前言最近开始接触tensorflow，以前一直使用的使cpu版本，因为安装很简单。但是在在实现CNN的时候，因为cpu计算实在是太慢，所以准备安装gpu版本，碰到了许多的问题，尝试了各种方法，弄了大概两三天的样子，终于弄好了，真的是很头疼呢。这里为大家很详细的介绍一下tensorflow-gpu的安装教程，并且细数一下在安装过程中容易出现的坑，以及其相应的解决办法，喜欢的点个收藏或者赞吧!一、安装
方法一： 步骤一：先下载 Microsoft visual c++ Build Tools 具体可参考参考build tools 下载 直接下载，然后点击默认安装即可（如果是大神可以自定义安装），我之所以安装这个是因为出现error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Build Tools for Visual Studio”
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2023-12-08 15:30:17
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Windows10下安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow-gpu，并在Pycharm中配置TensorflowPyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。所以我一般推
理想直流电机的simulink仿真优化 目录理想直流电机的simulink仿真优化一.simulink背景：二.直流伺服电机的背景：三.直流伺服电机的工作原理：1.直流伺服电机的闭环控制原理：2.直流伺服电机的工作原理：四.PID控制的基本原理：1.PID控制器的结构：2.PID控制器所应用的系统结构如下图所示：3.优化指标：五.simulink模型的建立：六.Matlab优化求解：七.优化得到最
Anaconda + PyCharm + PyTorch（GPU） + 虚拟环境声明一、安装 Anaconda二、安装 PyCharm三、创建 虚拟环境 并 安装 PyTorch四、关联 虚拟环境五、致谢 声明感谢 姜小敏 同学对我的支持、鼓励和鞭策！一、安装 Anaconda进入 Anaconda 下载界面 ，单击 Download 下载。下载好之后，进行 安装 。安装路径 全英文 。不勾选
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2024-04-26 15:19:43
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tensorflow多GPU并行计算TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多个硬
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2024-03-18 22:57:01
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1. 安装anaconda ：> 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
> 安装：一路next即可2. 安装pycharm：> 下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
> 安装：一路next即可3. 安装GPU版本的torch或tensorflow的准备
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2024-05-24 13:25:15
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如何解决K8S使用GPU特别慢的问题
在使用Kubernetes（K8S）进行GPU计算时，有时候可能会遇到使用GPU特别慢的情况，这可能是由于配置不当或者其他原因所致。在本文中，我将向您展示如何解决这个问题。首先我们需要了解整个流程，接着具体介绍每个步骤需要做什么以及所需的代码。
**整体流程**
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 检查GPU资源是否正确配
原创
2024-04-12 11:05:15
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博雯 机器人要如何完成这样一个动作？我们一般会基于强化学习，在仿真环境中进行模拟训练。这时，如果在一台机器的CPU环境下进行模拟训练，那么需要几个小时到几天。但现在，只需一个TPU/GPU，就能和数千个CPU或GPU的计算集群的速度一样快，直接将所需时间缩短到几分钟！相当于将强化学习的速度提升了1000倍！这就是来自谷歌的科学家们开发的物理模拟引擎Brax。三种策略避免逻辑分支现在大多数的物理模拟
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2024-05-21 10:52:26
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说在最前面: 关于设置的步骤整体来看就两步(一)设置interpreter: 服务器上python版本 + 本地和服务器文件映射(二)在tool-development-configuration: 服务器配置 + 设置文件路径前提：需要pycharm专业版破解版（过程十分简单，下载解压，运行.sh，破解码搞定，不要头大）
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2023-12-12 16:36:13
