文章目录概念内存管理方式自动内存管理自动共享内存管理手工内存管理内存管理的转换方式相关内存参数相关数据字典 概念为满足数据库的需求，通过内存管理来维护 Oracle 实例内存结构的最优大小。Oracle数 据库基于与内存相关的初始化参数设置来管理内存。内存管理方式自动内存管理自动内存管理（Automatic memory management） 指定实例内存的目标大小，自动管理SGA内存和实例P
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2024-04-04 09:49:21
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DQN，即Deep Q-learning算法，是将神经网络与Q-learning算法相结合而得到的强化学习算法。在DeepMind发表的论文《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》（https://arxiv.org/abs/1312.5602）中，DeepMind使用DQN算法训练出可以玩Atari游戏的模型，该模型甚至在某些游戏上表现的比
1. 循环神经网络RNN1) 什么是RNN？循环神经网络（RNN）是一种节点定向连接成环的人工神经网络。具体应用有语音识别，手写识别，翻译等．2) 什么时候使用RNN？FNN（前馈神经网络，如BP，CNN等）效果已经不错了，RNN还需要更大量的计算，为什么要用RNN呢？如果训练N次，每次和每次都没什么关系，那就不需要RNN，但如果每个后一次都可能和前一次训练相关，比如说翻译：一个句子里面Ｎ个词，一
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2024-07-23 12:07:01
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DataWhale 9月份学习笔记三 之图解BERTBERT具体干了一件什么事情呢？ 如下图所示，BERT首先在大规模无监督语料上进行预训练，然后在预训练好的参数基础上增加一个与任务相关的神经网络层，并在该任务的数据上进行微调训，最终取得很好的效果。BERT的这个训练过程可以简述为：预训练+微调（finetune），已经成为最近几年最流行的NLP解决方案的范式。一、模型结构BERT模型结构基本上就
HBase是什么最近学习了HBase，正常来说写这篇文章，应该从DB有什么缺点，HBase如何弥补DB的缺点开始讲会更有体感，但是本文这些暂时不讲，只讲HBase，把HBase相关原理和使用讲清楚，后面有一篇文章会专门讲DB与NoSql各自的优缺点以及使用场景。HBase是谷歌Bigtable的开源版本，2006年谷歌发布《Bigtable：A Distributed Storage System
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2024-01-15 15:08:18
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（）一 Bert原理介绍：Bert是transformer的一种变体，所以这里先介绍一下transformer。tramsformer是一种基于多头注意力机制的模型，是NLP中非常重要的模型，本质上是一种Encode-Decoder结构。上图就是transformer模型的主要结构，下面分别介绍模型结构的Encoder和Decoder部分。（1）Encoder部分主要包括三个部分组成(a)输入部分
hbase特点及简介：
hbase源自于谷歌的三大论文之一
GFS -- hdfs
MapReduce - MR
BigTable - hbase
hbase在以Hadoop为基础的生态圈中的地位
hbase和Hadoop的hdfs结合使用，构建在hdfs上的数据库（hbase为hdfs上的海量的结构化或非结构数据构建了层层的索引）
为存储在hdfs上的海量的
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2023-11-15 20:18:00
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本文内容摘录自网上多路大神的博客，转载只为收藏，在此感谢多位博主的分享HBase简介HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是
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2024-08-22 19:19:37
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马上面临毕业，正在找工作，平时读博的过程中，我会收集一些非常好的文章，下面两篇是来自周公的博客，我就不转载了，原汁原味的东西读起来才有味道，文章写得很到位很有深度，包括读者留言，我读了很受启发和感悟，作者所说种种几乎都有切身体会，感觉到作者是在用心去写每一句话，非常欣赏你的一句话---“技术的深度来自于总结”，后来慢慢的喜欢读别人的博客，喜欢揣测别人的心理，阅读别人的经历，
原创
2010-11-21 00:18:42
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写完了下面几段话，把我自己的标题改了，其实写篇文章不难呀。技术文章会难点，以后慢慢来，但流水账，真的不难。这
原创
2018-11-20 21:50:04
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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络CNN（Co
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2023-10-13 00:25:10
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Bert MLM(masked language model)是一个很有前景的方向，开个帖子记录下相关的发
原创
2022-12-04 07:54:44
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阅读本文大概需要1.66 分钟。这几天大家应该看到很多人，尤其做技术的，互联网圈子的人都在刷屏一个ai玩意，叫 ChatGPT。在写这篇之前，我也试了试，感觉还挺好玩。看到很多人在问这是个啥，今天就来简单说说。1、ChatGPT 是什么？ChatGPT 是一种自然语言生成的聊天机器人模型，由OpenAI开发，它能够根据用户输入的文本内容，自动生成新的文本内容。它的名称来源于它所使用的技术—— GP
原创
2023-04-05 15:17:46
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文本分类的目的是将文本文档分为不同的类，这是NLP中非常重要的分析手段。这里将使用一种技术，它基于一种叫作tf-idf的统计数据，它表示词频-逆文档频率（term frequency—inversedocument frequency）。这个统计工具有助于理解一个单词在一组文档中对某一个文档的重要性。它可以作为特征向量来做文档分类。实际上就是利用现有数据或者
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2024-04-07 19:58:37
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一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章一篇文章
原创
2016-04-05 14:24:55
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该文章来自于阿里巴巴技术协会（ATA）精选文章。 个人经历 对我代码质量影响最大的是在一家外资企业，在这家公司我觉得有以下几个方面做的很不错。 团队编码风格统一 统一到什么程度? 不看代码作者，你很难区分代码是谁写的(在目前公司一些团队也能达到这个标准)。 统一到什么程度? 不看代码作者，你很难区分
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2017-08-09 21:31:00
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asp 指定读取某篇文章<%Set rscopy2017 = Server.CreateObject("ADODB.Recordset")sql2017="select Content from culture where id=70"rscopy2017.open sql2017,conn,1,3%> <%rscopy2017.closeset rscopy
原创
2022-06-17 20:54:53
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教程链接
linux 八 shell 操作
Linux 七 系统监控
Linux 六 手动搭建阿帕奇论坛
linux 第五天 逻辑卷&计划于任务
Linux 四 系统程序管理
linux 三 权限与用户
Linux 二 压缩&vm编辑器
Linux 一 目录&常用快捷键
Linux 基本命令
附加文章链接
Linux 修
原创
2021-07-27 14:52:03
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前文这篇文章首先介绍基础版的RNN，虽然在自然语言处理上已经有了Transformer和Bert模型，但是RNN在小规模数据集上还有很有用的正文怎样对持续数据来建模？ 我们知道人类的大脑在阅读处理信息的时候，是从左到右，逐渐积累信息，当你阅读完一段话之后，脑子就已经积累的整段文字的大意。RNN模型，输入输出的长度都不需要固定，适合文本，语音持续序列等数据 如下图，RNN每次看一个词，就会用状态h来
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2024-08-30 22:10:21
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一、导论 深度神经网络的优点：可以加很多层把网络变得特别深，然后不同程度的层会得到不同等级的feature，比如低级的视觉特征或者是高级的语义特征。但是学一个好的网络，就是简简单单的把所有网络堆在一起就行了吗？如果这样，网络做深就行了。提出问题：随着网络越来越深，梯度就会出现爆炸或者消失解决办法就是：1、
