之前的WDBlack NVMe SSD，基本上是为了打破三星在固态存储领域牢不可破的领先地位。快进到今年年初，市场已经变得更加多样化，从Corsair, Adata，甚至希捷都有很好的选择——它几乎变得有点难以脱颖而出。WD Black SN750绝对是我们测试过的最快的固态硬盘之一。有着优惠的价格，这可能是将西部数据永久性地置于黑暗中的动力。 &nb
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2024-02-20 20:35:02
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关系型数据库RDBMS全称：Relational Database Management System数据的分类冷数据是对于离线类不经常访问的数据，比如备份数据、档案与操作日志数据、话单凭证与统计数据。冷数据不需要实时访问到离线数据， 用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间的。热数据是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。指即时的位置状态、交易和浏览行为。温数据是非即时的状态和行为
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2024-05-27 20:03:05
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冷备份和热备份的区别？冷备份冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份时将要害性文件拷贝到另外的位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，冷备份时最快和最安全的方法。冷备份的优点是：１、 是非常快速的备份方法(只需拷文件)２、 轻易归档(简单拷贝即可)３、 轻易恢复到某个时间点上(只需将文件再拷贝回去)４、 能与归档方法相结合，做数据库“最佳状态”
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2024-04-26 12:06:01
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1. 什么是TokuDB？TokuDB 是一个支持事务的“新”引擎，有着出色的数据压缩功能，由美国 TokuTek 公司（现在已经被 Percona 公司收购）研发。拥有出色的数据压缩功能，如果您的数据写多读少，而且数据量比较大，强烈建议您使用TokuDB，以节省空间成本，并大幅度降低存储使用量和IOPS开销，不过相应的会增加 CPU 的压力。1.1 TokuDB的特性高压缩比，高写入性能在线创建
企业数据越存越多，存储容量与查询性能、以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题。这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出，为了应对不同热度数据对查询性能的要求，这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略。同时，在存储介质方面，随着云计算的发展，对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐。越来越多的企业将温、冷数据迁移至对象存
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2024-08-01 12:40:54
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Ingest pipeline 允许文档在被索引之前对数据进行预处理，将数据加工处理成我们需要的格式。例如，可以使用 ingest pipeline添加或者删除字段，转换类型，解析内容等等。Pipeline 由一组处理器 Processor 构成，每个处理器依次运行，对传入的文档进行特定的更改。Ingest pipeline 和 Logstash 中的 filter 作用相似，并且更加轻量和易于调
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2024-08-14 10:34:14
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上一期的文章TMS-EEG数据处理教程（上）中详细地介绍了TMS伪影类型和预处理步骤。这期主要讲了完成数据预处理后，再进行一些（后）处理步骤，如过滤、去趋势、去均值和降采样。但要注意的是，一些分析步骤可能需要对数据进行不同的处理。例如，当查看经颅磁刺激诱发电位（TEPs）时，你可能想要滤除数据中的高频噪声，但在执行时频分析时（滤除高频噪声）是不必要的；你可能也希望对数据进行去趋势操作，但这同样不建
一、Elasticsearch中Master的作用Elasticsearch的Master最重要的作用就是维护集群状态集群状态中包括以下信息：集群层面的设置集群内有哪些节点各索引的设置，映射，分析器和别名索引内各分片所在的节点位置上述的集群状态信息，由Master节点进行维护，并且同步到集群中所有节点。也就是说集群中的任何节点都存储着集群状态信息，但只有Master能够改变信息主节点负责创建索引、
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2024-02-17 20:20:03
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相比传统的关系型数据库Mysql，ES在大数据量(几千万，亿级)搜索方面的性能要好很多，ES的设计核心就是一切为了搜索，这样的出发点也会导致ES的偏科，比如，ES在写入/更新方面的性能就一般。所以ES一般用来做搜索库，主库Mysql提供主要服务，并将需要检索的数据同步到ES，由ES来提供检索服务。特性： 1、ES是一个面向文档型的数据库，每一条记录是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式 2、E
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2024-02-21 19:48:52
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1 热数据和冷数据热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。热数据因为访问频次需求大，效率要求高，所以就近计算和部署；冷数据访问频次低，效率要求慢，可以做集中化部署，而基于大规模存储池里，可以对数据进行压缩、去重等降低成本的方法。目前常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统，这两套系统拥有不同
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2024-05-25 17:43:16
