一、VPS性能测试:CPU物理个数、内核、超线程、多核心1,执行:cat /proc/cpuinfo2、主要参数physical_id表示物理CPU个数,cpu cores是内核数,Siblings 表示位于这一物理封装上的逻辑处理器的数量,它们可能支持也可能不支持超线程(HT)技术。3、如果有一个以上逻辑处理器拥有相同的 core id 和 physical id,则说明系统支持超线程(HT)技            
                
         
            
            
            
            测试是软件开发中最重要的部分之一。 井井有条的测试有助于使应用程序代码保持良好状态,并且处于工作状态。 有很多不同类型的测试和方法。 在本文中,我想对基于Spring MVC的应用程序进行单元测试进行介绍。 不要希望在这里阅读有关Spring MVC测试的全部内容,因为这只是有关单元测试的第一篇文章。  谈到没有某些应用程序的单元测试,我要测试的是欺骗。 我将使用上一篇文章中的应用程序之一            
                
         
            
            
            
            压力测试TPS上不去,但是系统资源又很清闲背景项目需要进行阶段性压力测试,所以想模拟真实的正式环境,所以是直接使用域名访问进行压力。整个请求链路大概如下:现象就是Jmeter压力测试的结果的TPS很低,基本在200TPS甚至100TPS以下,但是机器的配置非常高(32C + 64G)。当时第一次遇到这种现象很懵逼,没办法,第一次一个人从0做一个系统,压力测试。第一次遇到的现象是直接上不去TPS,空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 14:01:33
                            
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            1、JMH简介JMH 即 Java Microbenchmark Harness ,是 Java 用来做基准测试的一个工具,该工具由 OpenJDK 提供并维护,测试结果可信度高。相对于 Jmeter、ab ,它通过编写代码的方式进行压测,在特定场景下会更能评估某项性能。本次通过使用JMH来压测Dubbo的性能(官方也是使用JM            
                
         
            
            
            
            引言不知道在大家面试中,有没有遇到这个问题:生产服务器上部署了几个java程序,突然出现了CPU100%的异常告警,你如何定位出问题呢?这个问题分为两版回答!高调版对不起,我是做研发的,这个问题在生产上是不可能遇见的!因为研发是不可能直接操作生产服务器,如果贵公司能出现这个问题,应该要反思一下自己的权限控制是否合理!面试官心里活动:装13是不是,赶紧走!低调版这个问题我在生产上没碰到过,因为我们是            
                
         
            
            
            
            1、 刚开始压测报错,停了之后重新压测不报错这种情况经常遇到,特别是重启服务之后,因为系统刚重启,需要做一些初始化的动作,如果一下上很多并发用户数难免会报错,只要压测几次之后不再报错,就是正常的,服务器也需要“预热”一段时间。2、 少用户并发不报错,大用户并发报错可能有两种情况引起这种问题,一是脚本的问题:参数设置不够或者错误;二是连接池设置的不合理。一定要先排除脚本的问题之后,再去查找其他问题,            
                
         
            
            
            
            性能问题分析01-性能优化的终极目标是什么?用户体验 = 产品设计(非技术) + 系统性能 ≈ 系统性能 = 快?应用性能是产品用户体验的基石,性能优化的终极目标是优化用户体验。当我们谈及性能,最直观能想到的一个词是“快”,哪到底怎么才是快呢?如何又为慢!02-什么样的体验叫快呢?3S定理:Strangeloop在对众多的网站做性能分析之后得出了一个著名的3s定律“页面加载速度超过3s,57%的访            
                
         
            
            
            
            性能问题分析01-性能优化的终极目标是什么?用户体验 = 产品设计(非技术) + 系统性能 ≈ 系统性能 = 快?应用性能是产品用户体验的基石,性能优化的终极目标是优化用户体验。当我们谈及性能,最直观能想到的一个词是“快”,哪到底怎么才是快呢?如何又为慢!02-什么样的体验叫快呢?3S定理:Strangeloop在对众多的网站做性能分析之后得出了一个著名的3s定律“页面加载速度超过3s,57%的访            
                
         
            
            
            
