算法（Algorithm）概念：一个计算过程，解决问题的方法递归的两大特点：1、自己调用自己 2、有穷性（python默认只能递归999次）自己修改递归深度：sys.setrecursionlimit(100000) def func1(x):
if x>0:
print(x)
func1(x-1)
def func2(x):
if x&
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2023-10-23 08:54:52
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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时间复杂度、空间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一、时间复杂度时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算
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2022-11-16 17:40:48
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
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2023-04-23 12:40:30
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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最近休息的状态，所以将以前工作时纪录在“印象笔记”的较好的资料和以前自己的一些想法，逐步整理到博客里吧。一、概念
时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数)
比如：一般总运算次数表达式类似于这样：
a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f
a ！ =0时，时间复杂度就是O(2^n);
a=0,b<>0 =>O(n^3)
时间复杂度 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。
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2021-08-20 13:45:02
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时间复杂度 首先我们先来说时间效率的这个问题，这里的时间效率就是指的算法的执行时间，时间的快慢本来就是一个相对的概念
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2022-06-09 16:03:29
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一. 什么是数据结构：对到底什么是数据结构这个概念,一直有很多不同的解释,也有许多不同的争论,这里只代
时间复杂度 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。
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2022-04-14 14:11:32
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时间复杂度## 1.时间频度概念 ##
一个算法的执行所消耗的时间,理论上是不能直接计算出来的,必须上机测试才能得到结果.对于算法我们只需要知道那个算法的时间长,那个算法的时间短就可以了.一个算法的执行时间是和算法的语句执行次数成正比的.一个算法中的语句执行次数称为时间频度或者语句频度,记作T(n).
## 2.时间复杂度概念 ##
对于一个算法,称问题的规模为n,若存在一个函
原创
2021-08-31 16:14:11
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T(n) = O(f(n)) 什么是时间复杂度； 一句话就是程序一行一行执行完所需要的时间(书上解释是程序基本执行次数的统计) 设T(n)为程序基本操作执行次数的函数(也可以认为是程序的相对执行时间函数),n为输入的规模。 对于for循环，你需要看什么，看两个东西吧，一个是输出的量，一个是遍历的次数 ...
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2021-09-09 14:46:00
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没有挤公交来上班过，就不知道生活的压力有多大。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。
1.时间复杂度
（1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花
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2014-12-16 13:18:00
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@TOC(文章目录)一、时间复杂度1.概念!在这里插入图片描述(https://s2.51cto.com/images/blog/202209/21062854_632a3ea63afc417333.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shad
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精选
2022-09-21 06:29:15
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2020版数据结构与算法完整视频：http://yun.itheima.com/course/639.html?2007zzp配套资料：https://pan.baidu.com/s/1wxKSQw8exCdqFek-VDrSPg 提取码：jkg9
原创
2021-08-26 09:51:04
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一、复杂度理论、二、时间复杂度、1、P 与 NP 问题、2、O 表示的复杂度情况、3、时间复杂度取值规则、4、时间复杂度对比、
原创
2022-03-08 10:28:45
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## 理解Hive的空间复杂度与时间复杂度
Apache Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析数据。在使用Hive时，我们需要了解其空间复杂度与时间复杂度，以便更好地优化查询性能。
### 空间复杂度
Hive的空间复杂度指的是在执行查询时所需要的内存空间。由于Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统中，因此在执行查询