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问题Elasticsearch集群的简单管理？面向文档（document）的搜索分析引擎？常用的搜索方式有哪些？场景本文以构建一个电商网站的后台系统为例，介绍es常用的搜索方式：query string search、query DSL、query filter、full-text search、phrase search、highlight search注：电商网站商品管理案例背景介绍1）对商品
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2024-04-07 08:23:03
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01 Elasticsearch 广泛使用带来的成本问题Elasticsearch（下文简称 “ES”）是一个分布式的搜索引擎，还可作为分布式数据库来使用，常用于日志处理、分析和搜索等场景；在运维排障层面，ES 组成的 ELK（Elasticsearch+ Logstash+ Kibana）解决方案，简单易用、响应速度快，并且提供了丰富的报表；高可用方面， ES 提供了分布式和横向扩展；数据层面，
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2024-04-05 15:04:27
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看完本文 你基本就对elasticsearch有了基本较为全面的了解（注意哦 本文讲解的都是 ES 7版本之后 的内容）目录1、什么是elasticsearch？2、ES概念、架构、原理2.1、基础术语概念2.2、ES和关系型数据库概念对比2.3、ES架构2.4、主分片与副本2.5、ES数据写入原理图2.6、节点类型a、Master-eligible node 【候选主节点】b、Vot
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2024-05-21 20:06:39
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一 环境准备1.服务器准备三台虚拟机做集群部署，使用的是CentOS-7 linux 服务器，建议内存给3g以上192.168.1.93 node-1
192.168.1.136 node-2
192.168.1.57 node-3 2.JDK安装JDK，elasticsearch 是强依赖java jdk的，默认推荐jdk11，百度下载地址：下载提取码：yu0k&nb
前面研究过ES的get api的整体思路，作为编写ES插件时的借鉴。当时的重点在与理解整体流程，主要是shardOperation()的方法内部的调用逻辑，就弱化了shards()方法。实际上shards()方法在理解ES的结构层面，作用更大一些。我们还是从get api入手来理解shards()。先回顾一下get api的使用流程：添加文档到ES:
curl -XPUT 'http://loc
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2024-06-19 18:31:42
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索引（Index）： ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。跟关系型数据库（如Mysql）中的一个 数据库 类似，或者一个数据传统方案（Schema）。索引由其名称（必须为全小写字母）进行标识，可以通过此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引。类型（Type）：
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2024-03-15 16:17:51
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当使用ElasticSearch做大规模的时序数据分析的时候，我们建议使用基于时序的索引并且采用3种不同类型的节点组成分层架构（Master、Hot-Node、Warm-Node），也就是我们所说的"Hot-Warm"架构。#Master Nodes 我们建议使用3个独立的主节点来提供足够的弹性，为了防止脑裂的问题，你应该把discovery.zen.minimum_master_nodes se
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2024-08-26 16:19:36
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本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：场景：某网站需要对其项目做一个投票系统，投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票，希望用户投票完就能看到实时的投票情况这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决。何为冷热数据交换？冷数据：之前使用的数据，热数据：当前使用的数据。交换：将Redis中的数据周期的存储到MyS
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2023-08-16 14:25:27
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7.3 线程间通信 迄今为止，我们所掌握的线程间通信手段还只限于主线程通过唤醒、中断机制向子线程发出信号，或者通过在创建子线程时向构造方法传入数据，以及设置子线程的公有属性值。在千变万化的应用需求面前，仅凭这些手段是难以胜任要求的。在多线程开发领域，线程与线程之间经常需要交换信息，这是一种普遍存在的需求，并不仅限于主线程与子线程之间，子线程与子线程之间也很可能需要交换信息。线程之间能够
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2024-11-02 09:30:00
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# Hive冷数据管理的探索
在大数据领域，存储策略的优化对于提高数据查询效率、降低成本至关重要。其中，Hive作为一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了灵活的SQL查询能力，广泛应用于处理海量数据。在这种背景下，冷数据的管理尤为重要。那么，什么是Hive冷数据呢？
## 什么是冷数据？
冷数据是指不常被访问或使用的数据。这类数据通常占用大量存储空间，但由于使用频率低，它们的处理和
原创
2024-08-25 03:22:08
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