            一.前言压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试,他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题,减少发布到生产环境后出问题的几率;预估系统的承载能力,使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤,下面我带大家来使用一款压力测试工具JMeter。二.关于JMeterApache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1)硬件资源应用服务器、数据库服务器、缓存服务器等的CPU(配置、使用率等)、内存(占用率等)、磁盘(I/O、页交换等)等占用率较高,服务器处理能力饱和,将导致部分请求无法响应。还有网络带宽,也是比较容易忽略的一个因素,因为机房服务器之间的网络至少是千兆光纤连接,一般不会存在网络传输瓶颈,但如果应用存在跨机房调用,或压测机与被测应用不在同一机房,就可能达到网络节点的传输瓶颈。实际业务场景中,因为硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             加压测试TPS上不去的性能分析阶梯式加压测试接口异常可能存在的原因:压力机本身性能测试的瓶颈分析:单机负载能力有限,如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限,也会间接影响TPS,可以通过进行分布式压测来解决其单机负载的问题 网络带宽限制分析:在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介这要从一次压测项目说起,那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼,性能数据会直接影响项目中标,因此压力非常大。当时甲方给大家提供了17台服务器供系统部署,并使用LoadRunner对系统进行压测,乙方有完全的服务器使用权,甲方派一个人负责压测并记录性能数据,要求压测QPS不低于4000。项目开工接收到项目后,我们leader作为本项目的技术负责人,很快就为本项目指定了架构,web层使            
                
         
            
            
            
            # LoadRunner压测Java性能上不去的分析与解决方案
## 引言
在现代软件开发中,负载测试(Load Testing)是一项关键措施,用于评估系统在高负载下的表现。LoadRunner是一款广泛使用的负载测试工具,尤其在Java应用程序中。然而,有些用户在使用LoadRunner进行Java性能压测时,可能会遇到性能上不去的问题。本文将探讨可能的原因,并提供一些解决方案与最佳实践。            
                
         
            
            
            
            # Java 性能压测:为何吞吐量上不去?
在今天的互联网时代,应用程序的性能直接影响着用户体验。尤其是 Java 应用,在面对成千上万的用户请求时,吞吐量的表现至关重要。然而,有时压测的结果却不尽如人意,吞吐量上不去。本文将探讨影响 Java 应用吞吐量的因素,并通过代码示例进行说明。
## 吞吐量概念
吞吐量(Throughput)是指单位时间内系统处理请求的能力,通常用“请求/秒”表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“mysql服务器数据库压测cpu上不去”
## 整体流程
为了实现“mysql服务器数据库压测cpu上不去”,我们需要按照以下步骤进行:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备压测工具 |
| 2 | 连接到mysql服务器 |
| 3 | 创建测试数据库和表 |
| 4 | 插入大量数据 |
| 5 | 运行查询 |
## 具体操作步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-06 06:22:05
                            
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            文章目录一、引言二、背景1、Filebeat2、Elasticsearch3、Kibana三、整体架构四、日志采集架构五、安装及配置1、下载及配置ElasticSearch2、下载及配置Kibana3、下载及配置FileBeat六、JMeter日志采集七、小结 一、引言在前文中我们已经介绍了使用JMeter非GUI模式进行压测的时候,我们可以使用InfluxDB+Grafana进行实时性能测试结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-17 16:26:15
                            
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            # 压测 Redis 导致吞吐量上不去
在进行 Redis 数据库的性能测试时,有时会发现在进行大量并发操作的情况下,吞吐量并没有达到预期的水平,这可能是由于某些原因导致的性能瓶颈。本文将介绍如何通过压测 Redis 数据库来发现并解决吞吐量上不去的问题。
## 问题分析
在进行性能测试时,通常会使用工具如 Redis-benchmark 进行压测。如果在进行大量并发操作时,发现吞吐量没有达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 06:41:00
                            
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            # Java CPU 使用率上不去的解决方案
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到关于Java应用性能优化的问题。最近,有位刚入行的小白开发者遇到了一个问题:“Java CPU使用率上不去”。这个问题听起来可能有些奇怪,因为通常我们更关心的是CPU使用率过高的问题。但事实上,CPU使用率上不去可能是由于应用没有充分利用CPU资源导致的性能瓶颈。下面,我将详细解释如何诊断和解决这个问题。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-26 06:17:57
                            
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            一:压力测试报错1.1 java.net.SocketException: Socket closed参考:JMeter压测“java.net.SocketException: Socket closed”解决方法要使用http1.1,在Connector里面加上 keepAliveTimeout=“150000” maxKeepAliveRequests="-1"其中:keepAliveTime            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-14 11:27:16
                            
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