冷热数据分离的目的1、ES集群异构，机器硬件资源配置不一，有高性能CPU和SSD存储集群，也有大容量的机械磁盘集群，比如我们的场景就是存放冷数据的集群，服务器都是多年前买的一批满配的4T Dell R70，但是新扩容的热节点机器均为DELL 高性能SSD磁盘和CPU的R740机器。2、对于时间型数据来说，一般是当前的数据，写入和查询较为集中，所以高性能的资源应该优先提供给这些数据使用。3、集群的搜
分库：1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中（结果集为空）时，查询冷库。 - 当查询条件部分命中时，查询冷库。3、为了区分部分命中和全部命中，可以在热库中建一张R表存放
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2023-09-22 21:04:19
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对于冷热数据分层存储的最直接的目的就是节省成本，计算机结构里，内存->nvme ssd->ssd->机械盘，访问速度依次降低，单位成本依次降低，存储密度依次增大。对于像redis这种天生为高速大并发设计的高性能系统，数据存储也理应放在内存。但是我们大多数的使用redis的场景可能并不是所有数据冷热度是相同的，有些时候我们的系统中也实在用不到100%的redis性能，能满足场景需求
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2023-11-09 01:10:23
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项目背景公司基于elasticsearch实现了很多的业务统计分析与展示服务，而且随着业务的发展，数据量的持续增涨，es的查询效率方面遇到了很多的问题。由于在早期建设该技术平台时，未过多考虑性能加速方面的设计，故均是配置使用的普通大容量、低速磁盘。 现在，为满足业务使用需求，我们需要对es平台继续进行扩容，加入更多的SSD配置的服务器，服务于频繁查询使用的近期数据使用需求。为达到这一设计目的，我们
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2024-04-19 12:59:05
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根据Elasticsearch中文社区《ES冷热分离(读写分离) hot, stale 场景》一篇整理并测试修改后实现 本项目按照该原理实现读写分离写的数据如果需要实时被读取，实际上不可能实现完全的读写分离的。 分区读写分离方法：假设 集群有8个节点，node1，node2，node3，node4 为热区,设置为hot，node5,node6,node7,node8 为冷区，设置为stable.
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2024-04-13 21:52:12
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clikhouse冷热数据分层方案 文章目录clikhouse冷热数据分层方案简介一、配置更改二、实际测试三、数据过期方案 简介 TTL策略可以结合业务特点，将数据生命周期与冷热数据存储关联起来。实现既保存历史数据，又能够降低存储成本的效果。比如将最近90天的高频查询数据放置在热数据存储中，而90天之前的低频查询数据自动转移到冷数据存储中一、配置更改在 config.xml 中加入如下配置 注意：
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2024-04-22 11:43:05
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冷热分离架构介绍冷热分离是目前ES非常火的一个架构，它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度，冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态，成本过高，且存放冷数据较为浪费，因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭，可做到资源充分利用，性能大幅提升的目标。因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中，历史数据(5天前)的存储到冷
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2024-02-17 21:51:41
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# MySQL冷热数据归档实现方案
在大数据时代，数据库的性能和可管理性至关重要。为了解决数据增长带来的存储压力与性能瓶颈，冷热数据归档成为了一种有效的解决方案。冷热数据归档是指将不常访问的数据（冷数据）与频繁访问的数据（热数据）分开存储，以提高系统的性能并降低存储成本。本文将介绍MySQL冷热数据归档的实现方案，并给出相应的代码示例。
## 什么是冷热数据？
- **热数据**：用户频繁访
原创
2024-10-19 07:41:17
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为什么需要定期进行服务器备份?可以想象一下，如果有一天网站服务器中的所有数据都被删除了?丢失了所有数据，对您的影响有多大?定期备份数据的重要性就在这里。网站服务器备份将帮助您防止数据丢失。定期备份网站服务器是一个好习惯。为什么需要定期进行服务器备份？网站服务器中的数据丢失存在多种原因。如：●用户意外删除文件●病毒和破坏性恶意软件●硬盘机械损坏●电源故障●火灾事故和爆炸虽然，我们可以在一定程度上避免
