这是介绍tkinter库实现桌面应用程序开发的第三篇博文，坚持不易，且行且珍惜。希望我的分享，能帮助大家少走弯路，提高学习效率。这篇博文，我打算和大家分享一下当前比较火的额词云效果以及实现top10的统计功能，通过良好的、友善的可视化界面能提高感知和实用度，因此我这里继续使用tkinter库作为前端的展示开发库，在这里，我将使用ttk的Progressbar实现在统计过程中的等待交互窗口、使用no
带形状的词云前面我们介绍了词云的创建，今天我们介绍带背景的词云。背景图：代码：from wordcloud import WordCloudfrom matplotlib import pyplot as pltfrom PIL import Imageimport numpy as npfrom wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageCo
原创
2022-04-07 14:50:07
512阅读
工具集安装Python直接到Python官网下载安装即可。我用的是Python 3.7，链接如下：打开cmd窗口并设置环境变量打开cmd窗口使用pushd切换到工作目录pushd H:\Rudy\Project\自媒体\微信公众号_精打细算买好物\词云注意：请将路径替换成你自己的工作目录。设置环境变量SET PATH=C:\Users\My\AppData\Local\Programs\Pytho
读书使人充实，讨论使人机智，笔记使人准确…。凡有所学，皆成性格。 ———— （英国）培根 文章目录wordcloud库常规方法第三方库读取文件自定义绘制指定形状的词云 wordcloud库常规方法import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud() #构建词云对象，配置对象参数
c.generate("wordcloud by python ") #加载词云文本
c
文章目录前言一、需要准备什么？二、代码实现（示例）三、读入数据四、结果展示五、修改词云颜色后的运行结果展示：总结 前言想必大家有一个问题：什么是词云呢？词云又叫名字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。网页上有许多词云的效果图：一、需要准备什么？python代码运行需要安装第三方模块pill
# 使用Python更改词云的形状
在词云中，文本通常以不同的字体大小展示，以突出其中一些关键词。除了默认的矩形形状，我们还可以通过自定义形状来呈现词云，例如心形、星形等。在本文中，我们将介绍如何使用Python更改词云的形状并展示代码示例。
## 安装库
首先，我们需要安装`wordcloud`和`matplotlib`库来生成和展示词云。你可以使用以下命令来安装这些库：
```bash
# Python词云怎样改变形状
## 引言
Python词云是一种用于可视化文本数据的工具，可以将文本中的关键词以图形的方式展示出来。默认情况下，词云形状是一个矩形，但有时我们希望将词云的形状改变为其他形状，比如心形、星形等。本文将教会你如何使用Python改变词云的形状。
## 整体流程
下表描述了实现“Python词云怎样改变形状”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-09-10 03:36:55
778阅读
前言在大数据时代，你竟然会在网上看到的词云，例如这样的。看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个？如果你的答案是正确的，那就不要拖延了，现在我们就开始，做一个词云分析图，Python是一个当下很流行的编程语言，你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、爬取数据、做数学题、写脚本替你偷懒……如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出
# 利用Python实现词云自定义形状
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python生成一个自定义形状的词云。这是个不错的开始项目，能够让你熟悉Python中的数据可视化和图像处理。接下来，我们将分步进行。
## 流程概述
以下是制作自定义词云的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
|
基于python的词云生成(二)1.简介本文是在基于python的词云生成(一)的基础上，进一步对云词进行编写，本文还使用了jieba分词对中文进行分词处理，以做出更好的效果。jieba分词包(https://pypi.python.org/pypi/jieba/)：在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆开分成一个一个的词语，这样能更好的分析句子的特性，这个过程叫做——分词，
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场
import jieba
import numpy
from PIL import Image#导入PIL模块处理图片
from wordcloud import WordCloud #导入词云模块
words = open('F:\python\studyClasses\work\poet.txt','r').read()#打开歌词文件，获取到歌词
new_words = ' '.join(ji
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2023-06-26 16:24:30
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Python生成词云我们用Anaconda创建一个虚拟环境# 创建环境
conda create -n plt_ciyun
# 激活环境
conda activate plt_ciyun在plt_ciyun环境中安装相应的包wordcloud，imageio，matplotlib，jiebapip install wordcloud
pip install imageio
pip install
利用python进行绘制词云绘制词云的缘由：在进相关主题分析的时候遇到了需要用到词云的地方。情景：通过主题模型生成的主题分布是一系列的词分布，表现形式为“词和词对应的权重”。得到了主题分布以后想要通过这些词总结一下该主题的具体标签。因为结果中含有词和词对应的权重，所以想通过词云来更加直观的观察主题。 注：在写该笔记的时候，参考了**简书《用Python实现一个词频统计(词云)图》**相关内容，并结
词云图生成器假设你手上有一份类似这样的数据（大江大河弹幕.xlsx）想要绘制词云图，步骤如下练习数据：弹幕1 把 停用词.txt 放置在桌面下载地址：停用词2 打开文本文件 打开你要绘制词云图的数据，这里是 大江大河弹幕.xlsx 打开后的界面3 输入要绘制词云图数据的列名（必填）这里只有一列，列名是 弹幕如果没有填列名，会有提示如果列名填错了，也会有提示其他可以暂时不填，也能绘制词云图4 点击绘
用python制作词云 包含：处理词云形状+分词+绘制词云 以下代码不超过100行1、处理词云形状 你可能想把词云做成不同的形状，例如方形、圆形，甚至更复杂的，例如一个人体形状。 首先选一张背景为纯色的图，注意背景色不能跟图形一致。然后将图片的纯色背景转换为透明。2、分词 需要选择分词词库，意思是按照词库里的字词或符号分隔。打开本文附件的词库，看看是否是自己需要的。 有时你可能不需要太复杂的词库，
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2023-08-22 16:29:03
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官方简介： github:https://github.com/amueller/word_cloud
官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/来一个例子： """
@author:FLY
@software:PyCharm
@time:2017/08/24
"""
import pickle
from os import path
import j
## 实现Python词云图形状的步骤
### 引言
Python词云是一种可视化技术，通过对文本中的词频进行统计和分析，然后按照词频的大小将词语呈现在图形中，形成一个词云图。词云图可以使得词频高的词语在图形中更加突出，通过颜色、字体大小等方式来展示，有助于人们更直观地了解文本中的关键词。本文将介绍如何使用Python实现词云图形状。
### 步骤概览
下面是实现Python词云图形状的步骤
原创
2023-09-03 14:52:39
187阅读
## 实现词云图python形状已定的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我来详细介绍一下如何实现“词云图python形状已定”的步骤。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤1 | 安装必要的库 |
| 步骤2 | 获取文本数据 |
| 步骤3 | 数据预处理 |
| 步骤4 | 生成词云图 |
| 步骤5 | 使用自定义形状 |
下面我将逐步介绍每
原创
2023-07-28 05:08:29
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简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
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2023-06-16 19:18:23
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