生成器与yield函数使用yield关键字可以定义生成器对象。生成器是一个函数。它生成一个值的序列，以便在迭代中使用，例如: 1 def countdown(n):
2 print('倒计时：%s' % n)
3 while n > 0:
4 yield n
5 n -= 1
6 return
7
8 c = countdown(1
转载
2023-11-26 08:21:35
93阅读
协程是Tornado中进行异步I/O代码开发的方法。协程使用了Python关键字yield将调用者挂起和恢复执行。所以在学习协程之前，我们先熟悉一下yield的概念和使用方法，而要想理解yield，需要先理解迭代器的概念。在Python种，使用yield 关键字定义的迭代器也被称为【生成器】1、迭代器迭代器(Iterator)是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第1个元素开始
转载
2024-07-31 22:53:01
20阅读
"yield的用法"是对return的而一种替代，函数碰到return就直接返回了，执行到yield返回一个元素，并使生成器(使用yield的这个函数)暂停，当再次迭代生成器时，会从yield后面继续执行，直到遇到下一个yield或者函数结束退出。1.当函数含有yield，这个函数就不再是普通的函数，而是会被系统默认为是一个生成器(特殊的迭代器)2.执行到yield p， 返回p值以及整个生成器处
转载
2023-09-14 15:16:08
96阅读
接上篇， 本节内容主要讲yield from的真正内在含义， yield from相关语法是Python3.3以后引入的, python官宣的解释是这样的RPE380增加了yield from表达式，
允许一个作为委托方的generator将自己部分操作委托给另一个generator(叫作sub-generator)。
这样就可以让一段包含yield的代码被分散并安置到其它的sub-g
转载
2024-09-11 21:19:35
12阅读
Yield是Python中非常有意思的东西，下面粗略谈谈我对Yield的认识。yield，在英文中有“产生、生产”的意思，python中的yield，也是说的“产生”，但奇特之处在于，yield能中断函数（同时保存函数的状态），而“产生”出一个中间结果。设想这样一个情形吧：某个文件，每一行对应一个数据，程序需要依次处理所有这些数据。如果数据不多，我们可以把这些数据读到一个集合中，通过循环来处理，
转载
2024-01-13 07:03:40
38阅读
1.yield的初步认识 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做return，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。而yield也会在程序中返回一个可迭代的对象2.什么是可迭代对象呢？ 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串
转载
2023-08-14 15:43:40
165阅读
Python 中的循环语句有 for 和 while。while循环1.1 Python 中 while 语句的一般形式：while 判断条件(a)：
执行语句(b)实例#求1到100的和
n = 100
sum = 0
i = 1
while i<=n:
sum = sum + i
i = i + 1
print('1到100和为:%d'%(sum))1.2 无限循
转载
2023-05-27 09:43:49
165阅读
yield详解1、包含yield的函数假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。In [52]: de
转载
2024-02-02 07:27:05
332阅读
用户登录程序
username = "chenxi"
passwed = "testki"
counter = 0
while counter < 3: # 测试3次
user = input("输入用户名：")
passw = input("输入密码：")
if user == username and passw == passwed :
print("登录成功")
break #退出
转载
2023-07-05 16:19:17
127阅读
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(Generator)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末
原创
2015-12-14 17:05:25
1443阅读
## Python中for yield
在Python中，我们经常会使用`for`循环来遍历一个序列或者集合。同时，Python还提供了`yield`关键字，用于定义一个生成器函数。本文将介绍`for`循环和`yield`关键字的用法，并且通过代码示例详细说明它们的使用方法和区别。
### for循环
`for`循环是Python中最常用的循环结构之一，用于遍历一个序列或者集合中的元素。其基
原创
2023-11-06 07:04:00
104阅读
xcept StopIt
原创
2022-10-17 06:14:53
131阅读
1.yield的基本使用yield的作用是将一个函数转换成一个迭代器，并且程序再次进入这个函数时候，是从这个函数的yield语句的下一句开始执行的。#测试代码：
def yield_test(n):
for i in range(n):
yield i
call(i)
print('i=',i)
def call(n):
retur
转载
2023-12-15 14:58:32
186阅读
运行Python程序代码有两种方式，一种是交互式方式运行，另一种是文件方式运行。首先是用 Python shell 实现。通过开始菜单中的Python 3.6（64-bit).lnk、Windows命令提示符的Python和Python IDLE这三种方式启动。不管是用哪一种方法，都是在命令提示符“>>>”后面输入Python语句，按下enter键运行语句。那第三种方法来举例吧&
转载
2023-08-30 20:04:29
56阅读
刚开始学线程的时候也是被这几个方法搞的云里雾里的，尤其是一开始看的毕老师的视频，老师一直在强调执行权和执行资格，看的有点懵逼，当然不是说毕老师讲的不好，就是自己有点没听明白，后来复习看了一些其他的博客总结一下线程中的几个容易懵逼的方法以及线程的六种状态。先来看线程的6种状态，看下面这张图，这张图是在别人博客里面看见的，但是我感觉他的原图有些不完美所以自己重新画了一张图:先来解释一下这张图，红色字体
转载
2024-09-11 18:52:16
28阅读
# Python中的yield关键字及其遍历方式
在Python中，`yield`关键字用于定义生成器（generator），这是一个特殊的迭代器，它能够让我们在函数执行的过程中多次返回值，而不会丢失函数的状态。这种特性使得生成器非常适合处理大型数据集和流式数据。下面，我们将探讨如何使用`yield`来生成值，并对其进行遍历。
## 什么是生成器
生成器是一种用于创建迭代器的函数。与普通函数
原创
2024-08-02 12:22:51
48阅读
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果
转载
精选
2015-06-07 19:51:13
466阅读
Python中的yield带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器）1.生成Fibnacci数列清单 2. 输出斐波那契數列前 N 个数第二版实例1(返回List)#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 L = [] while n < max: L.append(b) a,
原创
2022-03-23 09:53:26
142阅读
阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字，各种搜索终于搞懂了，在此做一下总结：通常的for…in…循环中，
转载
2023-06-02 10:09:28
95阅读
首先说下我个人对yield的理解：带有 yield 的函数在 Python 中被称之为生成器一个简单的例子构建一个函数，函数体里用到了yield，之后创建了一个生成器 可以看到a的输出，这是a就拥有了next()得方法，每次返回一个值稍微复杂点得一个例子：每次调用next()的方法返回文件5行。yield刚开始学习时候也很晕，后来好多了，工作中用处很多，记录下
原创
2014-10-04 21:35:20
633阅读
