昨天一位粉丝向我求助，想用python解析data文件，然后取出其中的特定数据，我花了很长时间终于搞明白了，现在把具体过程分享给大家，相信学完这套技能，再多的数据都能用python轻松搞定。问题描述：一个.dat文件以UTF-8方式编码，需要读取指定时间开始与结束的数据，例如读取图形红框内数据，并将读取到的数据放入list当中，图示： 这位粉丝有很多这种.dat文件，但是只想
转载
2023-11-23 19:05:01
92阅读
上万页大数据量的分页查询方案背景数据量：五万页。一、方案1SELECT
*
FROM
t_view_log AS t
ORDER BY
t.create_time DESC
LIMIT 50000 OFFSET 10;
-- 耗时76秒，不可接受。在create_time字段添加索引后，没有改观，通过分析执行计划，走的全表扫描，因为MySQL预判，在create_time上没有条件，
转载
2024-04-30 22:35:25
90阅读
参考——javascript:void(0)
一、SQL优化——使用索引查询 造成全表查询的（索引失效的情况）：避免null值查询。索引列的数据不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和<>符号的使用。where子查询中使用参数引入( select id from t where num=@num 可
转载
2023-06-25 13:34:56
328阅读
大家好，我是dk。这是Excel神器PowerQuery实战入门系列的第3篇众所周知，Excel2003版最大行数是65536行，到了2007及之后的版本最大行数是1048576行，也就是说1百万的数据，已经是Excel处理数据的权限了。事实上，Excel在处理30万左右的数据时，用公式或操作都会很慢，还经常会卡机。不过，有了Power Query，几百万的数据，也能实现统计和查询。(据
转载
2023-11-30 13:41:48
258阅读
目录问题描述解决方案参考文献问题描述 最近做一个运营商的项目，其中有一个需求就是需要将用户所有的通话记录保存起来，支持按照各种条件查询。最开始开发阶段，使用的单表存储，后来根据调研，确定每天的通话量至少在100w通以上，那就只能进行分表存储，不然单表的数据量太大，后面的统计查询功能就没办法做了。按照天，每天一张表存储，但是即便这样，每天的数据量
转载
2023-08-04 16:24:14
15阅读
# Java万条数据查询优化
在实际开发中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是在使用Java来查询数据库时。如果查询效率不高，可能会导致应用的性能下降，甚至影响用户体验。为了提高查询性能，本文将探讨一些常见的查询优化策略，并给出相应的代码示例。这些技术不仅适用于Java，也适用于其他编程语言和数据库系统。
## 1. 数据库索引的使用
索引是数据库中提高查询效率的重要工具。通过创建索引，数据
原创
2024-08-26 04:48:47
62阅读
# Java 中查询 10 万条数据的实践
对于初入开发行业的朋友，面对大数据的查询显得有些复杂。但只要理清流程、明确步骤，就能轻松掌握。接下来，我们将介绍如何在 Java 中实现对 10 万条数据的查询。
## 整体流程
首先，我们先来确定查询的整体流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 | 工具/语言 |
|--
原创
2024-08-07 11:06:45
144阅读
哈喽，大家好，今天我们继续来探讨“如何使用SQL实现复杂的多表查询？”，在【简要版】中，我们发现存在以下问题：1.SQL查询速度有待提高，当数据达到10万条时，从10万条数据里面做统计查询会非常慢；2.当用户不是推广员仅仅只是与XXX推广员存在绑定关系（不是XXX的下级）时，无法查出相应数据。经过分析，我在推广员数据库表中新增了2个属性，即【累计邀请，累计收益】，数据表结构如下所示：CREATE
转载
2023-11-19 09:27:58
156阅读
# MySQL几万条数据查询慢
在使用MySQL数据库时，当数据量达到几万条时，查询操作可能会变得缓慢，影响系统性能。本文将介绍造成这个问题的原因，并提供一些解决办法。
## 问题原因
1. **缺少索引**：索引是一种数据结构，可以加快数据库查询速度。如果表中没有合适的索引，MySQL将会执行全表扫描，导致查询慢。
2. **查询语句不优化**：一些查询语句可能没有充分利用索引或者使用了
原创
2024-01-17 03:37:23
176阅读
# MongoDB 5000万条数据查询慢解决方案
## 引言
在开发过程中，我们有时会遇到查询大量数据时的性能问题。本篇文章将教会新手开发者如何解决在MongoDB中查询5000万条数据时出现的慢速查询问题。
## 整体流程
下面是整个解决问题的流程，我们将采用以下步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[问题描述] --> B[分析问题]
