各位看官们，大家好，上一回中咱们说的是线程知识体系图的例子，这一回咱们说的例子是：多线程。闲话休提，言归正转。让我们一起talk C栗子吧！ 看官们，我首先给大家拜个晚年，祝大家在新的一年里身体健康，万事如意。今天我们介绍一下多线程，我相信大家都听过这个名词，但是具体的含义是什么呢？其实多线程是指两个或者两个以上的线程在一起运行，他们共同完成某个工作。我们在前面的章回中介绍过使用pthread_c
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2024-09-26 13:26:40
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1 ZeroMQ概述ZeroMQ是一种基于消息队列的多线程网络库，其对套接字类型、连接处理、帧、甚至路由的底层细节进行抽象，提供跨越多种传输协议的套接字。ZeroMQ是网络通信中新的一层，介于应用层和传输层之间（按照TCP/IP划分），其是一个可伸缩层，可并行运行，分散在分布式系统间。2 系统架构2.1总体架构 zeroMQ几乎所有的I/O操作都是异步的
1.最近项目不是很忙，结合之前看的一些开源代码（skynet及其他github代码）及项目代码，抽空写了一个简单的任务队列当做练习。2.介绍： 1）全局队列中锁的使用：多线程下，全局队列需要加锁，本例中封装了MutexGuard。操作全局队列之前，先在栈上创建一个临时锁对象，调用构造函数时加锁，对象销毁时调用析构函数从而解锁，减少了我们手动加锁，解锁的过程。 2）信号的使用：本例可以说是为了使
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2024-05-08 09:36:12
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消息队列消息队列是另一种常用的线程间通讯方式，是邮箱的扩展。可以应用在多种场合：线程间的消息交换、使用串口接收不定长数据等。消息队列的工作机制消息队列能够接收来自线程或中断服务例程中不固定长度的消息，并把消息缓存在自己的内存空间中。其他线程也能够从消息队列中读取相应的消息，而当消息队列是空的时候，可以挂起读取线程。当有新的消息到达时，挂起的线程将被唤醒以接收并处理消息。消息队列是一种异步的通信方式
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2024-02-22 16:11:20
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一个线程专门 用于与客户端进行通信，一个线程用于将客户端发过来的消息放入自己定义的一个队列中。一个线程用于将队列中的消息取出然后进行运算。比如线程1 是专门负责与客户端进行通信的，接收客户端发过来的消息，线程2用于将消息放入队列中，线程3负责从队列中取出消息，进行运算处理，然后结果由线程1发回给客户端。（每次有新的客户端连接时，都给客户端分配一个标识，以便正确的进行通信。）这个
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2024-04-16 07:25:04
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各位看官们，大家好。上一回中咱们说的是线程间通信的样例，这一回咱们说的样例是：线程同步。闲话休提，言归正转。让我们一起talk C栗子吧！ 看官们，提到同步。我想大家都不陌生，由于我们在前面章回中介绍过进程同步的内容。大家都知道线程是轻量级的进程，尽管线程不像进程一样须要专门的通信机制，可是线程须要专门的同步机制。今天我们来介绍一下线程同步的内容。同步的含义对于进程和线程是同样的。仅仅是进程和线程
多线程通信的方法主要有以下三种： 1.全局变量进程中的线程间内存共享，这是比较常用的通信方式和交互方式。注：定义全局变量时最好使用volatile来定义，以防编译器对此变量进行优化。Linux系统中的线程间通信方式主要以下几种:* 锁机制：包括互斥锁、条件变量、读写锁和自旋锁。 互斥锁确保同一时间只能有一个线程访问共享资源。当锁被占用时试图对其加锁的线程都
第一节：线程的基本概念多线程与高并发大概讲六大块，第一：基本的概念，从什么是线程开始第二：JUC同步工具，就是各种同步锁第三：同步容器第四：线程池第五：高频面试加分项的一些面试用的东西，包括纤程第六：Disruptor，不知道有多少同学听说过这个框架的，这个框架它也是一个MQ框架（Message Queue）叫做消息队列，消息队列非常多，后面还会给大家讲Kafka、RabbitMQ，Redis等这
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2024-07-15 10:14:52
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进程通信的几种方式管道可以看出管道传输数据是单向的，如果想相互通信，我们需要创建两个管道才行。管道这种通信方式效率低，不适合进程间频繁地交换数据所谓的管道，就是内核里面的一串缓存。从管道的一段写入的数据，实际上是缓存在内核中的，另一端读取，也就是从内核中读取这段数据。另外，管道传输的数据是无格式的流且大小受限。 消息队列比如，A 进程要给 B 进程发送消息，A 进程把数据放在对应的消息队列后就可以
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2024-07-01 19:41:18
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Python 消息队列、多线程、多进程、协程（二）本章内容简介1. queue 消息队列详解：常用参数、队列的四种类型及实例；2. Python 多线程： 线程池、线程锁3. Python 多进程: 进程锁、进程池、数据共享4. 协程 一. queue 消息队列1）常用参数：a = queue.Queue() #括号里是可以放几个数据，2就是2个；多的就放不进去了a．put(
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2024-04-07 06:30:33
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为什么发送邮件要使用消息队列而不是多线程?1.消息队列和多线程应该怎么选择呢？可靠性要求高时选择消息队列：消息队列和多线程两者并不冲突，多线程可以作为队列的生产者和消费者。 使用外部的消息队列时，第一是可以提高应用的稳定性，当程序fail后，已经写入外部消息队列的数据依旧是保存的，如果使用两步commit的队列的话，可以更加提高这个项目。不着急知道结果，尽量使用消息队列，保证服务器的压力减小，因为
