作者：Raimi Bin Karim编译：ronghuaiyang 前戏 RNN, LSTM 和 GRU是3个非常常用的循环神经网络，这三个东西里面的内部结构又是什么样的呢，很多人可能并不清楚，不过除了RNN外，其他两个也确实比较复杂，记不住没关系，看总能看明白吧，看不明白也没关系，动画演示给你看！循环神经网络是一类人工神经网络，常与序列数据一起使用。最常见的3种循环神经网络是普通循环神经网络
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2023-12-20 10:01:12
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我们这里介绍的一种可视化方法，它有助于了解一张图像的哪一部分让卷积神经网络做出了最终的分类决策。这有助于对卷积神经网络的决策过程进行调试，特别是分类错误的情况下。这种方法可以定位图像中的特定目标。我们使用预训练的VGG网络来演示这种方法。from keras.applications.vgg16 import VGG16
K.clear_session()
model = VGG16(weigh
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2023-08-23 11:30:27
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最近在做一个细粒度识别的项目，具体而言是为了做一个特定场景的车辆/车种检测，因为摄像头角度问题，大多时候只有车辆的一部分处于画面内，所以没有走检测的方式，而是尝试了一下通过各种数据增强（主要是裁剪）来指导网络对不同车种车辆的各个部位进行学习，从而指导车种分类以及有无车辆检测，最终达到监控车辆（车种）的目的。但是因为数据集不大，尽管模型收敛很好，但心里还是没底，担心是过拟合。于是想到可以可视化一下网
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2023-07-31 10:12:43
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本文主要介绍了2021年最新的图神经网络综述，是入坑的最佳材料。 图神经网络已经成为深度学习领域最炙手可热的方向之一了，也是各大互联网公司非常欢迎的方向。A Survey on Heterogeneous Graph Embedding 本文来自图挖掘大牛Philip S. Yu老师和在异质图领域深耕的北邮C
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2023-09-08 23:22:58
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# 如何实现神经网络分类热力图生成
## 1. 流程图
```mermaid
graph LR
A[准备数据] --> B[构建神经网络模型]
B --> C[模型训练]
C --> D[生成热力图]
```
## 2. 每一步具体操作
### 步骤一：准备数据
首先，我们需要准备好用于训练神经网络的数据集。数据集应包括输入特征和对应的标签。
### 步骤二：构
原创
2024-03-24 04:48:17
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循环神经网络Recurrent Neural Networks介绍时序预测问题前馈网络与递归网络对比递归网络特点递归网络数据的输入输出递归网络问题LSTM/GRURNN问题Long Short Term Memory (LSTM)门(gate)的理解理解LSTM的数学公式：信息流普通RNN与LSTM的比较Gated RNNs的变种实现LSTM处理训练数据权重初始化方法定义LSTM类构建网络训练网
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2023-12-24 13:29:49
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卷积神经网络1 卷积神经网络背景2 卷积神经网络的基础知识2.1 卷积2.2 卷积神经网络结构2.3 卷积核的填充和步幅3 卷积神经网络的学习3.1 卷积的导数3.2 反向传播算法4 其他卷积 1 卷积神经网络背景CNN（Convolution Neural Network）是一种包含卷积层、池化层的前馈神经网络，主要用于处理图像信息、文本信息。卷积神经网络用于处理图像，旨在解决全连接神经网络参
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2023-11-13 11:38:07
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文章目录背景Cluster-GCN方法简介基本方法Cluster-GCN改进：随机多簇法扩展：深层GCN的设计与训练Cluster-GCN实践数据集采集与预处理Cluster-GCN的构建、训练与测试参考 背景图神经网络的局限性：训练效率与可扩展性。基于SGD的图神经网络的训练方法，随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增长；保存整个图的信息和每一层每个节点的表征到内存（显存）而消耗巨大内存（显
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2023-12-17 14:32:57
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一个深层次的CNN网络结构这里使用的卷积层全都是3 × 3的小型滤波器，特点是随着层的加深，通道数变大（卷积层的通道数从前面的层开始按顺序以16、16、32、32、64、64的方式增加）。此外，插入了池化层，以逐渐减小中间数据的空间大小；并且，后面的全连接层中使用了Dropout层。 该网络的结构特点： ①基于3×3的小型滤波器的卷积层。 ②激活函数是ReLU。 ③全连接层的后面使用Dropout
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2024-03-03 23:23:23
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文章目录1. 为什么需要卷积神经网络2. 卷积层2.1 卷积计算过程2.2 多维卷积2.3 特征图大小计算2.4 Padding2.5 感受野2.6 权值共享与参数学习3. 池化层3.1 最大池化3.2 平均池化3.3 池化层的后向传播4. 全连接层5. 总结 1. 为什么需要卷积神经网络 我们前面已经讲过全连接神经网络的基本结构，以及其强大的数据表达能力，我们能够通过合理的设计网络结构，帮助我
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2024-02-05 10:12:19
