1、创建工程 1.1、双击桌面Pango Design Suite图标直接打开软件 1.2、在PDS开发环境里双击Create Project，或者点击file--->New Project， 1.3、在弹出的PDS工作向导，点击Next按钮 1.4、 在弹窗中输入工程名称和工程保存路径 &n
一、简介LAMP 是Linux Apache MySQL PHP的简写，其实就是把Apache, MySQL以及PHP安装在Linux系统上，组成一个环境来运行php的脚本语言。Apache是最常用的WEB服务软件，而MySQL是比较小型的数据库软件，下面我们就来构建这个LAMP环境。二、Apache安装1.下载apache官网地址：http://www.apache.org/
官网下载地址：ht
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2024-10-29 08:49:20
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# 在PyTorch中手动实现RNN
递归神经网络（RNN）是一种强大的序列数据处理模型，尤其适用于时间序列和自然语言处理任务。虽然PyTorch已经内置了RNN的实现，但了解如何手动实现一个RNN可以帮助我们更深入地理解其工作原理。
## RNN的基本概念
RNN是一种具有记忆能力的神经网络，它通过隐状态（hidden state）来存储前一个时间步的信息。RNN的工作流程如下：
1.
本文约2500字，建议阅读5分钟本文我们介绍如何在Pytorch中实现一个更简单的HydraNet。在机器学习中，我们通常致力于针对单个任务，也就是优化单个指标。但是多任务学习(MTL)在机器学习的许多应用中都取得了成功，从自然语言处理和语音识别到计算机视觉和药物发现。MTL最著名的例子可能是特斯拉的自动驾驶系统。在自动驾驶中需要同时处理大量任务，如物体检测、深度估计、3D重建、视频分析、跟踪等，
1、一个Software Pack里面包含以下内容：.h头文件、.c源文件、PDSC文件、gen_pack脚本、PACK.xsd、PackChk、LICENSE、README.md 其中（1）需要修改的.h头文件、.c源文件是需要封装成库的文件PDSC文件描述了库里面文件的依赖关系；gen_pack脚本用于自动根据PDSC文件生成相应的软件库；README.md采用MarkDown编辑，可用于描述
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2024-06-20 07:31:59
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文章目录前言一、RNN的手推过程二、RNN代码实现1、PyTorch API实现2、代码逐行实现RNN总结 前言RNN的特点是拥有储存上一次节点的输出结果的能力，因此就算是同样的输入集合，只要改变其输入序列，输出结果就会完全不一样。在本次学习中，主要展示了RNN的正向和反向手动推导过程，用代码逐行实现单向和双向RNN，并与PyTorch API输出的结果进行验证正确。一、RNN的手推过程1． 如
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline# 读取employee数据集，创建工龄的列
employee = pd.read_csv('data/employee.csv', parse_dates=['HIRE_DATE', 'JOB_DATE'])
days_
本篇主要讲2016年的时候写的一个神经网络，顺便复习以前的知识。需求想实现一个前馈神经网络，基于C++，性能会比较好。主要是因为当时Caffe等库依赖太多了，又没有其他开源的好用，顺便复习下C++。架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯
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2024-04-07 20:55:18
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1、KNN的思想在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 通俗点就是说，需要判断一个样本的类别，就找离他最近的K的点，对这K个点的类别进行“多数服从少数”的投票，最后所得结果的类别就是这个样本的类别。 KNN算法即可以做回归，也可以做分类。 KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同。KNN做分类预测时，一
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2024-04-06 10:13:10
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1.HTTP的GET请求 http://www.baidu.com/s?wd=test，表示在百度上搜索test。 2.HTTP的POST请求 3.WebS
原创
2022-07-21 15:42:57
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目录RNNQARNN来将我们第一个对序列模型的神经网络——循环神经网络 RNN。x是“你”，然后会去更新隐变量，要去预测“好”字。接下来观察到了“好”，更新隐变量后要输一个逗号。\(o_t\)是来match\(x_t\)的输入，但是生成\(o_t\)的时候你是不能看到\(x_t\)的。也就是当前时刻的输出是为了预测当前时刻的观察，但是你的输出发生在观察之前。这里t时刻的输出是\(x_{t-1},h
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2021-09-28 09:45:00
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利用事务模板TransactionTemplate来手动添加事务 配置文件
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2018-10-16 00:35:00
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在 spice-gtk 的帮助下,spice client 的编写非常简单. 以致于我在做 Spice Server 的测试的时候, 顺手写了一个简单的 spiceclient.把下面的一些核心部分做一个剖析:static void channel_new(SpiceSession *s,SpiceChannel *c, gpointer *data); s...
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2022-11-03 09:16:23
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MyBatis插件原理分析1、插件接口2、插件的初始化3、插件的代理和反射设计4、开发插件时常用的工具类——MetaObject 1、插件接口在MyBatis中使用插件，需要实现接口 Interceptor ，定义如下：package org.apache.ibatis.plugin;
import java.util.Properties;
public interface Interce
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2024-07-16 18:05:20
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1、概述 Jmeter脚本录制可以使用badboy工具自动录制导入，但还是首推手工编写脚本，写起来较为繁琐，但好在调试起来方便。 手工编写脚本一般通过fiddler抓包或者开发提供的接口设计文档的形式，在jmeter的GUI界面进行脚本生成。 2、前提条件 首先打开fiddler，点击filters ...
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2021-07-26 10:13:00
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Class 类的定义以及实例的建立Python中，类通过 class 关键字定义。例如最简单的一个类定义可以为： class Person(object):
pass Python 的编程习惯，类名以大写字母开头，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。例如上面的person类，我们可以创建很多实例： z
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2024-09-27 14:23:59
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# Java 链接 RabbitMQ 手动编写集群配置
在现代分布式系统中，消息队列是一种非常重要的技术。而 RabbitMQ 是一种流行的开源消息代理服务。在这篇文章中，我们将指导初学者如何手动编写 Java 来连接 RabbitMQ 集群配置。通过明确的步骤和代码示例，您将带着实际的操作知识走出这篇文章。
## 工作流程
以下是连接 RabbitMQ 集群的流程：
| 步骤
#!/bin/bashnetmask=255.255.255.0IP_PATH=/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0GM_PATH=/etc/sysconfig/networkecho -e "Please input IP(FORMAT:192.168.46.88):\c"read ipecho -e "Please input GateWay(FO
原创
2021-04-23 20:02:59
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在软件工程中，伪代码是用于描述算法或程序逻辑的简化版代码，通常用于帮助设计和理解程序结构。当前存在一种争议，即“java伪代码是自动编写的还是手动编写的”。本文将系统性地探讨这一问题，涵盖从环境准备到排错指南的全过程，提供明确的分步指南和代码示例。
# 环境准备
在开始编写伪代码之前，我们需要确保开发环境的准备充分。环境的搭建需要依赖于一些前置组件，下面是相应的前置依赖安装信息。
| 组件
递归神经网络是一种主流的深度学习模型，它可以用神经网络模型来处理序列化的数据，比如文本、音频和视频数据。它能把一个序列浓缩为抽象的理解，以此来表示这个序列，乃至新产生一个序列。 基本的RNN网络设计对长序列串往往束手无策，但是它的特殊变种 —— “长短期记忆模型（LSTM）” —— 则能处理这些数据。这类模型被认为非常强大，在许多类别的任务上取得了显著的成绩，包括机器翻译、语音识别、和看图写话