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如果电脑性能不够，在剪辑工作中经常出现严重的卡顿现象，就应该考虑使用代理来解决。将原始素材转码生成低分辨率媒体，剪辑时使用它来替代原始媒体。代理文件与原始文件之间存在链接对应关系，因此不会影响最后的原画质输出。这就是所谓的“代理工作流程” Proxy Workflow。Pr 中的代理工作流程可以让你轻松地处理 8K、HDR 或高帧速率媒体。◆ &n
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2024-10-19 11:02:39
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firefox 变慢解决方法,firefox 加速解决方法,Firefox启动慢等问题解决办法
总共四个步骤，另加一项（第五步，可选）第一步 如何加快浏览速度 首先在浏览器地址栏里输入“about:config”，等系统调用完毕之后按照下列步骤 ： （1）更改 "network.http.pipelining" 为 ture （2）更改 "network.http.proxy.pi
# 如何解决“mysqldump特别慢”问题
## 一、问题分析
在解决问题之前，我们首先要了解整个问题的流程和原因。
### 1. 整个问题的流程
我们首先要明白mysqldump的工作原理。mysqldump是MySQL提供的一个用于备份数据库的工具，它通过查询数据库中的表和数据，生成一个.sql文件，用于恢复数据库。
### 2. 问题原因
mysqldump慢的原因可能有很多，
原创
2024-04-09 05:41:35
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都说pycharm要比spyder好用，所以我抱着试试看的态度来投奔pycharm。恩，现在用简短的语言来记录下这段血泪史。希望以后再遇到挫折的时候不要急躁，因为迟早都能解决地，急躁反倒无济于事。首先是在官方网站下载的专业版，下载速度简直是龟速。。这个不知道是不是国外官网限速的原因还是学校网速的限制。恩，总之下好了最新版的pycharm。然后，就参照着的步骤安装和激活。安装过程很顺利，但是激活过程
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2024-08-14 17:48:17
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AnacondaAnaconda下载：直接官网下载https://www.anaconda/ 找到合适的包 Anaconda安装【注1】可以装在非C盘， 路径老生常谈的没有空格没有中文 建议选择简单一点的路径 因为后续这里面路径
用 conda 安装 GPU 版本 Tensorflow/PyTorch/Mxnet，非源码编译os安装目前对 tensorflow 和 cuda 支持最好的是 ubuntu 的 18.04，16.04 这种 lts ，推荐使用 18.04 版本。非 lts 的版本一般不推荐。Windows 倒是也能用来装深度 GPU 环境，但是 Windows 上的问题实在太多了，而且很多都是跟环境相关的，不具
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2024-08-27 11:53:24
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ubuntu16.04 +NVIDIA驱动+cuda8.0+cudnn+andaconda+tensorflow(GPU版）+Spyder+pycharm全套配置重装了ubuntu系统，由于是要进行深度学习相关的工作研究，所以先进行以下简单的配置：环境: Ubuntu 16.04 64bit Nvidia GeForce GTX 1080ti首先安装好Ubuntu16.04，然后先安装
在使用Linux操作系统时，我们有时候会遇到一些问题，其中之一就是关于网络路由的速度特别慢的问题。这个问题可能会导致我们上网、下载、上传等网络操作变得十分困难。今天我们就来探讨一下关于Linux路由特别慢的问题。
首先，我们需要了解一下什么是Linux的路由。在计算机网络中，路由是指根据一定的策略将数据包从源地址转发到目的地址的一种技术。在Linux操作系统中，路由表用来指明数据包应该被发送到哪
原创
2024-04-08 10:29:16
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# Java 解析为何特别慢？
Java 是一种广泛使用的编程语言，其强大的功能和跨平台能力吸引了许多开发者。然而，当使用 Java 进行大型应用程序的开发时，开发者往往会遇到“解析特别慢”的问题。本文将解析 Java 解析性能的瓶颈，并提供优化建议。
## 什么是解析？
在编程中，解析是将代码转换为可执行格式的过程。Java 的解析过程主要是将 Java 源代码编译成字节码，这个过程由 J
## Docker SSH特别慢的解决方法
### 1. 问题描述
在使用Docker进行SSH连接时，有时可能会遇到连接特别慢的情况。这可能是由于网络延迟或者SSH配置问题导致的。本文将为刚入行的开发者介绍解决这个问题的步骤和方法。
### 2. 解决步骤
下面是解决Docker SSH特别慢问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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| 步骤1 |
原创
2023-11-25 05:17:56
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