tensorflow1.0以前的很多API都没法用了，查找起来也很麻烦。干脆在这里贴一个新旧API的转换，以备查用。原文链接：XLA（实验版）：初始版本的XLA，针对TensorFlow图（graph）的专用编译器，面向CPU和GPU。 TensorFlow Debugger（tfdbg）：命令行界面和API。 添加了新的python 3 docker图像。 使pip包兼容pypi。Tenso
首 先，纠正一个大家一个错误的观念，Linux（见注释）并不是简单的配置文件加命令，它还应包括以GPL为代表的“人人为我，我为人人”道德风尚（比如我 们的版主义务为我们回答问题，向辛勤工作的版主们致敬！），这也是Linux在世界范围内迅猛发展的原因。关于GPL的详细内容见 下面是正文： 最近，Linux的打包方式又有了很大的发展。我希望，我的这点东西，可以涵盖主要的安装方法。一方面
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2024-08-30 17:10:51
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本人一直在做opencv的项目，需要入手一块树莓派来在移动端跑opencv，所以买了一块树莓派4B，然后安装上了系统，开启了曲折的opencv安装之旅。 首先有幸看到子豪兄的视频，还是很好的，所以直接跟着它子豪兄教你在树莓派上安装OpenCV教程安装opencv,但是后来发现各种不可名状的错误，最后发现他的是基于树莓派3B+，环境是python3.5，但是树莓派4B的环境是python4B，所以不
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2024-05-09 22:18:55
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Thonny是一款专门针对python初学者开发的编程学习软件。使用一个友好的IDE，为您提供几个有用的学习工具，所有这些都打包成一个直观的GUI，让你更快的熟悉Python编程语言。功能特点：容易开始。TyNNY带有内置的Python 3.6，所以只需要一个简单的安装程序，你就可以学习编程了。(如果需要的话，您也可以使用单独的Python安装)。初始用户界面被去掉了可能分散初学者的所有特征。初始
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2023-09-12 22:57:57
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# 如何在Thonny中安装Python库
Thonny是一款流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了图形用户界面和便捷的功能，使得编写和调试Python代码变得更加容易。在Thonny中安装Python库是非常简单的，下面是详细的步骤说明。
## 步骤一：打开Thonny
首先，打开Thonny IDE。您可以在开始菜单或应用程序目录中找到它，并双击打开。Thonny将在屏幕上显
原创
2023-09-19 04:57:07
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在VScode用ESP-IDF创建ESP32工程1.创建简单工程1.加载环境后 注：加载环境后，可以用idf.py 查看相关命令 2.用idf.py create-project filename创建工程创建工程后，会出现如图所示的结构。3.进入刚刚创建好的工程下，配置目标芯片，我以ESP32为例 idf.py set-target esp32设置目标芯片后，会出现如图结构。其中build是编译过
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2024-07-22 18:28:57
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tensorflow安装教程（Win7-64bit）前言一、tensorflow是什么？二、安装步骤1.安装Anaconda2.创建Anaconda虚拟环境（即安装Tensorflow的虚拟环境）3.安装tensorflow总结 前言 介绍tensorflow在win7下的成功完整安装流程。 一、tensorflow是什么？ 简要介绍：tensorflow一个核心开源库，可以帮助开
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2024-03-19 22:02:18
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一、环境准备：一定要注意这个，本憨憨因为装了十几次ubuntu没遇上这些默认选项没勾上的情况，最近一次apt怎么更新都在历史悠久的版本，请教了大佬也愣是没解决，重装了好几次机。最后快放弃了随便看看的时候发现勾都不见了，完美解决了沙雕问题hhh二、安装cuda10.11.禁用nouveau并重启:（安装Nvidia显卡的官方驱动和系统自带的nouveau驱动冲突）sudo gedit /etc/mo
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2024-06-03 16:24:19
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# 安装TensorFlow的项目方案
在机器学习和深度学习的快速发展时代，TensorFlow作为一个广泛使用的库，帮助数据科学家和开发者完成各种复杂的任务。本项目方案旨在帮助用户安装TensorFlow并进行基本的使用。以下内容将详细阐述安装步骤、代码示例以及可视化的旅行图和关系图。
## 项目目标
1. 理解TensorFlow及其应用场景。
2. 在本地机器上安装TensorFlow
工具：安装IDEA 、配合安装JDK1.8；环境搭建。WebUI环境的搭建 一、Seleniumpom.xml：包括项目会用到的包，可以登录http://mvnrepository.com/或者阿里云maven仓库下载链接：http://mvnrepository.com/ 加到pom.xml文件中 <dependencies&g
1.默认已安装Visual Studio2015,因为windows版的tensoflow需要2015的运行库。2.如果需要使用gpu加速，那么先安装CUDA8.0，然后下载cudnn5.1，解压后放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（cuda安装目录）里相对应的lib、include和bin文件夹下即可，因为cuda在
# Python 安装 TensorFlow 的指南
在现代机器学习和深度学习领域，TensorFlow 是一个非常流行的开源库，它由 Google Brain 研究团队开发。由于其强大的功能和灵活性，TensorFlow 已经成为许多机器学习从业者和研究者的首选框架。然而，对于初学者来说，安装 TensorFlow 可能会遇到一些困难。本篇文章将指导你如何在你的计算机上安装 TensorFlo
安装关键 对应的python版本+对应的 tensorflow-gpu版本 + 对应的NVIDIA显卡版本 + 对应的CUDA版本 + 对应的cuDNN版本 安装总结 以2019.4.15为基准，本人安装的版本如下： 最新的tensorflow-gpu-1.13.
