ES查询之常见查询term查询term的查询代表完全匹配，搜索之前不会对搜索的关键词进行分词。对关键字去文档分词库中匹配内容。基本语法# term查询
POST scs*/_search
{
"from": 0,
"size":5,
"query": {
"term": {
"type": {
"value": "1"
}
}
转载
2024-02-13 12:11:09
268阅读
1. ES7 新特性 1.1 Array.prototype.includes() 该方法是用来查找数组中是否存在某个值，如果存在返回true ，如果不存在则返回false。而es6则是通过indexOf()来判断某个值是否在数组中，但是返回值是下标，如果不存在则返回-1。相较于仅仅判断某个值是否在数组中，使用includ
本章内容和大家分享的是数据当中的分组查询。分组查询复杂一点的是建立在多张表的查询的基础之上，（我们在上一节课的学习中已经给大家分享了多表查询的使用技巧，大家可以自行访问：多表查询1 多表查询2）而在实际项目中的分组查询的使用也是比较多的，作为初学者来说，学好分组查询的姿势是十分有必要的！分组查询概念什么是分组查询：分组查询是按照一定的规则进行分组，分组以后数据
ElasticSearch入门 初识ElasticSearchElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，在国内简称为ES；使用Java开发的，底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。前面说这么多，对于新手的你，其实还是不知道他是干什么
转载
2024-06-11 13:42:20
95阅读
使用场景根据用户当前所在的地理位置坐标，按商品关键字查询出附近店铺的相关商品，并按店铺位置远近将搜索结果排序。场景说明按商品关键字搜索，比如关键字为“牛奶”，那么需要搜索出附近店铺发布的带有“牛奶”关键字的商品。商品不会带有位置信息，但是商品所属的店铺是有位置信息的，因此要将店铺的位置信息存放进商品的ES索引中。具体实现ES索引和Mapping的创建地理坐标点不能被动态映射(dynamic map
转载
2024-03-20 17:04:08
117阅读
一、目标场景机房机柜的物联网设备上传环境数据，会存储到ES存到ES的温湿度数据需要查询，进行分组后，再聚合统计求平均值二、使用步骤1.引入库我这里因为ES服务已经升级到8.0.0了，然后ES数据查询分组，我这里需要对时间进行格式化，再聚合avg，所以客户端相关版本用的7.17.4<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client&
转载
2024-06-03 17:06:13
740阅读
ES group分组聚合的坑原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究，今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，每个索引都可以有多个分片，用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引，解决单个索引数据量过大导致的性能问题，另外每个shard还可以配置多个副本，来保证高可靠以及更好的抗并发的能力。将一个索引切分成多个s
转载
2024-06-03 11:16:34
50阅读
原本数据存放在mysql中，项目需求是从mysql中查出来计算推送给前端；但是随着数据量增大，我们的查询语句也复杂，性能会明显下降。所以就考虑干脆存放到elasticsearch中，查询计算都方便；于是去和公司专门负责es平台服务的人对接，负责人说elasticsearch5.x在连接集群方面对tcp支持不如http性能好，我没研究过两种方式的性能，所以不好下结论，但是人家推荐我使用http的方
转载
2024-03-18 09:04:33
145阅读
elasticsearch 分页查询实现方案 1. from+size 实现分页from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10，注意：size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。如果搜索size大于10000，需要设置index.max_result_window参数PUT _settings
转载
2024-02-25 19:38:16
292阅读
? @ 作者： 一恍过去 目录1、pom引入2、配置类3、数据准备4、 基本概念5、 聚合为桶(分组查询)6、聚合指标(聚合计算)7、桶内指标(分组聚合计算) 1、pom引入<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupI
转载
2024-06-01 12:49:14
452阅读