当使用ElasticSearch做大规模的时序数据分析的时候，我们建议使用基于时序的索引并且采用3种不同类型的节点组成分层架构（Master、Hot-Node、Warm-Node），也就是我们所说的"Hot-Warm"架构。Master Nodes我们建议使用3个独立的主节点来提供足够的弹性，为了防止脑裂的问题，你应该把discovery.zen.minimum_master_node
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2023-10-09 10:08:50
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一、冷热分离按《控制Elasticsearch分片和副本的分配》来设置，将hot,stale数据分到不同的集群上去hot集群只保留最近一天或两天数据写一个定时任务每天凌晨将前一天的索引标记为stalePUT /index_name/_settings
{
"index.routing.allocation.include.zone" : "stale"
}这样旧索引数据会自动迁移到stale
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2024-05-03 13:07:16
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前言这篇论文的读后感是我作为本科课程期间的一门大作业课程所需要完成的课外实践内容。如果能够对大家有所帮助就好，不过这一篇主要作为个人的小总结。提前告知，还望海涵。HotRing策略背景哈希索引是当前阿里公司在KVSes的中使用的最流行的内存结构，特别是当范围查询不需要上层应用程序时，由于原有哈希表的设计，访问此时应该是：N(总数)=1+L/2 //L是链表长度
L=N/B //N是总的item
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2024-08-09 08:22:13
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数字化时代，人们最怕的一件事是什么？丢手机！因为与个人密切相关的几乎所有重要信息都在里面。没有手机，简直是寸步难行。很多人在手机存储空间已满的情况下，宁愿再购置一部新手机，也不愿意删除旧手机上的数据。我们面临的严峻挑战是，不仅数据量呈几何级数增长，而且数据的生命周期越来越长；不仅要保证热数据的实时响应，而且要实现冷数据的低成本、持久和可靠保留。想到这，是不是有些“蓝瘦，香菇”？17年，归档的变与不
近年来，网络数据量呈爆炸式增长，然而这些数据很快就会由“热”变“冷”。以Facebook为例，经测试分析，其数据产生24小时内访问的频率非常高，而此后访问频率就越来越低，逐渐变为冷数据。Facebook自身的数据中心有89%的数据都是冷数据。华中科技大学信息存储系统教育部重点实验室主任谢长生表示，这些冷数据同样重要，许多大数据分析都要基于冷数据来进行，而且许多数据要求保存的时间非常长，例如银行、社
# MySQL数据库冷热归档实现流程
## 1. 简介
MySQL数据库冷热归档是一种数据管理策略，旨在优化数据库性能和存储空间利用率。它通过将不经常访问的数据移动到较慢或较便宜的存储介质上，如冷热数据分离，从而提高数据库的性能和响应速度。
## 2. 实现流程
下面是MySQL数据库冷热归档的实现流程，你可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-03 09:14:31
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在我们的数据管理中，依靠 MySQL 数据库来处理大量的数据是非常常见的。然而，随着数据量的增加，我们需要将一部分经常访问的数据（热数据）与不常访问的数据（冷数据）进行分离，并且还要妥善进行归档。这篇文章将详细阐述如何实现 MySQL 数据冷热分离和归档，保存数据的同时又能提升性能。
### 备份策略
在进行数据冷热分离之前，制定一个有效的备份策略十分重要。下面是一个备份流程图，展示了整个备份
数据的价值是有实效性的，一般实时性越高的信息，参考价值越大。所以数据在对外提供服务的时候，也不是等价的，比如最近3个月的交易记录，用户会
原创
2022-12-07 17:12:04
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以下的文章主要介绍的是Oracle数据库的DBA面试题的实例，本文主要是以一问一答的方式来向大家讲述Oracle数据库的DBA面试题的基本模式，以下就是相关面试题的介绍，望你会有所收获。
1. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点
解答：热备份针对归档模式的Oracle数据库，在Oracle数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后
由于需求和资源的限制，将热数据存在tmpfs上（有资源的话可以用SSD），冷数据存在普通磁盘上。首先说一下一下tmpfs 虚拟内存文件系统： 特点：它的存储空间在VM(virtual memory)。 VM是由linux内核里面的vm子系统管理的，由RM(Real Memory)和swap组成,RM的大小就是物理内存的大小，而Swap的大小是由自己决定的。
Swap是通过硬盘虚拟出来
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2024-08-19 13:14:57
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参加 Hackathon 可以接触到内核、工具、生态各个领域中志同道合的小伙伴，通过他们的项目学习到非常好的创意。大家的想法都很奇妙，充满了创新力，在平时的研发过程中，很少能接触到这些，Hackathon 能够帮助我们打开思维，让我们知道原来 TiDB 还可以这么玩。—— He3 团队TiDB 在使用过程中，随着用户数据量的持续增长，存储成本在数据库总成本中的占比将会越来越高。如何有效降低数据库存
