# MySQL同步300万条数据的实现
## 1. 概述
本文将指导一位刚入行的小白如何实现MySQL同步300万条数据。首先，我们将介绍整个同步过程的流程，然后详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 2. 同步流程
下表展示了同步300万条数据的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接源数据库和目标数据库 |
| 步骤2 | 从源数
原创
2023-08-15 17:21:15
149阅读
# MySQL查询300万条数据的最佳实践
在现代应用中，经常需要对数据库进行查询，尤其是当数据量达到数百万条时，如何高效且准确地提取数据成为了很大的挑战。本文将分享一些关于如何在MySQL中高效查询300万条数据的技术和最佳实践，并提供代码示例，帮助大家更好地理解。我们还将使用Mermaid语法为大家展示旅行图和饼状图，增加文章的可读性。
## 1. 数据库设计
良好的数据库设计是查询效率
原创
2024-07-31 09:10:06
269阅读
先说一下背景有一张9555695条数据量的财务流水表，未做分库分表，使用limit关键字来进行分页查询，未做优化前常规查询需要耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，下面我将一步一步讲解如何做优化，使得优化后的ＳＱＬ能在耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)内查询出数据。
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2024-08-05 21:20:10
46阅读
如何高效地删除大量数据是在数据库开发中一个常见的问题。在本文中，我将向一位刚入行的小白解释如何实现在MySQL中删除300万条数据，并提供相应的代码示例和详细的步骤说明。
## 表格展示删除数据的流程
以下是删除300万条数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建一个用于删除数据的SQL语句 |
|
原创
2024-01-19 05:24:15
234阅读
# MySQL 300万条数据查询优化实现流程
## 1. 数据库优化准备工作
在进行查询优化之前，需要先对数据库进行一些准备工作。
### 1.1 创建索引
索引可以加快数据库查询的速度。在优化查询之前，需要对需要查询的字段创建索引。
```sql
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
```
### 1.2 优化表
原创
2023-10-01 08:25:12
256阅读
最近在学习林晓斌（丁奇）老师的《MySQL实战45讲》,受益匪浅，做一些笔记整理一下，帮助学习。如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程，很不错。1） --基础架构，一条SQL查询语句如何执行MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分.Server层包括：连接器，查询缓存，分析器，优化器，执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期，时间，数学和
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2024-10-21 18:15:47
42阅读
# 如何查询300万条数据count要多久
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库: 建立数据库连接
连接数据库 --> 执行查询: 执行count查询
执行查询 --> 结束: 返回结果
结束 --> [*]: 结束查询
```
## 步骤
| 步骤
原创
2024-05-03 05:31:26
129阅读
# 如何实现Java上万条数据同步
## 一、整体流程
### 1. 准备数据
### 2. 连接数据库
### 3. 读取数据
### 4. 处理数据
### 5. 同步数据
```mermaid
gantt
title Java上万条数据同步流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备数据
准备数据 :done,
原创
2024-06-03 06:47:56
43阅读
先说一下业务场景。mysql单表300w条的数据，需要读取到rediis中。如果全部采用单线程的话效率过低，无法接受，因此考虑多线程并发处理。期间踩了好多坑。小伙伴们应该很好奇效率到底差多少，贴一下实验数据。/**
* 单线程读取300w数据库时间为 15s 添加链表中总时长17s
* 四线程读取300w数据库时间为 31ms左右 且添加链表总时长8s
*
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2023-08-30 13:35:40
76阅读
|| 背景| 表背景阿里云 MySQL 5.7trade表，数据量500W，占磁盘空间12G多，41列，平均每条数据2.5K左右主键是orderId（19位，趋势递增），status，取值范围 0-7type，取值范围0-10business_id，取值范围10个值左右create_time, update_time 都有索引| 业务背景tra
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2023-11-07 16:08:55
268阅读
# 构造万条数据的方法
## 引言
在实际的开发过程中，经常会遇到需要构造大量测试数据的情况。特别是在使用MySQL数据库时，构造大量数据是一项常见的任务。本文将介绍如何使用Python和SQL语句来实现构造万条数据的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 构造万条数据的流程
为了帮助小白更好地理解，下面是构造万条数据的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2024-02-05 05:01:08
143阅读
# 实现 MySQL 几万条数据的 `IN` 查询指南
今天，我们将探讨如何在 MySQL 中处理大量数据的 `IN` 查询。许多人在开发过程中可能会遇到这种情况，尤其是在处理要查询或过滤大数据集时。本文将分步骤指导你如何高效实现这一目标，并确保你的查询性能最佳。
## 流程概述
我们将整个过程拆分为以下几个基本步骤：
| 步骤 | 任务 | 说明 |
|------|------|---
原创
2024-10-26 03:58:49
92阅读
# 如何实现MySQL返回万条数据
## 一、整体流程
首先，我们要明确一下整个操作的流程，可以通过下表展示出来：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 执行SQL查询语句 |
| 3 | 获取结果集 |
| 4 | 循环遍历结果集输出数据 |
## 二、具体步骤
### 1. 连接MySQL数据
原创
2024-06-30 03:32:28
63阅读
# 如何处理MySQL查询300万条数据速度慢的问题
在实际开发中，有时候会遇到需要查询庞大数据集的情况，比如对一个包含300万条数据的表进行查询时，可能会出现查询速度过慢的问题。本文将探讨一些优化方法，帮助解决这个问题。
## 问题分析
当查询的数据量过大时，数据库引擎需要扫描大量的数据行，导致查询速度变慢。在这种情况下，我们可以通过优化查询语句、创建合适的索引以及分批查询等方式来提升查询
原创
2024-07-06 05:21:45
276阅读
一、服务接口性能测试相关TP指标：如TP50：指在一个时间段内(如5分钟)，统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50值；配置此监控指标对应的报警阈值后，需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阈值，否则系统会报警。响应时间的其他指标：最大值、 平均值等QPS概念：定义：单个进程每秒请求服务器的成功次数TP指标和
准备工作我用到的数据库为，mysql数据库8.0版本的，使用的InnoDB存储引创建测试表CREATE TABLE `product` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名',
`price` decimal(8,2) DEFAULT NULL COMMENT
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2023-09-22 07:59:16
251阅读
大家好，我是dk。这是Excel神器PowerQuery实战入门系列的第3篇众所周知，Excel2003版最大行数是65536行，到了2007及之后的版本最大行数是1048576行，也就是说1百万的数据，已经是Excel处理数据的权限了。事实上，Excel在处理30万左右的数据时，用公式或操作都会很慢，还经常会卡机。不过，有了Power Query，几百万的数据，也能实现统计和查询。(据
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2023-11-30 13:41:48
258阅读
参考——javascript:void(0)
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和<>符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可
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2023-06-25 13:34:56
328阅读
我们先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=Inno
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2021-04-22 00:08:18
463阅读
## MySQL 单表300万条数据迁移方案
在大型项目中，数据库的迁移是一个非常重要的环节，尤其是当单表数据量达到300万条时，如何高效、安全地进行迁移更是需要我们仔细规划。本方案将介绍一种有效的迁移策略，涵盖了数据导出、传输、导入等步骤，并提供代码示例和可视化的旅行图。
### 方案步骤
1. **数据导出**：
使用`mysqldump`工具导出数据。该工具能够快速导出表中的所有
原创
2024-09-21 06:31:56
78阅读
