# Redis Stream 消费失败处理
在实际的应用场景中，我们经常会使用 Redis Stream 来进行数据的生产和消费。但是在消费数据时，有时候会出现消费失败的情况，比如网络异常、消费者出现故障等。为了确保数据的稳定消费，我们需要对消费失败的情况进行处理。
## 什么是 Redis Stream
Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的数据结构，它是一种有序、持
原创
2024-03-25 06:41:01
401阅读
从严格意义上说，Redis服务提供四种持久化存储方案：RDB、AOF、虚拟内存（VM）和 DISKSTORE。虚拟内存（VM）方式，从Redis Version 2.4开始就被官方明确表示不再建议使用，Version 3.2版本中更找不到关于虚拟内存（VM）的任何配置范例，Redis的主要作者Salvatore Sanfilippo还专门写了一篇论文，来反思Redis对虚拟内存（VM）存储技术
转载
2023-09-22 07:21:19
131阅读
# Redis Stream 消费失败的处理指南
在开发过程中，处理消息消费失败是一个重要的任务。对于使用 Redis Streams 的开发者而言，了解如何处理消息消费失败是确保系统稳健性的关键。
## 流程
下面是我们处理 Redis Stream 消费失败的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 消费者从 Redis Stream 中读取
原创
2024-10-19 04:41:49
170阅读
# Redis Stream 消费失败重新消费
Redis Stream 是一种新的数据结构，它是在 Redis 5.0 版本中加入的，提供了基于时间序列的消息队列功能。而消费失败重新消费是指当消费者在读取 Redis Stream 中的消息时发生错误或者消费超时时，需要重新消费该消息，确保消息不会丢失。
## Redis Stream 简介
Redis Stream 是一种基于时间序列的数
原创
2024-03-26 08:17:42
403阅读
问题描述最近在项目开发过程中遇到了高并发造成的违反业务唯一性的问题。使用了RabbitMQ作为消息中间件，创建消费者应用监听RabbitMQ，获取到消息以后进行业务处理（业务处理时都有通过查询数据库来完成业务唯一性的验证），每个消费者应用限制可以同时处理100条消息，共部署四台消费者应用。因此会产生上限为400的并发。因为业务的原因无法在数据库加唯一索引来限制，所以通过Redis来实现并发锁。实现
转载
2023-08-22 12:30:43
20阅读
摘要：“商城平台用户下单”这一业务场景相信很多小伙伴并不陌生，在正常的情况下，用户在提交完订单/下完单之后，应该是前往“收银台”选择支付方式进行支付，之后只需要提供相应的密码即可完成整个支付过程；然而，“非正常的情况”也总是会有的，即用户在提交完订单之后在“规定的时间内”迟迟没有支付，这个时候我们就需要采取一些措施了，本文就是讲解如何基于Redis的Key失效，即TTL + 定时任务调度 实现这一
转载
2023-07-06 23:42:01
270阅读
# Redis Stream 消费者注册失败处理指南
在使用 Redis Streams 进行消息消费时，消费者注册失败是一个常见的问题。本文将详细介绍处理消费者注册失败的流程和实现代码。
## 整体流程
以下是消费者注册的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|----------
原创
2024-08-30 07:11:12
127阅读
基于redis缓存查询店铺@Override
public Result queryById(Long id) {
//从redis中查询商铺缓存
String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);
//判断缓存是否命中
i
转载
2024-09-14 09:12:25
23阅读
在消息接收端或消息消费端，Spring Data Redis 可以通过直接命名或使用模式匹配订阅一个或多个频道（Channel）。模式匹配方式非常有用，因为它不仅允许使用一个命令创建多个订阅，还可以侦听订阅时尚未创建的频道（只要它们与模式匹配）。例如：（1）订阅消息，模式为 *.hxstrive.com，可以匹配任何以 .hxstrive.com 结尾的模式，如下：D:\server\redis-
转载
2024-08-06 20:46:23
139阅读
主要功能 用户账号 发布文章 在主页查看文章 根据分类来查看文章 评论文章用户帐号注册一个博客账号需要：账号（account），可以包含英文或数字，不能有重复，会被博客用作唯一 ID 。密码。昵称（nickname），发布文章或者评论时显示的名字。保证账号的唯一性可以使用之前介 绍过的 UniqueSet 类来实现，而储存用户信息则可以使用散列来储存。# encoding: utf-8
def
转载
2023-09-03 13:11:13
67阅读
