# PyTorch模型加速推理指南
随着深度学习技术的快速发展，模型的推理速度成了实际应用中必须考虑的重要因素。本文将为你提供一个关于如何加速PyTorch模型推理的完整指南，从环境准备到实现细节，带你一步步走过。
## 流程步骤
以下是加速PyTorch模型推理的整体流程，包括每一步和相应的任务：
| 步骤 | 任务内容
掌握这 17 种方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度学习训练。近日，Reddit 上一个帖子热度爆表。主题内容是关于怎样加速 PyTorch 训练。原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生 LORENZ KUHN，文章向我们介绍了在使用 PyTorch 训练深度模型时最省力、最有效的 17 种方法。该文所提方法，都是假设你在 GPU 环境下训练模型。具体内容如下。17
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2023-10-13 11:00:42
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备份注册表方法： 点击“开始” - “运行”，在框内输入“regedit”并按回车继续，即可打开注册表编辑器。 将需要修改的注册表展开，选中并单击右键“导出”，注册表编辑器会将导出的数值保存为.reg文件，注意先将该文件保存至硬盘。 需要还原注册表值，只需双击.reg文件即可恢复。 做好准备工作，我们可以进行提速了。 注册表提速第一招：缩短Aero Peek相应 Windows 7为我
# PyTorch 推理加速入门指南
在深度学习模型的推理阶段，优化速度和性能是非常重要的。在这篇文章中，我们将一起探索如何实现 PyTorch 的推理加速。从流程到代码示例，帮助你系统地掌握这个主题。
## 推理加速流程
下面是实现 PyTorch 推理加速的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
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开源，此举将让机器学习框架，向着机器学习框...
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2021-10-25 17:36:16
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx微软宣布将多平台通用ONNX机器学习引擎开源，此举将让机器学习框架，向着机器学习框...
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2022-04-22 13:23:22
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简介花雪随风不厌看，更多还肯失林峦。愁人正在书窗下，一片飞来一片寒。小伙伴们好，我是微信公众号小窗幽记机器学习的首席称重师：卖麻辣烫的小男孩。今天这篇文章以resnet18模型为例，对比Pytorch、ONNX、TorchScript、TensorRT模型格式在不同硬件(包括CPU和GPU)上的inference性能。由于此前TorchScript模型在 AMD CPU上的评测结果是负向效果(远慢
TensorRT前言 TensorRT是nvidia官方开源的加速推理框架，适用于流行的深度学习框架：pytorch、tensorflow、Caffe等。TensorRT（下面简称trt）需要与nvidia提供的显卡一起使用，没有nvidia的cuda无法使用。提高部署推理的方法有2种，一种是训练过程中需要进行优化加速的，比如模型压缩、模型剪枝、量化、知识蒸馏，另外一种是训练完成后通过优化计算图结
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2024-04-23 10:44:16
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拿别人家的东西 写写啊 不乐意就忍了 还是先道歉 再发 并无什么好处 多谢 除了研究勿扰pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。pytorch-lightning 之于 pytorch，就如同keras之于 tensorflow.pytorch-lightning 有以下一些引人注目的功能：可以不必编写自定义循环，只要指定loss计算方法即可。可以通过cal
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2024-05-03 13:54:40
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腾讯宣布开源 Transformer 推理加速工具 TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中 Transformers 相关模型丰富的线上预测场景，据介绍，其在微信、腾讯云、QQ 看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯对外开源的第 100 个项目。在自然语言处理领域中，以 BERT 为代表的 Transformers 相关神经网络模型是近年来最重要的模型创新，可以为
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2024-07-28 14:53:22
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pytorch 加速 微软已经发布DeepSpeed ，一个新的深度学习优化库PyTorch，被设计来减少内存使用和火车模型对现有硬件更好的并行性。 根据Microsoft Research发布新框架的博客文章 ，DeepSpeed通过内存优化技术改进了PyTorch模型训练，该技术增加了模型可以训练的可能参数的数量，更好地利用了GPU本地的内存，并且只需要对现有PyTorch应用程序进行的最小
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2023-12-08 16:47:14
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一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
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2023-12-22 23:48:36
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一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
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2023-12-22 15:33:39
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记录完整实现他人模型的训练部分的过程 实现模型推理部分项目场景问题描述报错记录解决方案 项目场景训练完深度学习模型之后，对于模型推理部分的实现问题描述在学习NER模型，下载学习使用别人的模型，完成了训练部分，但是不知道具体的使用方法，即实现如何推理，对于模型的感知和理解处在一个黑盒的状态。报错记录 在实现推理时报了太多太多的错，以至于接近崩溃 报错情景如下：stri="改善人民生活水平，建设社会主
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2023-08-11 15:16:42
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1. Pytorch介绍常见深度学习框架近几年深度学习崛起，它的崛起背后最大的功臣-深度学习框架。如果没有这些深度学习框架，深度学习绝对不会像现在一样“平民化”，很多人可能陷入在茫茫的数学深渊中。有了可方便使用的深度学习框架，我们可以把所有精力花在如何设计模型本身上，而不用再去关注模型优化的细节，所有的事情均由框架来负责，极大降低了深度学习使用的门槛。这也是为什么现在只要经过短期有效训练的开发工程
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2024-05-19 06:43:56
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如何运用TensorRt对Pytorch模型进行转换以及一些常问问题TensorRt用来干嘛TensorRt是怎么实现推理加速的案例代码(Pytorch)为什么要创建TensorRT引擎构建器为什么要添加输入和输出张量到TensorRT网络中，原网络没有么为什么要将 PyTorch 模型序列化为script 或 traced模块，而不是直接转换其中script和traced模块具体是什么 Ten
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2023-10-20 20:43:45
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作者：Boguszewski, 翻译&校对：张晶简介：PyTorch(https://pytorch.org/)是当今非常流行的，能加速从研究原型设计到生产部署的开源机器学习框架。OpenVINOTM工具套件能转换并优化深度学习模型，提升深度学习模型在英特尔®计算硬件上的推理计算性能。使用OpenVINOTM工具套件实现PyTorch版FastSeg模型推理计算，可分为三步：第
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2024-03-13 20:41:27
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导读 你应该知道的18个PyTorch小技巧。调试深度学习的pipelines就像找到最合适的齿轮组合你为什么要读这篇文章？ 深度学习模型的训练/推理过程涉及很多步骤。在有限的时间和资源条件下，每个迭代的速度越快
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2023-08-08 11:32:40
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文章目录1、背景知识2、torch.backends.cudnn.benchmark！3、等等，这行代码要加在哪里？ 1、背景知识在说 torch.backends.cudnn.benchmark 之前，我们首先简单介绍一下 cuDNN。cuDNN 是英伟达专门为深度神经网络所开发出来的 GPU 加速库，针对卷积、池化等等常见操作做了非常多的底层优化，比一般的 GPU 程序要快很多。大多数主流深
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2023-12-01 08:55:12
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导读：随着业务规模的不断发展，算法模型复杂度不断增加，实时性要求很高的场景，对在线推理优化提出很大挑战。本文将和大家分享腾讯智能对话产品中模型推理优化的常见方法和聚焦GPU推理的方法论。主要内容包括以下几大方面：背景介绍推理性能优化的常用方法GPU并行加速的方法论总结--01 背景介绍 腾讯游戏知几是腾讯游戏的智能对话机器人，这款产品主要功能包括QA对话、闲聊、语音陪伴助手等，已覆盖和平
