1. 频道的订阅与退订Redis 的发布与订阅功能由 PUBLISH、SUBSCRIBE 等命令组成。通过 SUBSCRIBE channel 命令，客户端可以订阅一个或多个频道，从而成为这些频道的订阅者；每当有其他客户端向被订阅的频道发送消息时，频道的所有订阅者都会收到这条消息。如下图，A、B两个客户端都执行了命令：SUBSCRIBE "chatroom.1"那么这两个客户端就是 "chatro
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2024-09-09 06:36:58
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# Redis 发布订阅模型如何保证消息只被消费一次
## 引言
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于构建高效的消息队列系统。尽管 Redis 提供了基本的发布/订阅功能，但它并不保证消息只被消费一次(EXACTLY-ONCE)。在某些场景下，比如金融交易、用户注册等关键业务中，我们必须确保消息的唯一性。本文将探讨实现消息只被消费一次的完整方案，并提供代码示例，流程图和甘特图。
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# 如何实现“redis 消息订阅 消息只被消费一次”
## 概述
在本文中，我将指导一位刚入行的开发者如何使用Redis实现消息订阅，并确保每条消息只被消费一次。我将通过以下步骤详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤
### 步骤一：创建 Redis 连接
首先，我们需要创建一个Redis连接，以便与Redis服务器进行交互。可以使用一种客户端库（如redis-py）来
原创
2024-01-01 04:07:29
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背景最近做一个项目，连接了很多设备，需要保存设备的心跳数据，刚开始的做法是直接接收到设备的数据之后进行心跳数据的保存，但是随着设备多了起来，然后设备的使用时长不断的加大，对数据库的压力也比较大，所以想着优化一下。方案调研1、使用第三方中间件 常见的使用redis,或者mq，只需要不断的向中间件发送数据即可，redis使用队列，如果是mq直接发送消息即可，使用起来简单方便，但是要引入这些中间件，目前
Flink--Checkpoint机制原理前言一、如何理解flink中state(状态)Ⅰ、state理解Ⅱ、案例理解stateⅢ、为什么需要state管理Ⅳ、理想中的state管理二、如何理解flink中checkpoint(检查点)Ⅰ、执行流程Ⅱ、ck保存了什么Ⅲ、单分区单并行度执行流程详解Ⅳ、多分区多并行度执行流程详解三、如何理解Flink内部精确一次消费Ⅰ、barrier对齐Ⅱ、barr
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2024-03-27 07:18:27
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Kafka Consumer、Producer如何实现精确一次消费数据、生产数据3种信息交付可靠性保障幂等性 Producer作用范围事务型 ProducerConsumer如何设置总结 3种信息交付可靠性保障最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次（exactly once）：消
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2024-03-17 18:20:01
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1.定义精确一次消费（Exactly-once） 是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理。如果达不到精确一次消费，可能会达到另外两种情况：至少一次消费（at least once），主要是保证数据不会丢失，但有可能存在数据重复问题。最多一次消费 （at most once），主要是保证数据不会重复，但有可能存在数据丢失问题。如果同时解决了数据丢失和数据重复的问题，那么就
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2024-04-24 12:06:42
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对系统增加MQ对峰值写流量做削峰填谷，对次要业务逻辑做异步，对不同系统模块做解耦。因为业务逻辑从同步代码中移除了，所以也要有相应队列处理程序处理消息、执行业务逻辑，这时系统架构：随着业务逻辑复杂，会引入更多外部系统和服务，就会越来越多使用MQ与外部系统解耦合以及提升系统性能。比如系统要加红包功能：用户在购买一定数量商品后，系统给用户发一个现金红包鼓励用户消费。由于发放红包的过程不应在购买商品的主流程，所以考虑MQ异步。但发现一个问题：若消息在投递过程丢失用户就会因没有得到红包而投诉消息在
原创
2022-01-18 11:08:37
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# 实现Redis发布订阅只能消费一次
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Redis发布订阅只能消费一次实现流程
section 开发者指导小白实现Redis发布订阅只能消费一次
开发者->小白: 解释实现流程
小白->开发者: 确认理解
开发者->小白: 指导具体操作步骤
小
原创
2024-04-30 04:44:26
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# Redis订阅和发布消息推送：如何保证消息只处理一次
在分布式系统中，消息队列是实现异步处理和解耦的重要工具。Redis作为高性能的键值存储系统，提供了发布/订阅功能，可以用于实现消息推送。然而，在使用Redis订阅和发布消息推送时，如何保证消息只处理一次是一个需要解决的问题。本文将提供一种解决方案，包括代码示例和甘特图。
## 问题分析
在使用Redis的发布/订阅模式时，消息的发布者
原创
2024-07-16 03:52:36
145阅读
精确一次处理语义(exactly onece semantic–EOS)，Kafka的EOS主要体现在3个方面：1)幂等producer 保证单个分区的只会发送一次，不会出现重复消息2)事务(transation)：保证原子性的写入多个分区，即写入到多个分区的消息要么全部成功，要么全部回滚3)流式EOS：流处理本质上可看成是“读取-处理-写入管道”。整个过程的操作是原子性。幂等produc...
