package com.cn.stream.joins;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.api.common.state.V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在处理“flinkcdc mysql 连接服务器超时”的问题时,我们需要认真分析背景、错误现象、根因、解决方案等方面,确保我们可以从各个结点找到导致该问题的根本原因以及相应的解决方案。下面就让我们一起来看看。
### 用户场景还原
在某个大数据处理企业中,数据工程师 Tom 正在利用 Apache Flink 结合 Flink CDC(Change Data Capture)来实现实时数据同步            
                
         
            
            
            
            # Flink CDC 连接 MongoDB 的探秘之旅
Apache Flink 是一个强大的批处理和流处理框架,支持多种数据源和数据目标。Flink CDC(Change Data Capture)是 Flink 的一部分,主要用于捕获数据库的变化并将其流式传输。本文将介绍如何使用 Flink CDC 连接 MongoDB,并给出详细的代码示例。
## 一、背景知识
MongoDB 是一            
                
         
            
            
            
            # Flink CDC 连接 MySQL 时区问题探究
在大数据处理的场景下,Apache Flink 作为一种流式处理框架,不断地受到开发者的青睐。而当我们使用 **Flink CDC**(Change Data Capture)连接 **MySQL** 数据库时,时区问题经常会成为一个困扰。本文将简要介绍如何在 Flink CDC 中正确处理 MySQL 的时区问题,并提供相应的代码示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1.概要设计1.1 架构设计1.1.1集成与JobManager1.1.2 作业提交与调度1.1.3 REST API接口1.1.4 高可用性设计1.2 核心原理分析1.2.1 作业调度与资源管理1.2.2 容错与恢复1.2.3 安全性与权限控制1.2.4 可扩展性与灵活性1.2.5 与JobManage            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Flink CDC 连接 MySQL 的详细指南
Flink CDC 是 Apache Flink 的一部分,用于实时捕获数据库变化的工具。通过 Flink CDC,我们可以将 MySQL 的数据实时同步到流处理系统。对于刚入行的小白,连接 MySQL 中的表可能会遇到许多问题,今天,我将详细介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 整个流程的步骤
下面的表格展示了我们需            
                
         
            
            
            
            如果连接闲置8小时 (8小时内没有进行数据库操作), mysql就会自动断开连接, 要重启tomcat. 
 解决办法: 
     一种. 如果不用hibernate的话, 则在 connection url中加参数: autoReconnect=true 
 jdbc.url=jdbc:mysql://ipaddress:3306/database?autoRec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Socket.connect连接超时有二种情况:1.由于网络的问题,TCP/IP三次握手时间>timeout的设置时间。这在国外访问weibo时,并且网络环境极差的情况下有可能发生。解决的办法:调大socket.connect方法中的timeout参数值,比如50s,linux默认最高是70s,如果超过70s没有意义,linux会采用70s.但是当调大之后,发现不到10s就报timeout            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录Jedis连接问题一、现状二、复现 - _Unexpected end of stream_三、分析 - _Unexpected end of stream_四、方案 - _Unexpected end of stream_方案一:设置服务端不超时 _timeout=0_方案二:设置TestOnBorrow = true,服务端超时30s方案三:设置最大空闲连接为0方案四:设置Jedis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 使用Java代码实现Flink和Kafka的连接
Apache Flink是一个分布式流处理框架,而Apache Kafka是一个分布式流平台,它们都被广泛应用于实时数据处理。本文将介绍如何使用Java代码实现Flink和Kafka的连接,并提供相应的代码示例。
### 1. 环境准备
在开始之前,确保已经安装了以下环境:
- Apache Flink
- Apache Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             flink数据状态一致性1状态一致性级别1.1 AT-MOST-ONCE (最多一次):1.2 AT-LEAST-ONCE (至少一次):1.3 EXACTLY-ONCE (精确一次):1.4 分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较2flink内部实现状态一致性3 端到端的一致性3.1 Source3.2 Sink3.2.1 幂等写入3.2.2 事务写入3.2.2.1 两阶段提交3.2            
                
         
            
            
            
            1、Transform1.1 mapval streamMap = stream.map { x => x * 2 }1.2 flatmapflatMap的函数签名:def flatMap[A,B](as: List[A])(f: A ⇒ List[B]): List[B]例如: flatMap(List(1,2,3))(i ⇒ List(i,i))结果是List(1,1,2,2,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先先确定一点(该解决方法只适用于用docker搭建的php项目) 在使用docker启动php环境后,使用postman测试接口时一直报数据库连接超时,也就是 SQLSTATE[HY000] [2002] Connection timed out 在网上找了许多办法后,仍然没有解决我的问题, 现在先整理一下网上的解决方案,同时也给出我使用解决方案后的报错 1.修改.env配置文件中的host,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min  官方案例以及说明地址: 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数,将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交,实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入,并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题,我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分,以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              原文地址:http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/04/19/mysql-connection-timeouts/ 
MySQL连接超时
在负载较重的MySQL服务器上,有时你偶尔会看到一些连接超时的错误,诸如: Can’t connect to MySQL server on ‘mydb&rs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                            精选
                                                        
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            # 实现dbeaver连接超时的方法
## 介绍
在使用dbeaver连接数据库时,有时候会遇到连接超时的情况。本文将介绍如何通过K8S来处理dbeaver连接超时的问题。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 创建K8S Deployment |
| 2 | 配置连接超时设置 |
| 3 | 应用更新 |
| 4 | 测试连接 |
## 步骤详解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现Redis连接超时
## 简介
Redis是一种基于内存的高性能键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、统计计数等场景。在使用Redis时,我们需要注意连接超时的问题。本文将指导你如何实现Redis连接超时。
## 步骤概览
下面是实现Redis连接超时的步骤概览:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis连接 |
| 2 | 设置连接超时时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                     很久不来这里写东西了,一是工作忙,还有就是我是个初学者也写不出什么东西。这几天因工作需要学习了一下 WebSphere5.1, 在网上找了些资料终于了解了如何通过 JNDI 连接 Sybase <o:p> </o:p> : 1.  IBM WebSphere Applicat            
                
         
            
            
            
            ## NoSQLBooster连接超时的实现流程
下面是实现"NoSQLBooster连接超时"的步骤和对应的代码说明:
### 步骤1: 引入所需模块和库
在代码中引入所需的模块和库,以便后续使用。这些模块和库可以提供连接数据库等功能。
```javascript
const NoSqlBooster = require('nosqlbooster');
const MongoClien            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-25 11:28:58
                            
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