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# Java 热力图是什么？
在数据可视化中，热力图（Heat Map）是一种通过颜色深浅来表示数据密度或强度的图形表达方式。热力图能够帮助我们轻松识别数据的趋势和模式，并从中提取有价值的信息。在Java编程中，热力图的实现主要依赖于Java图形库，如JavaFX或Swing。
## 热力图的基本概念
热力图在各个领域中都有广泛应用，特别是在地理信息系统（GIS）、市场分析、网络流量监测等场
超图神经网络(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN)1. 超图学习(Hypergraph Learning)在本节中我们简单回顾超图的定义及常见性质。1.1 什么是超图超图与常见的简单图不同。对于一个简单图，其每条边均与两个顶点相关联，即每条边的度都被限制为2。而超图则允许每一条边的度为任何非负整数。超图的严格数学定义如下：超图是一个三元组\(G=<V,E,W>
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2023-09-15 23:23:41
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刚开始接触深度学习、卷积神经网络的时候非常懵逼，不知道从何入手，我觉得应该有一个进阶的过程，也就是说，理应有一些基本概念作为奠基石，让你有底气去完全理解一个庞大的卷积神经网络：本文思路：一、我认为学习卷积神经网络必须知道的几个概念：1、卷积过程：我们经常说卷积神经网络卷积神经网络，到底什么才是卷积？网络层卷积过程到底怎么实现？我们在这里借鉴了另一位博客大牛的动态图来给大家演示一下，我们可以看到，卷
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2023-12-03 00:22:51
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学习python时看到有关装饰器的相关知识。参考博客的思想自己也写了一个函数参数检测的装饰器，当然写的比较简单，只有几项功能，仅供学习，大神勿喷。#coding: UTF-8'''ty 参数用于按序判断参数类型是否正确，argv参数用于判断具体某一参数类型是否正确example：ParamCheck(int,int,x=str)
'''
def ParamCheck(*ty,**argv):
ty
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2023-12-27 11:18:44
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1.制图背景 新的工作中有涉及到一些为决策规划提供数据指导的内容，会需要制作关于人口流动方面的地图数据，这里以热力图为例。 如图：上图为某区域的单日24小时人口总人口流动热力图，由蓝到橙色颜色变化，越往后说明该区域单日24小时内人口流动次数越高，再结合一些其他交通数据就可辅助分析一些交通现状问题。2.制图相关知识制作热力图主要用到的Ar
一，卷积神经网络的层级结构 • 1，数据输入层/ Input layer • 2，卷积计算层/ CONV layer • 3，ReLU激励层 / ReLU layer • 4，池化层 / Pooling layer • 5，全连接层 / FC layer1，数据输入层 传入图片2，卷积的计算3，激励层 把卷积层输出结果做非线性映射。 CNN采用的激励函数一般为ReLU(The Rectified
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2024-01-12 13:59:19
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导语在上一次的小白学数据时间里，我们了解了什么叫做机器学习。目前最热门的一种机器学习方法叫做神经网络。它经历了90年代到00年代的深山归隐期，在10年代重出江湖的时候，已经令世人刮目相看。知道前几天在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo吧（甚至输入法都提示我，G应该大写）?用的就是神经网络。神经网络这个听起来无比深奥的概念，其实小白也能够明白它是个啥。让我们试试是否可以“窥一斑而知全豹”。&nbs
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2023-08-10 20:49:53
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1.神经网络基础定义，人工神经网络，简称神经网络，在计算机领域中，是一种模拟生物神经网络的结构功能和计算的模型， 目的是模拟大脑某些机理与机制，实现某个方面的功能，如图像的识别，语音的识别等。神经网络的发展1958年，第一次兴起，以单层的神经网络为主。代表技术，感知机，模拟神经元的模型里，单层的神经网络提出，具有了神经网络的雏形。可以做一些简单的线性问题。1986年，第二次兴起，出现了多层的神经网
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2023-08-08 07:31:08
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我只会循环百度，循环问ChatGPT。。。卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像识别、语音识别等任务的深度学习算法。它是一种前馈神经网络，主要由卷积层、池化层、全连接层和激活函数等组成。CNN主要通过卷积层进行特征提取，池化层进行降维和过滤，全连接层进行分类或回归。其中，卷积层通过卷积操作提取图像的特征，而池化层通过对卷积输出进行
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2023-08-08 08:48:51
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神经网络一、定义二、生物神经网络介绍2.1 神经元2.3 神经元的特征2.4 组成神经网络三、构建神经网络3.1 构造神经元3.2 感知机3.3 构造神经网络 一、定义神经网络，是机器学习的一个分支，学名应该叫人工神经网络，将模拟生物神经网络(BNN) 的 数学模型 统称为人工神经网络模型，简称人工神经网络或者神经网络。二、生物神经网络介绍既然定义上说，神经网络其实是BNN的数学模型，那么我们再
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2023-08-27 22:57:17
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