原创
2022-06-08 08:56:47
4187阅读
kafka如何保证消息不丢失不被重复消费 文章目录kafka如何保证消息不丢失不被重复消费消息的发送机制消息的接受机制消息的重复消费如何解决 kafka如何保证消息不丢失不被重复消费在解决这个问题之前，我们首先梳理一下kafka消息的发送和消费机制。消息的发送机制kafka的消息发送机制分为同步和异步机制。可以通过producer.type属性进行配置。使用同步模式
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2024-02-29 15:27:19
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在原有的Spring项目中接入RabbitMQ,使用的Spring集成RabbitMQ,这样 RabbitMQ的功能调用通过Spring封装，调用更加简洁。 首先pom 文件中引入依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
&l
# Kafka 用 Redis 保证最少一次消费的实现
## 引言
在分布式系统中，消息队列是一个重要的组件，它帮助我们解耦各个服务的交互。在众多的消息队列实现中，Apache Kafka 是最流行的选择之一。然而，Kafka 本身的消费语义有时候可能不满足某些业务的需求，特别是在“至少一次”（at least once）消费场景中。为了实现这一需求，结合 Redis 的缓存，可以提供一种有效
原创
2024-08-15 05:53:41
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# Redis订阅与消息消费：确保消息仅被消费一次
在开发者的世界里，消息队列和实时通信是不可或缺的一部分。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了强大的发布-订阅（Pub/Sub）功能。在某些情况下，我们可能需要对同一个消息进行多次订阅，同时确保每条消息只被消费一次。接下来就为你详细讲解如何实现这一功能。
## 流程概述
为实现“Redis订阅多个监听对于一个消息只消费一次”的功能，我
# Redis消息队列消费且只消费一次的实现
## 简介
Redis是一种高性能的内存数据库，而消息队列则是一种常用的异步通信机制。在实际开发中，我们经常需要使用Redis作为消息队列来实现各种功能。本文将介绍如何利用Redis消息队列来实现消费且只消费一次的功能，并给出相应的代码示例。
## 基本概念
在介绍具体实现步骤之前，我们先来了解几个基本概念：
- 消息队列：消息队列是一种典型的生
原创
2023-11-06 14:34:02
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通过redis作为消息中间件，实现发布订阅模式的消息机制；通过频道区分不同的类型消息； 订阅某一频道：subscribe zl 发布者在此频道发布某一消息：publish zl hello 此时订阅zl频道的客户端都会接受到‘hello’消息： 基于代码实现发布消息：/**
* 基于redis的MQ消息发送机制
*/
public sta
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2019-03-17 21:41:00
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一、首先看一下RabbitMQ为什么不可靠RabbitMQ丢失的以下3种情况：（1）生产者方面：生产者发送消息至MQ的数据丢失（2）RabbitMQ方面：MQ收到消息，暂存内存中，还没消费，自己挂掉，数据会都丢失（3）消费者方面：消费者刚拿到消息，还没处理，挂掉了，MQ又以为消费者处理完二、针对不可靠问题的解决方案通过上诉我们知道RabbitMQ共有3处不可靠问题。（1）生产者方面：生产者发送消息
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。订阅/发布消息图：第一个：消息发送者， 第二个：频道 第三个：消息订阅者！ 下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系： 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户 端：命令这些命令被广泛用于构
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2023-10-21 20:40:10
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Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 （一）开启2个 redis 客户端，然后在同一个频道JRedisChat发布两次消息，订阅者就能接收到消息（1）开启订阅客户端1 package com.ict.redis; import redis.clie
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2023-07-14 10:14:12
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