抄书。 1、注释：%2、数据类型： ①数值：(u)int8,(u)int16,(u)int32,(u)int64,float,double，复数（虚部i），默认数据类型是double；char是6位，schar是8位，bitN指定任意N位带符号整数 ②逻辑类型：True和False，使用logical函数实现强制类型转换；
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2024-06-24 19:09:26
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函数参数plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedge
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2023-05-31 14:53:56
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（多图预警）有多少人在制作PPT时除了执着动画效果，同时还对图表有着不同的执念？其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是：形式单一。图表作为数据结果详情的展示，常用的图表有：柱状图、条形图、饼图： 其中柱状图和条形还非常的相似，这样的图表虽然数据内容千千万，但展示形式却很单调，我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力，比如：更换颜色，用颜色的来区分
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2024-05-23 20:08:38
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数据函数参数plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wed
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2023-08-13 23:49:07
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在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
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2023-08-21 16:14:02
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文章目录一.饼图、环形图二.条形图三.折线图 官方中文文档，很详细很好看，配着里面的示例 https://pyecharts.org/#/zh-cn/
官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于查看。如果有一定的基础，建议直接在API中寻找所需内容。 一.饼图、环形图单个饼图或环形图from pyecharts import options as opts
from pyecharts.c
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2023-11-24 02:23:29
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# MPAndroidChart 饼状图 图例
MPAndroidChart 是一个非常流行的 Android 图表库，它提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼状图等。在本文中，我们将重点介绍如何使用 MPAndroidChart 创建饼状图，并添加图例。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示创建饼状图并添加图例的流程：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2024-07-26 07:54:55
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作为承载海量数据存储的分布式文件系统，用户通常需要直观地了解整个系统的容量、文件数量、CPU 负载、磁盘 IO、缓存等指标的变化。JuiceFS 没有重复造轮子，而是通过 Prometheus 兼容的 API 对外提供实时的状态数据，只需将其添加到用户自建的 Prometheus Server 建立时序数据，然后通过 Grafana 等工具即可轻松实现 JucieFS 文件系统的可视化监控。快速上
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2024-07-22 11:32:23
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用Excel绘图饼图适合使用饼图的条件 注意：不用在图中加入标题，标题的位置一般为表上图下实例特殊情况类别太多解决方法：使用柱状图类别太少不是全集比如：手机品牌和销量 解决方法：加上一个其它预处理先排序后画图复合饼图柱状图优势：柱状图常常用于展示多个分类（单个分类也可以）的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总和差异；百分比堆积柱状图适合展示同类别的
本文实例为大家分享了python使用matplotlib画饼状图的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码与详细注释from matplotlib import pyplot as plt
#调节图形大小，宽，高
plt.figure(figsize=(6,9))
#定义饼状图的标签，标签是列表
labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']
#每个标签占多大，会自动去算百分比
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2023-06-15 10:05:43
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一步一步实现grafana可视化平台（zabbix数据源）
以下为测试数据效果展示:
1.采用daocker安装grafana
[1]下载grafana镜像并启动容器。docker pull grafana/grafana
docker run -d --name=grafana -p 80:3000 grafana/grafana
[2].安装grafana基础插件并重新grafana
d
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2024-02-28 08:44:41
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在这篇博客【】中已经学习过如何绘制一个饼状图了，这里在其基础上进行拓展，先上最终效果： 这种效果在开源库中经常遇见，而正好有一个类似的效果出现在公司的项目中，不过公司的更加酷炫，所以先把这个研究清楚之后再来把公司的那个效果也记录一下，好了，话不多话，进入编码【注：完全是基于上次现有的实现代码去拓展滴】。添加触摸事件： /**
* 带百分比的饼图效果，实现思路:
* 1、最内测的扇
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2024-06-06 15:38:38
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2010.03.08——JfreeChart之饼图以及步骤和三个结果展示方式
参考：
一、JfreeChart的基本步骤：
[color=green][b]1、建立Dataset，创建数据集对象
所有的数据都存放在Dataset中的。(创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据)
2、建立JFreeChart，创建图表
3、
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2024-10-17 08:22:36
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饼图由一个被分割成两个或更多扇区(分块或楔形)的圆形(饼)组成。饼图强调数据与整体之间的相对关系，在展现比例和比率方面特别有用。当数据由几个较大的类别(3 到 7 个类别)组成时，饼图的使用效率最高;类别过多会导致将饼图被分割成过多的小块，会为数据的解释带来难度。 控制饼图 如果您有一个按国家统计的人类感染禽流感病例表，表中以首次发现病毒的时间先后顺序(从 1997 年到 2005 年 12
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2024-04-14 20:47:56
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# Python 饼状图添加图例
## 流程
为了实现在 Python 中添加饼状图的图例，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建饼状图 |
| 4 | 添加图例 |
| 5 | 显示图形 |
现在我们将逐步解释每个步骤所需的操作和代码。
## 步骤一：导入所需的库
首
原创
2023-07-22 06:17:30
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# 如何在Grafana中使用MySQL数据源创建饼状图
Grafana 是一个强大的数据可视化工具，可以帮助你将各种数据源的内容可视化，如 MySQL。以下是实现“Grafana MySQL 饼状图”的步骤，本文将详细介绍每个步骤及相关代码。
## 步骤流程
以下是简单的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-30 06:29:13
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"""
author:魏振东
date：20200303
func：微信好友性别可视化-饼状图
"""
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
import csv
# 读取csv文件，并把性别信息读取出来
def getSex(filename):
lstsex = []
wi
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2023-11-09 07:42:33
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文章目录基本介绍pyecharts介绍入门绘制柱状图折线图饼状图词云图总体配置 基本介绍pyecharts是一个基于百度开发的echarts的一个第三方库，它绘制的图像功能更强大。交互性比较强，在用作展示等方面是一个值得使用的第三方库。在了解这个第三方库之前我们了解一下Echarts.ECharts是一个免费的、功能强大的、可视化的一个库。它可以非常简单的往软件产品中添加直观的、动态的和高度可定
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2024-08-09 10:35:55
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目录图例一图例二图例三图例四图例五图例六图例七图例八图例九图例一：图例二： 图例三：图例四：图例五：图例六：图例七：自定义显示内容图例八：图例九：图例十：图例一let datas = [
{ value: 6.8, name: '预习反思' },
{ value: 4.2, name: '预习认知' },
{ value: 5.8, name: '预习任务' },
{ v
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2024-04-26 15:54:53
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# Python饼状图：图例上移
饼状图是一种常见的可视化工具，用于展示数据的比例关系。在使用Python进行数据分析和可视化时，我们常常会用到饼状图来展示数据的分布情况。然而，有时候默认的饼状图图例位置不太理想，可能会遮挡住饼状图的一部分内容。本文将介绍如何使用Python绘制饼状图，并将图例上移以避免遮挡。
## 绘制饼状图
在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来绘制
原创
2023-09-04 09:40:32
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