最近在搞Kafka集群监控，之前也是看了网上的很多资料。之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫，可以定制化，缺点是不能操作Kafka集群，可能需要配合Kafka Manager一起使用。环境信息CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)jdk1.8.0_201zookeeper-3.4.14kafka_2.11-2.2.0开启Kaf
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2024-03-26 09:27:00
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kafka--producer参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看bootstrap.servers该参数指定了一组host:port 对，用于创建向 Kafka broker 服务器的连接，比如:k
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2024-03-26 10:30:56
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目录kubernetes项目实战一:kubernetes集群部署promethues+grafana1.环境准备2.部署3.采用daemonset方式部署node-exporter组件4.部署prometheus组件5.部署grafana组件6.查看集群部署状态7.浏览器访问8.使用grafana监控二:Prometheus 企业监控1.介绍prometheus server: Push
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2023-09-22 17:54:17
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前言之前我们有用到top、free、iostat等等命令，去监控服务器的性能，但是这些命令，我们只针对单台服务器进行监控，通常我们线上都是一个集群的项目，难道我们需要每一台服务器都去敲命令监控吗？这样显然不是符合逻辑的，Linux中就提供了一个集群监控工具 – prometheus。prometheus 监控原理1、prometheus ：虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库 2、mysql_
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2023-10-08 14:20:44
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# 使用 Prometheus 监控 Redis 集群指标的完整指南
在这个快速发展的技术世界中，监控是确保应用程序健康的重要环节。今天，我们将学习如何使用 Prometheus 监控 Redis 集群的指标。以下是整个流程，我们将逐步进行讲解。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------------
原创
2024-10-24 06:12:14
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Prometheus从根本上是将所有数据存储为时间序列（属于同一度量的时间戳值和相同的标记维度集）。除了存储的时间序列，Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果。数据模型每个时间序列都由指标名称（metric name）和一组 键值对（lables）来唯一标识。指标名称（metric name）表示被测量的系统的某一特性（例如http_requests_total表示接收到的
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2024-10-12 08:58:00
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前言拥抱变化接手了 Kafka 平台，遂学习 0.10.0 线上版本的设计与实现。限于篇幅，本文不会逐行解析源码，而是从逻辑流程、设计模式、并发安全等方面学习各组件，笔记仅供个人 Review一：准备1.1 配置项参考文档 #producerconfigs，部分配置间会相互影响，如下：batch.size // 单个 batch 的最大字节数
linger.
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2024-03-19 02:23:54
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1. Kafka 简介Kafka 是一个高吞吐量、低延迟分布式的消息队列系统。kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒。Kafka 也是一个高度可扩展的消息系统，它在LinkedIn 的中央数据管道总扮演着十分重要的角色。1.1 Kafka 的主要设计目标Kafka 作为一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其主要设计目标如下：以时间复杂度为O（1）的方式提供消息持久能力，即
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2024-03-18 08:19:12
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目录1. cadvisor部署2. prometheus配置2.1 prometheus.yml配置2.2 告警规则配置swarm节点告警规则swarm task告警规则3. grafana配置4. 部署4.1 docker-compose.yml配置4.2 docker stack方式启动4.3 webhook-dingtalk配置修改结束语Docker官方的容器编排方案swarm m
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2024-06-25 18:57:55
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上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建，以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题4.Kibana部署;5.Nginx负载均衡Kibana请求;6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;7.Kibana报表基本使用;Kibana的部署;Kibana的作用，想必大家都知道了就是一个展示工具，报表内容
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2024-10-28 10:31:17
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上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建，以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题4.Kibana部署;5.Nginx负载均衡Kibana请求;6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;7.Kibana报表基本使用;Kibana的部署;Kibana的作用，想必大家都知道了就是一个展示工具，报表内容
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2024-10-28 10:31:25
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从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
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2024-03-15 10:27:13
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1. kafka内核原理1.1 ISR机制问题：仅依靠多副本机制能保证Kafka的高可用性，但是能保证数据不丢失吗？不行，因为如果leader宕机，但是leader的数据还没同步到follower上去，此时即使选举了follower作为新的leader，当时刚才的数据已经丢失了。ISR是：in-sync replica，就是跟leader partition保持同步的follower partit
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2024-06-28 13:52:32
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# 实现"jmx_prometheus_javaagent kafka集群"教程
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载jmx_prometheus_javaagent工具 |
| 2 | 配置jmx_prometheus_javaagent工具 |
| 3 | 启动Kafka集群并加载jmx_prometheus_javaagent |
| 4
原创
2024-03-14 06:17:39
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在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
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2024-07-23 09:09:51
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文章目录基础概念metrics类型metrics和labels(度量指标名称和标签)Counter(计数器)Gauge(测量器)Histogram(柱状图)summaries(总结)使用背景使用案例 基础概念metrics类型Prometheus客户库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户库和wire协议中区分。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列
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2024-01-28 15:38:41
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先解释一下这些组件都是干什么用的，组件说明prometheus server 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以 及查询。exporter 简单说是采集端，通过 http 服务的形式保留一个 url 地址，prometheus server 通过 访问该 exporter 提供的 endpoint 端点，即可获取到需要采集的监控数据。AlertManage
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2024-08-18 16:42:00
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Prometheus监控系统组件指标数据采集指标数据存储指标数据趋势分析及可视化告警监控体系介绍系统层监控：监控CPU、Load、Memory、IO等中间件及基础设施类系统监控：Kafka、RabbitMQ、Tomcat、Mysql、Ceph、ShardingSpere等应用层监控：用于衡量应用程序代码的状态和性能业务层监控：用于衡量应用程序的价值，例如电商网站的销售量等监测的黄金指标延迟：服务器
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2023-11-09 11:36:32
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重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
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2024-02-03 11:20:05
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Prometheus连接多个指标与聚合初识PromSQL一、Prometheus二进制操作符一对一匹配One to one一对多和多对一匹配 初识PromSQLPromSQL看起来简短整洁，通俗易懂。乍一看很简单，但是当真正使用它的时候，就会发现Prometheus的语句苍白无力，微不足道。在网上关于PromSQL的博客，问答较少，官网上的教程不是很好看懂，而且大多都是在编程的基础上实验。下面根
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2023-08-02 10:00:19
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