个cpu核数脚本
原创
2019-03-12 15:03:33
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app启动过程
1. 点击图标启动
2. LauncherApp通知AMS进行启动，LauncherActivity onPause
3. AMS新建app进程，创建ActivityThread，创建ApplicationThread
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2023-08-02 07:53:52
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# Python绑核：利用Python在并行计算中的应用
在进行大规模计算时，利用多核处理器可以显著提高计算效率。而Python作为一种流行的编程语言，也提供了一些方法来利用多核处理器进行并行计算。本文将介绍如何在Python中绑核（即将计算任务分配给多个核心）来实现并行计算，并通过代码示例来展示具体操作。
## 什么是绑核
绑核是指将计算任务分配给多个处理器核心来并行执行，从而提高计算效率
# Python绑核的实现步骤
## 1. 了解Python绑核的概念
在开始讲解Python绑核的实现步骤之前，首先需要明确绑核（Binding）的概念。绑核是指将Python与其他编程语言（如C/C++）结合起来，使得Python可以调用其他语言编写的函数和库。通过绑核，我们可以利用其他语言的高效性能和底层功能来提升Python的执行效率和功能扩展性。
## 2. Python绑核实现步骤
原创
2023-07-22 05:33:41
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# PyTorch绑核：深度学习中的GPU优化
随着深度学习技术的不断发展，GPU已经成为训练模型的重要工具。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了丰富的GPU支持功能。其中，绑核（Binding Cores）是一种优化GPU使用的方法，可以显著提高模型训练的速度和效率。
## 什么是绑核？
在PyTorch中，绑核是指将模型的计算任务分配到特定的GPU核心上。通过合理地分配
Mysql核心总结Mysql基本架构数据库连接池Mysql架构InnoDB架构binlog基于redo log和binlog的两阶段提交后台IO线程随机将脏数据刷回磁盘Buffer PoolBuffer Pool内存数据结构free链表flush链表LRU链表简单的LRU链表可能导致的问题冷热数据分离，优化LRUMysql物理数据模型数据页数据页结构数据存储格式变长字段的长度列表NULL值列表数
刷内核效果很好仅仅刷手机的ROM是不够的，虽然多了很多自定义的功能，流畅度已经高于官方的ROM，但依旧有很大提升的空间，这时候我们就需要通过刷内核来进一步优化，刷内核所能带来的提升是相当明显的，但是对于刷内核大家还是要谨慎。国外著名论坛的内核发布区刷内核相比刷ROM，是一个很小的工程，你的手机不必要Wipe，也就是说不用删除手机内部的数据，刷一下也就几分钟的功夫，所以刷内核的时 候，大家完全可以多
假设业务模型中耗费cpu的分四种类型，(1)网卡中断(2)1个处理网络收发包进程(3)耗费cpu的n个worker进程(4)其他不太耗费cpu的进程基于1中的 负载均衡是针对进程数，那么(1)(2)大部分时间会出现在cpu0上，(3)的n个进程会随着调度，平均到其他多个cpu上，(4)里的进程也是随着调度分配到各个cpu上；当发生网卡中断的时候，cpu被打断了，处理网卡中断，那么分配到cpu0上的worker进程肯定是运行不了的其他cpu上不是太耗费cpu的进程获得cpu时，就算它的时间片很短，它也是要执行的，那么这个时候，你的worker进程还是被影响到了；按照调度逻辑，一种非常恶劣的情况是
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2012-02-15 21:17:00
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Kubernetes是一个用于容器编排和管理的开源平台。在Kubernetes中，容器是最小的可部署的单元，它们被打包在可称为Pods的虚拟机中。在运行这些容器之前，我们需要了解如何将它们与核心绑定。
在Kubernetes中，通过节点上的容器运行时来管理容器。容器运行时是一个负责运行和管理容器的软件，例如Docker。此外，核心是计算机处理器的物理或逻辑核心，通过将核心绑定到容器，我们可以为它
前言
继续源码。。。
核心结构
Nginx核心的框架代码是一直在围绕 ngx_cycle_t这个核心结构体来控制进程运行的。
无论是master管理进程，worker工作进程还是cache manager(loader)进程，它们都毫无例外地拥有唯一的一个ngx_cycle_t结构体。
ngx_cycle_t结构体
首先，Ngin
# Android 系统绑核
## 简介
在 Android 系统中，绑核是指将一个进程的执行线程与特定的 CPU 核心绑定在一起。通过绑定核心，可以提高程序的性能和响应速度，减少因为 CPU 调度造成的延迟。
绑核是一个高级的系统操作，一般需要在开发过程中使用 C/C++ 来实现。本文将介绍如何在 Android 系统中进行绑核，并提供一些示例代码帮助读者理解。
## 绑核方法
And
# Java CPU 绑核的实现指南
在程序性能优化中，CPU 绑核是一种常用技术，特别是在大型系统或高性能应用程序中。本文将逐步引导你实现 Java 中的 CPU 绑核，确保你能清晰理解每个步骤及其背后的逻辑。
## 流程概述
在进行 Java CPU 绑核前，我们需要遵循一个清晰的流程。以下是具体的步骤：
| 步骤 | 描述
