Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本，提供很多振奋人心的新特性，所以备受关注。码老湿，提供了啥特性呀？知道了我能加薪么？主要特性如下：多线程处理网络 IO；客户端缓存；细粒度权限控制（ACL）；
RESP3 协议的使用；用于复制的 RDB 文件不在有用，将立刻被删除；RDB 文件加载速度更快；其中备受关注的就是「多线程模型 + 客户端缓存」，我们只有掌握了新特性原理，才能
Java基础教程：多线程基础——锁机制显示锁ReentrantLock ReentrantLock是一种标准的互斥锁，每次只允许一个线程持有ReentrantLock。 使用ReentrantLock来保护对象状态：Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
//更新对象状态
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2023-06-08 08:50:21
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当多个线程在并发的时候，难免会碰到相互冲突的事情，比如最经典的ATM机的问题，并发不可怕，可怕的是我们没有能力控制。线程以我的理解可以分为三种① 锁。② 互斥。③ 信号。C#提供了2种手工控制的锁一: Monitor类 这个算是实现锁机制的纯正类，在锁定的临界区中只允许让一个线程访问，其他线程排队等待。主要整理为2组方法。1：Monitor.Enter和Monitor.Exit 微软很照护我们，给了我们语法糖Lock,对的，语言糖确实减少了我们不必要的劳动并且让代码更可观，但是如果我们要精细的 控制，则必须使用原生类，这里要注意一个问题就是“锁住什么”的问题，一般情况下我们锁住的都是...
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2012-08-28 15:10:00
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文章目录Redis学习笔记-高性能IO模型&Redis6.0多线程1.笔记图2.Redis 单线程含义3.Redis单线程设计3.1 多线程需要解决的问题3.2 单线程 Redis 为什么那么快？4.多路复用机制4.1 IO 模型4.2 潜在阻塞点4.3 socket网络模型非阻塞模式4.4 基于多路复用的高性能 IO 模型 select/epoll5.Redis 6.0 多线程5.1
一、概念synchronized 是 Java 中的关键字，是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。必须确保在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另一个线程是可见的（即在获得锁时应获得最新共享变
多线程锁多线程锁机制锁的定义锁的分类公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁锁的使用AQSAQS框架展示AQS定义两种资源共享方式AQS常用的几种方法（自定义同步器实现时）自定义同步器实现acquire(int)实现步骤CASCAS介绍CAS同步比较交互原理JAVA对CAS的支持（原子类）CAS 的会产生什么问题？LockLock接
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2023-06-24 11:23:35
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1:多线程共享资源的时候，一个要分出先来后到的，多线程的同步机制实际上是靠锁来完成的
2：线程同步的方式：三种方式--（1）在方法上加synchronized关键字（2）在需要做同步的代码段上加synchronized(3)使用lock锁
3：从JVM角度看待锁：JVM需要对两类线程共享的数据进行协调（保存在堆中实例变量和方法上的类变量）
4：
在 Java 多线程编程中，造成线程安全问题的原因主要是由于存在多条线程共同操作共享数据。解决线程安全问题的根本办法就是同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作。此时便引出了互斥锁，互斥锁的特性：互斥性（操作的原子性）：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁；可见性：在锁被释放之前，对共享变量所做的修改，对于随后获得该锁的另外一个线程是可见的
在实际应用中，多线程非常有用。例如，一个浏览器可以同时下载几幅图片，一个WEB浏览器需要同时服务来自客户端的请求，我们的电脑管家也可以一边杀毒一边清理垃圾再一边进行电脑体检等任务，这些都是多线程的应用场景。
1.1 程序的并发与并行
1.1.1 程序的并行
程序的并行指的是多个应用程序真正意义上的同时执行，CPU分配多个执行单元共同执行这些任务，效率高，但这依赖于CPU的硬件支持，需要CPU多核心的支持，单核处理器的CPU是不能并行的处理多个任务的。
原创
2022-12-21 11:41:55
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3图
# Redis多线程机制实现指南
## 一、流程概述
为了实现Redis的多线程机制，我们需要按照以下步骤进行操作。具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Redis数据库连接 |
| 2 | 创建多个线程 |
| 3 | 在每个线程中执行Redis命令 |
| 4 | 合并线程结果 |