首先你需要有NVIDIA显卡，默认你已经安装好了Anaconda，具体Anaconda的安装教程大家可以自行百度，或者看我的上一篇文章。1、查看是否已经安装好显卡驱动：在Anaconda的命令行输入：nvidia-smi，如果像下面一样出现这个表格就表示驱动已经安装好了。若没有安装好就去NVIDIA官网安装：NVIDIA 驱动程序下载选择好自己的显卡类型来下载安装。2、确定好自己要安装的版本，下图
安装说明版本：GPU版本、CPU版本。如果硬件支持，推荐安装GPU版本。安装方式：pip方式、Anaconda方式。本文教程采用Anaconda方式。Tips:1.查找需要安装的TensorFlow版本支持的python版本，目前在Windows上支持python3.6x。2.如果安装GPU版本，需要安装对应版本的CUDA和CUDNN。安装环境1.Anaconda下载安装下载地址：https://
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2024-04-23 10:10:19
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安装Tensorflow有两种方式：pip及Anaconda一：pippip：本地pip直接在您的系统上安装TensorFlow，而无需通过虚拟环境。由于本地pip安装不在单独的容器中，因此pip安装可能会干扰系统上其他基于Python的安装。但是，如果您了解pip和Python环境，则本地pip安装通常只需要一个命令！此外，如果使用本地pip进行安装，则用户可以从系统上的任何目录运行Tensor
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2023-12-12 17:02:04
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你是Python萌新吗？你在学习Python吗？不管你是学一门课程还是自己学习，Thonny都是最适合初学者的IDE之一，它内置一些工具可以使你的开发过程更容易。值得一提的是，它是由一所大学开发的！学习一门新语言时，我们很容易陷入不知所措的困境。即使是看似简单的选择，如使用哪种IDE，也能让初学者赶到沮丧甚至摸不着头脑。对于Python用户来说，有一个有用的工具可以帮助你快速实现自己的目标。Tho
原标题：推荐一款专为新手用的Python开发工具Python开发工具很多，比较大有的重型武器有Pycharm,Anaconda,VS Code. 但是这些工具虽然非常强大，库很多，但是对于一个刚准备入门Python的小白来说太重了，学习成本比较高，有点复杂!我以前非常强烈推荐大家用Pycharm，但是Pycharm专业版是需要的，有没有稍微轻量级的IDE，今天推荐一款小神器Thonny.Pyt
工欲善其事，必先利其器。python必要的包需要预先安装，需要将安装源切换于国内以提高下载安装速度。创建pip文件夹在当前用户的路径下(C:\Users{User's_Name})新建一个名为pip的文件夹。创建文件pip.ini进入pip，新建名为pip.ini的文件，修改文件内容为以下代码：[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tun
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2023-06-19 14:33:28
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早起导读：pandas是Python数据处理的利器，时间序列数据又是在很多场景中出现，本文来自GitHub，详细讲解了Python和Pandas中的时间及时间序列数据的处理方法与实战，建议收藏阅读。关键词：pandas NumPy 时间序列Pandas 的发展过程具有很强的金融领域背景，因此你可以预料的是，它一定包括一整套工具用于处理日期、时间和时间索引数据。日期和时间数据有如下几类来源