前言在日常工作中，我们经常会使用到ElasticSearch，在大数据量亿级别的情况下使用它进行实时检索，速度非常快。但是却不知道它的原理是什么，采用什么方式进行检索。和mysql数据库有什么区别？一直都有困惑我花了些时间学习了一下。下面是我整理的内容，希望可以对大家有帮助一、ES为什么查询速度快？下面是一张表的数据：id name age1 张三 242 张四 233 李四 234 李五 24在
转载
2023-07-20 15:04:36
112阅读
一、目标场景机房机柜的物联网设备上传环境数据，会存储到ES存到ES的温湿度数据需要查询，进行分组后，再聚合统计求平均值二、使用步骤1.引入库我这里因为ES服务已经升级到8.0.0了，然后ES数据查询分组，我这里需要对时间进行格式化，再聚合avg，所以客户端相关版本用的7.17.4<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client&
转载
2024-09-01 14:38:10
0阅读
分组查询分组查询语句：SELECT …… FROM <表名> WHERE …… GROUP BY ……eg:SELECT COUNT(*) AS 人数, SGrade AS 年级 FROM Students GROUP BY SGrade多列分组：SELECT COUNT(*)........FROM 表名 COUNT BY 列名 ORDER BY&nb
转载
2023-08-08 13:10:35
127阅读
文章目录简单分组案例1:查询某个工种(job_id)的最高工资案例2:查询某个位置上的部门个数添加分组后的筛选条件案例1:查询邮箱中包含a字符的,某个部门平均工资案例2:查询有奖金的每个领导手下的员工最高工资添加复杂的筛选条件案例1:查询哪个部门的员工个数>2案例2:查询每个工种有奖金的员工最高工资大于12000的工种编号和最高工资案例3:查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资
转载
2023-08-23 17:00:10
130阅读
查询语句 group by 分组建表语句在最后group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 having 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 并且 where 是在 group by 之前执行的group by 的语法格式GROUP BY <字段名>[,
转载
2024-04-11 21:52:53
547阅读
前几周算法课看算法导论看到一个排序叫计数排序，据说是一个很骚的东西，其时间复杂度为O（n）。要知道很骚的快速排序其平均时间复杂度也是O（nlgn）。看完了算法的推导过程才发现，原来只是一个空间换时间的策略。首先，它需要我们准备三个数组，需要排序的数组A，排序后的数组B，二者同样大小。然后中间数组C，C的大小为A中最大值+1.（这个就很坑，比如我A[2] = {1,9999}那么它就会默认建立的C数
转载
2024-06-17 19:54:33
9阅读
使用场景根据用户当前所在的地理位置坐标，按商品关键字查询出附近店铺的相关商品，并按店铺位置远近将搜索结果排序。场景说明按商品关键字搜索，比如关键字为“牛奶”，那么需要搜索出附近店铺发布的带有“牛奶”关键字的商品。商品不会带有位置信息，但是商品所属的店铺是有位置信息的，因此要将店铺的位置信息存放进商品的ES索引中。具体实现ES索引和Mapping的创建地理坐标点不能被动态映射(dynamic map
转载
2024-06-22 20:13:17
84阅读
Elasticsearch分组集合一、分组聚合操作开启fielddata属性1.在ElasticSearch中默认fielddata默认是false的，因为开启Text的fielddata后对内存的占用很高如果进行聚合查询时候就需要开启 fielddata 属性，如下：PUT /leafproduct/_mapping/product
{
"properties": {
"tags":
转载
2023-10-27 09:17:23
225阅读
一 ElasticSearch文档分值_score计算底层原理1.1 第一步 boolean model根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的docquery "hello world" --> hello / world / hello & world
bool --> must/must not/should --> 过滤 --> 包含 / 不
转载
2024-08-03 13:52:50
120阅读
前言ES统计分析概念ES中的聚合查询，类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUP BY分组查询，主要用于统计分析场景。 下面先介绍ES聚合查询的核心流程和核心概念。1、 ES聚合查询流程ES聚合查询类似SQL的GROUP by，一般统计分析主要分为两个步骤：分组 组内聚合 对查询的数据首先进行一轮分组，可以设置分组条件，例如：新生入学，把所有的学生按专业分班，这个分班的过程就是对学生进行了
转载
2023-08-31 17:11:54
1646阅读