B -->
原创
2023-11-12 11:11:54
215阅读
# 如何实现“mysql 1万条数据查询 耗时”
## 概述
在本文中，我将向你展示如何在mysql数据库中查询1万条数据，并且测量查询所花费的时间。这将帮助你更好地了解数据库查询的性能，并对如何优化查询进行思考。
## 流程
以下是完成这个任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含1万条数据的表 |
| 2 | 编写查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-08 05:13:20
103阅读
## 解决Java查询慢的问题
### 1. 理解问题
在解决Java查询慢的问题之前，我们首先需要理解这个问题的具体背景和原因。通过分析问题，我们可以得出以下结论：
- 数据量庞大：查询的数据量有6万条，这是一个相对较大的数据量，可能导致查询速度下降。
- 查询语句优化：查询语句可能存在性能问题，需要进行优化。
- 数据库索引：数据库表可能没有合适的索引，导致查询效率低下。
- 硬件资源：
原创
2023-09-23 09:57:31
124阅读
# MySQL 500万条数据查询慢的原因及优化方法
在大数据时代，越来越多的应用程序需要处理海量数据。然而，当数据量达到500万条甚至更多时，数据库查询性能往往会出现明显下降。本文将探讨MySQL查询速度慢的原因，并提供优化的建议，最后通过代码示例来加深读者的理解。
## 数据库查询慢的原因
1. **缺少索引**：索引是提高数据检索速度的关键。如果没有为查询字段创建索引，MySQL将不得
原创
2024-08-29 06:05:31
542阅读
# MySQL 300万条数据查询优化实现流程
## 1. 数据库优化准备工作
在进行查询优化之前，需要先对数据库进行一些准备工作。
### 1.1 创建索引
索引可以加快数据库查询的速度。在优化查询之前，需要对需要查询的字段创建索引。
```sql
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
```
### 1.2 优化表
原创
2023-10-01 08:25:12
256阅读
# 如何优化 MySQL 查询速度：逐步指南
在处理 MySQL 数据库时，面对几万条数据查询速度较慢的问题并不少见。本文将带你通过一系列步骤，教会你如何优化 SQL 查询速度，最终提升应用的性能。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------------|-----------------------
原创
2024-08-22 06:54:22
235阅读
今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中，最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式，但是发现这种方式对1000万条数据量的情况，明显效率低下，于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法：LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(d
转载
2023-08-16 10:51:04
237阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
转载
2023-06-13 21:56:38
260阅读
# MySQL 30多万条数据查询导致数据库锁住
## 引言
MySQL 是一种常用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用中。然而，在处理大量数据时，可能会遇到数据库锁住的问题，这会导致数据库响应变慢甚至无响应。本文将探讨当数据库中存在30多万条数据时，如何优化查询以避免数据库锁住的问题。
## 问题分析
在MySQL中，当一个查询语句执行时，MySQL会自动对涉及到的数据进行加
原创
2023-11-02 07:20:22
149阅读
背景大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象（实体类）。举例：在业务系统需要从 M
转载
2023-06-25 13:34:32
153阅读
20%的代码用去了80%的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。我们的优化要抓住关键问题，对于数据库应用程序来说，重点在于SQL的执行效率。查询优化的重点环节是使得数据库服务器少从磁盘中读数据以及顺序读页而不是非顺序读页。 百万数据查询优化技巧三十则 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索
转载
2024-05-07 12:17:52
616阅读
