方法一：
use study
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: cxw
-- Create date: 2006/11/28
-- Description: 用递归实现字符串分割
/*
--函数具体用法：
--最常
转载
2023-12-01 10:28:48
118阅读
# python sqlparse血缘解析
## 引言
在大数据时代，数据分析和数据挖掘变得越来越重要。而在进行数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常会用到SQL语言来处理数据。SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。在进行数据分析和数据挖掘时，我们通常需要对SQL语句进行解析，以了解SQL语句中各个表之间的关系
原创
2023-12-13 06:50:33
746阅读
关于“python sqlparse 血缘”的问题，我们将重点探讨备份策略、恢复流程、各种灾难场景的应对，以及相关工具与最佳实践。这篇文章的主要目的是为了解决与 SQL 相关的数据血缘问题，提高数据处理的安全性与效率。
### 备份策略
首先，制定一个合理的备份策略是数据安全的第一步。通过下图可以看到，我们的备份周期将分为每日备份和每周全量备份。
```mermaid
gantt
t
# 使用 Python 和 sqlparse 格式化美化 SQL 语句
在数据处理和分析的过程中，SQL 语句是与数据库交互的重要工具。尽管 SQL 语句在功能上很强大，但由于其语法复杂，长时间不维护的 SQL 代码往往显得难以阅读。因此，如何让 SQL 语句更加清晰美观成为一个重要的问题。在这篇文章中，我们将通过 Python 的 `sqlparse` 库介绍如何格式化和美化 SQL 语句。
# 实现Java Sqlparse的流程
### 1. 引入依赖
首先，你需要在项目的`pom.xml`文件中引入相应的依赖。在Java中，有很多优秀的第三方库可以用于解析和操作SQL语句，其中较为常用的是`jsqlparser`库。以下是添加`jsqlparser`依赖的代码：
```xml
com.github.jsqlparser
jsqlparser
3.2
原创
2023-07-29 04:52:42
924阅读
在信息技术领域，文件分割是一个常见的需求，尤其是在处理大文件时，合理拆分文件能够提高数据处理效率和稳定性。本文将详细记录如何使用 Python 来解决“文件分割python”的问题，内容包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等部分。
### 问题背景
在大型数据处理项目中，常常会面临大文件上传或下载时的性能瓶颈。这种情况下，分割文件可以有效降低处理负载，提高数据流传输
import sys,os def split(fromfile,todir,chunksize): partnum = 0 inputfile = open(fromfile,'rb')#open the fromfile while True: chunk = inputfile.read(chunksize) if n...
转载
2019-01-07 14:12:00
267阅读
2评论
001、(base) root@PC1:/home/test2# ls
a.fasta test.py
(base) root@PC1:/home/test2# cat a.fasta ## 测试fasta文件
>gene1 myc
AGCTGCCTAAGC
GGCATAGCTAATCG
>gene2 jun
ACCGAATCGGAGCGATG
GGC
转载
2023-06-19 14:10:02
68阅读
要求：给出一个.txt文本，现在要做的是按照'=============='把单个文件分成三部分，对于这三部分，我们还要根据A、B把分出来的每一部分再分成两部分。要进行文件操作，我们首先应该打开原文件：f=open('E://test.txt','r')即然说是被分成了三部分，并且以‘=====......’为分隔符，那么我们可以通过判断每一行是不是‘====='来判断是哪一部分。如果说当前行不是
转载
2023-06-10 18:55:17
139阅读
import re
import os
from pydub import AudioSegment
def get_second_part_wav(main_wav_path, start_time, end_time, part_wav_path):
"""
音频切片，获取部分音频，单位秒
:param main_wav_path: 原音频文件路径
:par
转载
2023-06-19 14:30:38
820阅读
【一个任务】这节课我们来完成一个任务： 将文件record.txt中的数据进行分割，并按照以下规律保存起来: 1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼：") 2.客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"客服：") 3.文件中共有4段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt, boy_2.txt, girl_2.txt,
转载
2023-08-09 20:14:01
122阅读
import os
file_path = "D:/test/test.py"
(filepath,tempfilename) = os.path.split(file_path)
(filename,extension) = os.path.splitext(tempfilename)其中:filepath为文件的目录,即D:/testfilename为文件的名字,即testextension为
转载
2023-06-16 14:10:31
176阅读
文章目录1.背景2.知识铺垫dataset中的逻辑计划实现sql中逻辑计划实现（Parser分析）Analyzer分析3.我们做的事让logicalplan具备列级解析的能力trait怎么进行工作的列级对象存在的合理性rule是怎么进行工作的hive relation的识别4.软件架构[module]assembly[module]dev[module]examples[directory]sq
转载
2023-09-14 09:56:53
413阅读
如何实现 Java sqlparse ddl
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现 Java sqlparse ddl。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行实现。
整体流程如下：
```mermaid
erDiagram
小白 -> 了解 SQL 解析 -> 学习 java.sql 包 -> 学习 sqlparse 工具类 -> 实现 DDL 解析 -> 实现 DDL
原创
2024-02-14 05:16:59
57阅读
os.path.splitext(path)说明：将对应路径的文件名和后缀名分割示例：>>> #定义参数内容
... import os
>>> path1='E:\test\6.txt'#文件路径
>>> path2='E:\test'#目录
>>>
>>> #用splitext()方法切割
... spl
转载
2023-07-03 22:37:55
261阅读
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys,getopt
srcFilename='D:/kk/log.trace'
#try:
inputf=open(srcFilename,'r')
File_i=0
lines=0
Head=True
Linecount=5
HeadStr='begin'#if Head:
# HeadStr=inputf.
转载
2024-05-27 13:35:08
45阅读
本文实例讲述了python简单分割文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：有的网站在上传文件时对文件大小有限制，因此可以将大文件分割成多个小文件再上传。#!/usr/bin/env python
def split(filename, size):
fp = open(filename, 'rb')
i = 0
n = 0
temp = open(filename+'.part'+str(i)
转载
2023-07-01 12:15:36
154阅读
安装 pydubpip3 install pydubpython代码实现1. # -*- coding: utf-8 -*-
from pydub import AudioSegment # 先导入这个模块
import os
filems = os.listdir("D:/1/mp3/mp3")
dirj = "D:/1/mp3/mp3/"
dirjl = "D:/1/mp3/mp4/"
in
转载
2023-06-19 14:30:54
255阅读
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t w
转载
2024-01-07 23:44:54
177阅读
SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现的SELECT。SQL查询处理的步骤序号： (8)SELECT(9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
2(1)FROM <left_tabl