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2024-01-25 19:04:05
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第十八章 消息队列（第一部分）一、消息队列概念——用于线程间通信的数据结构队列可以在线程与线程间、中断和线程间传送信息，实现了线程接收来自其他线程或中断的不固定长度的消息，并根据不同的接口选择传递消息是否存放在线程自己的空间。当队列中的消息是空时，挂起读取线程，用户还可以指定挂起的线程时间 timeout；当队列中有新消息时，挂起的读取线程被唤醒并处理新消息，消息队列是一种异步的通信方式。消息队列
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2024-08-20 13:58:32
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Linux进程间通信之消息队列一 消息队列概述二 消息队列的特点三 消息队列的创建和使用3.1 获取系统唯一的key值3.2 创建消息队列3.3 查看消息队列和删除消息队列的shell命令3.4 消息队列的信息格式的定义3.5 发送消息函数msgsnd3.6 接收消息函数msgrcv3.7 总结3.8 消息队列的控制四 消息队列练习题：实现多人聊天程序 一 消息队列概述消息队列是消息的链表，存放
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2024-04-10 20:00:39
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各位看官们，大家好，上一回中咱们说的是使用共享内存进行进程间通信的例子，这一回咱们说的例子是：使用消息队列进行进程间通信。闲话休提，言归正转。让我们一起talk C栗子吧！ 消息队列是SystemV IPC结构这种抽象概念的一种具体对象，这点和共享内存一样。消息队列提供了一个队列供不同的进程使用，进程之间可以通过该队列传递数据，进而实现进程间的通信。在介绍消息队列的使用方法之前，我们先介绍几个函数
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2024-04-03 20:20:25
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消息队列from multiprocessing import Queue
q = Queue(5) # 产生队列并限制队列长度
q.put(111) # 放入数据
q.put(222)
q.put(333)
print(q.full()) # 判断队列是否满了
q.put(444)
q.put(555)
print(q.full())
# q.put(666) # 超出长度限制，原地阻塞
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2024-03-26 09:54:36
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高并发 ≠ 多线程通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现。是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。如果高并发处理不好，不仅仅降低了用户的体验度（请求响应时间过长），同时可能
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2024-07-10 21:29:21
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Python 消息队列、多线程、多进程、协程（二）本章内容简介1. queue 消息队列详解：常用参数、队列的四种类型及实例；2. Python 多线程： 线程池、线程锁3. Python 多进程: 进程锁、进程池、数据共享4. 协程一. queue 消息队列1）常用参数：a = queue.Queue() #括号里是可以放几个数据，2就是2个；多的就放不进去了
a．put(11)
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2023-11-30 15:52:10
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当一个线程第一次被创建时，系统假定线程不会用于任何与用户相关的任务。这样可以减少线程对系统资源的要求。但是，一旦该线程调用一个与图形用户界面有关的函数 (如检查它的消息队列或建立一个窗口 )，系统就会为该线程分配一些另外的资源，以便它能够执行与用户界面有关的任务。特别是，系统分配了一个THREADINFO结构，并将这个数据结构与线程联系起来。THREADINFO结构体如下： 1.将消息发送到线程的
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2024-03-19 17:14:20
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首先，本文提到的代码的github地址为：https://github.com/wyh267/Cplusplus_Thread_Lib之前，多线程一些基本的东西，包括线程创建，互斥锁，信号量，我们都已经封装，下面来看看消息队列我们尽量少用系统自带的消息队列（比如Linux的sys/msgqueue），那样移植性不是很强，我们希望的消息队列，在消息打包
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2021-08-17 15:15:04
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Python 多线程同步队列模型我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑（比如分词、句法），有大量的语料，想用多线程来处理。这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲，有一个生产者（Dispatcher）一方面从语料中读入句子，并且存入队列中，一方面看有没有空闲的消费者（Segmentor），如果有，就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出
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2023-06-08 08:35:38
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