一、缓存雪崩缓存雪崩表示在某一时间段，缓存集中失效，导致请求全部走数据库，有可能搞垮数据库，使整个服务瘫痪。使缓存集中失效的原因：1、redis服务器挂掉了。2、对缓存数据设置了相同的过期时间，导致某时间段内缓存集中失效。如何解决缓存集中失效：1、针对原因1，可以实现redis的高可用，Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案。2、针对原因2，设置缓
转载
2024-03-03 10:30:38
66阅读
文章目录kafka 消费者分区分配策略范围分配 RangeAssignor数据演示部分源码分析轮询分配RoundRobinAssignor数据演示部分源码分析粘性分配法 StickyAssignor数据演示分配主流程部分源码分析 kafka 消费者分区分配策略Note：采用kafka1.1版本源码进行分析在消费者客户端中有一个参数配置partition.assignment.strategy，是
转载
2024-05-31 00:32:23
164阅读
在现代微服务架构中，使用 Redis Stream 作为消息队列已经变得越来越流行。Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，提供了强大的消息流功能。在这篇博文中，我将详细探讨 Redis Stream 的消费模型，并分享一些实践经验。
### 背景描述
Redis Stream 的出现极大地简化了数据的实时处理过程。它允许我们将数据流化，进行异步处理，同时保障数
摘要Redis 的 Stream 有哪些特别的功能？跟 kafka 有哪些异同？怎么更好的使用它呢？本文作者老钱对此调研颇多，小编读后觉得受益很大，大家也不妨详细了解下。 内容概述Redis5.0最近被作者突然放出来了，增加了很多新的特色功能。而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream，它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列，作者坦言
转载
2023-09-05 15:27:33
207阅读
近日，阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务，该服务完全兼容 4.0 及早期版本，继承了其一贯的安全，稳定，高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播，游戏，电商，社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势新增的stream数据结构，丰富的应用场景和想象空间内核的改进和bugfix，使用更健壮支持账号体系，根据账号用
转载
2024-01-22 20:37:11
81阅读
在现代分布式系统中，Redis Stream 提供了一种高效的消息队列解决方案。然而，当我们需要对流进行动态消费时，常常会遇到一些挑战。本文将围绕 Redis Stream 的动态消费问题进行深入探讨，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固及迁移指南等方面。
### 环境预检
在使用 Redis Stream 之前，确保我们的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 |
# Redis Stream 消费者指南
Redis Streams 是 Redis 中一种新兴的流数据结构，允许我们以有序的方式发布和消费数据。作为一名入门开发者，理解如何消费 Redis Streams 至关重要。本文将带你了解消费 Redis Stream 的流程，并通过详细的代码示例帮助你实现它。
## 整体流程
以下是消费 Redis Stream 的基本流程：
| 步骤
# Redis Stream 不消费
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。其中，Redis Stream是Redis 5.0版本引入的新功能，它提供了一种高吞吐量、持久性的消息队列解决方案。
在Redis Stream中，消息以有序的方式存储在Redis列表中，每个消息都有一个唯一的ID标识。消费者可以按顺序读取消息，并进行处理。但是，有时候我们可能需
原创
2024-01-31 06:57:25
109阅读
Jedis连接sentinel：直接连sentinel，通过sentinel获取master的地址然后封装成连接cluster：缓存了slot到node的映射关系，调用的时候根据映射关系获取对应的connectPool（pool在这里其实就代表对应node的连接）Pipeline缓存命令，然后批量（按配置默认8192）发送给服务端，节省多次请求/响应的开销。
发送和返回都会存储到对应的缓冲区。分布
# 如何实现“Redis Stream不消费”
## 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用于持久化存储、缓存和消息代理。Redis Stream是Redis的一个重要功能，用于处理持续的事件流。而不消费Redis Stream是一种常见需求，本文将介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述：
1. 创建一个Redis Stream。
2. 向Redi
原创
2023-12-13 11:15:21
63阅读