## 二、详细步骤及代码示例
### 1. 创建Re
前言在Java 多线程(二) Synchronized与Volatile关键字内我们介绍了synchronized关键字,以及与锁之间的关系.在本章中,我们将继续介绍这部分的内容同时,我们可以解决在Java 多线程(三) 线程通信中提及的,无法唤醒某个特定线程的问题.(Condition类进行解决) 此外我们还将介绍读锁与写锁,以及它们的优势.本章的主要内容如下所示:ReentrantLock类的
并发编程的三大特性：可见性、原子性、有序性 volatile保证可见性与部分有序性，但是不保证原子性，保证原子性需要借助synchronized这样的锁机制volatile（最底层：lock add）●保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的,volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存。 ●禁止进行指令重排序volatile
Object.wait(miliSec)/notify()/notifyAll()线程调用wait()之后可以由notify()唤醒，如果指定了miliSec的话也可超时后自动唤醒。wait方法的调用会让当前线程放弃已经获取的object锁标志位，比如在同步代码块synchronized中调用wait()，则表示当前线程被唤醒之后需要重新获取同步代码块的锁。另外wait/notify由于要操作对象
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2023-08-22 23:24:45
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Redis的单线程设计模式何以让每条指令支持上单机10万的并发的（标准硬件配置下）。首先他是基于纯内存的操作，在寻址过程上要比磁盘快的就不是一个量级。然后就是它的非阻塞线程IO模型，能够将连接请求的吞吐量提升到极致，最后就是它自身的一套简洁的序列化方式。当然它良好的性能不仅限于此，下面我们就来着重说说线程模型，跟序列化方式。纯存内存操作；核心是基于非阻塞的IO多路复用机制；单线程的设计避免了多线程
1 问题Redis多线程读取数据，使用Jedis连接池并正常关闭Redis实例， 当获取Redis实例时，服务“卡死”，即无法从Redis正常获取数据。2 场景复现2.1 准备条件Jedis连接池最大连接数设置为1；延迟10秒释放Redis实例资源；通过getResource获取Redis实例；开启10个线程从Redis读取数据。2.2 测试样例package com.monkey.java_st
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2023-06-14 17:28:45
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前言在读这篇文章之前需要意识到redis线程安全，是IO多路复用+单线程处理命令工作的，redis是事件驱动程序。redis一个命令请求过程一、建立连接IO多路复用技术1、redis服务器采用IO多路复用技术，那么到底什么是IO多路复用技术，这里以netty举例，使用一个Boss线程处理accept，建立连接。建立连接后，把连接绑定给一个Work线程处理，work线程不断做select系统调用轮询
从redis6.0开始，redis中开始新增了支持多线程。Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器。当有客户端连接请求时，主线程接收并解析请求，然后执行命令处理请求，最后把结果返回给客户端。这个流程都是主线程在处理，所以在 redis6.0 以前都是单线程的。对于 redis 性能来讲，其性能不在 cpu，而在于内存和网络。redis 的存在就是为了做缓存，因此系统搭建采用 redis
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2023-09-18 22:17:07
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1. Redis 3.0前多线程2. Redis 4.0多线程3. Redis 6.0多线程 3.1 线程池初始化 3.2 读取请求 3.3 写回响应 3.4 I/O线程主逻辑 3.5 性能提升
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2023-05-30 11:11:11
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Redis通常被称为单进程单线程模型。这不是真的！Redis还运行多个后端线程来执行后端清理工作，例如清理脏数据和关闭文件描述符。在Redis中，主线程负责主要任务，包括但不限于：接收来自客户端的连接，处理连接读/写事件，解析请求，处理命令，处理定时器事件和同步数据。只有一个CPU核心运行单个进程和单个线程。对于小数据包，Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS。更大的QPS超
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2023-07-03 00:59:35
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java的锁机制现行的有synchronized和Lock。synrhronized关键字简洁、清晰、语义明确。其应用层的语义是可以把任何一个非null对象作为”锁”，当synchronized作用在方法上时，锁住的便是对象实例（this）；
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2012-05-12 20:53:00
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