一、包管理工具1、npm npm(node package manager)是nodejs的包管理器,用于node插件管理(包括安装、卸载、管理依赖等)。 在向node添加任何包之前,需要创建一个文件: package.json。它包含了应用或程序最基本的信息,比如名字、版本、作者、反馈的地址、依赖关系等等。 所有node都应有这个json文件。使用npm init来初始化。npm init2、为            
                
         
            
            
            
            # Redis Node Master: Understanding the Concept of Master Node in Redis
Redis is an open-source, in-memory data structure store that is commonly used as a database, cache, and message broker. In a Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-14 04:44:59
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # HBase RegionServer Master Client实现流程
## 介绍
HBase是一个开源的分布式列存储系统,它建立在Hadoop之上,提供了高可靠性、高性能、可伸缩性和容错性。HBase的核心组件之一是RegionServer,它负责存储和处理数据的请求。RegionServer Master Client是HBase中用于管理RegionServer的客户端。
在本文中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-05 06:26:55
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ### 教你如何实现 "--master yarn-client"
#### 一、整体流程
首先,我们需要明确的是,"--master yarn-client" 是指在 Spark 提交应用时指定运行模式为 yarn-client。下面是整个实现的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查环境是否满足运行 Spark 应用的要求 |
| 步骤二 | 下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-23 19:02:25
                            
                                739阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Master-Master 架构简介
## 什么是 Master-Master 架构?
Master-Master 架构又称主主复制架构,是一种数据库复制方式。在这种架构中,多个“主”节点可以同时读写数据,各个主节点之间通过数据同步机制进行数据的实时或定期的同步。这种架构可以提高系统的可用性和负载均衡程度,适用于需要高并发读写的应用场景。
## Master-Master 架构的特点            
                
         
            
            
            
            spark on yarn client1.spark Yarn Client向YARN的ResourceManager申请启动Application Master。同时在SparkContent初始化中将创建DAGScheduler和TASKScheduler等,由于我们选择的是Yarn-Client模式,程序会选择YarnClientClusterScheduler和YarnClientSch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-18 23:19:43
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            关联容器和顺序容器的本质差别在于:关联容器通过键(key)存储和读取元素,而顺序容器则通过元素在容器中的位置顺序存储和访问元素。关联容器(associative container)支持通过键来高效地查找和读取元素。map的元素以键-值(key-value)对的形式组织:键用作元素在map中的索引,而值则表示所存储和读取的数据。set仅包含一个键,并有效地支持关于某个键是否存在的查询。10.1 引            
                
         
            
            
            
            目录一、适用及备注二、更新与优化三、数据采集流程四、“Receive data buffer”接收数据缓冲区定义(一)Resource.RcvBuffer”寄存器定义1.rowsPerFrame,行数:2.colsPerFrame,列数:3.帧数:(二)Receive Object:接收事件到帧内内存的映射1.Receive Object:(居然没了,可恶!)3.实际样本数(三)定义接收架构、获取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-24 05:14:02
                            
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            # 实现 Hive Master-Worker-Client 角色
在分布式计算架构中,Hive 通常被用作一种数据仓库工具,可以处理和分析大规模数据。它具有 Master-Worker-Client 的架构模式,分别扮演着不同的角色。本文将引导你逐步实现这一架构,并详细说明每一步的代码和其含义。
## 流程概览
下面是实现 Hive Master-Worker-Client 角色的基本流程            
                
         
            
            
            
            1. 官方文档      Kubernetes Services2. Kubernetes Service简介      2.1 容器(Container)            一个Docker容器 (Docker Container) 是ephermera            
                
         
            
            
            
            对于MySQL数据库的Master-Slave架构设计,对于一般的对可用性要求不高的系统来说,是一个不错的设计方案,但是如果对可用性要求较高,就会存在一定的问题,我们先看看Master-Slave架构的特点:一个Master作为主数据库服务器,主要功能是负责处理应用客户端的写数据处理,还担当众多Slave数据库复制数据源的角色。多个master主要是负责应用客户端的读数据处理。但是我们的Maste            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-26 01:28:42
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录前言一、Master管理节点需要安装的组件介绍二、配置Master管理节点各组件模块1.配置kube-apiserver组件2.配置kube-controller-manager组件3.配置kube-scheduler组件4.查看集群组件状态三、Node工作节点需要安装的组件介绍四、配置Node工作节点各组件模块1.安装Docker2.配置Node节点证书3.配置kubelet组件4.配置ku            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-04 23:37:31
                            
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            k8s的部署架构kubernetes中有两类资源,分别是master和nodes,master和nodes上跑的服务如下图:1 kube-apiserver                |               kubelet
2 kube-controller-manager       |          
3 kube-scheduler                |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 11:47:39
                            
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            Kubernetes集群是现代云原生架构的重要组成部分。在进行Kubernetes集群管理时,尤其是涉及到“master edge node节点”的配置与优化时,常常会遇到一系列的技术问题。本文将详细记录解决“Kubernetes master edge node节点”问题的过程,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和进阶指南。
### 环境配置
首先,我们需要确保Kubern            
                
         
            
            
            
            在当今分布式系统设计中,"Master架构"的应用愈发受到关注。这一架构的设计初衷是在于提供统一的控制与管理能力,以应对日益复杂的系统需求。然而,随着系统规模的扩大,"Master架构"也暴露出一系列挑战和问题。本文旨在深入探讨这些“Master架构”问题的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及案例分析,力求为技术人员提供一站式的解决思路与参考。
### 背景描述
在过去的十年里,随            
                
         
            
            
            
            Kubernetes中的大部分概念如Node、Pod、Replication Controller、Service等都可以看作一种“资源对象”,几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增、删、改、查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-19 11:46:19
                            
                                140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            CDP由多个不同类型的实例节点组成,包括主实例节点(Master)、工具实例节点(Utility)和核心实例节点(Core)。不同的实例节点上部署的服务进程不同,负责完成的任务也不同。以下为实例类型的具体说明。主实例节点(Master)Master节点主要用于部署HDFS NameNode,YARN ResourceManager以及Zookeeper Server等。工具实例节点(Utility            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-10 18:44:20
                            
                                75阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、节点重名一种情况,master节点和node节点的NAME一样,加入到集群中后所有节点同名因此只显示一个,解决方法:更改所有节点的主机名,便于区分:master节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-masternode1节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node2node2节点:hostnamectl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-28 15:18:24
                            
                                917阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一种情况,master节点和node节点的NAME一样,加入到集群中后所有节点同名因此只显示一个,解决方法:更改所有节点的主机名,便于区分:master节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-masternode1节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node2node2节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node3重启后生效,也可以运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-17 12:37:44
                            
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            # PySpark教程:使用YARN部署模式在集群上运行Spark应用
Apache Spark是一个快速且通用的大数据处理框架,支持在分布式环境中进行数据处理和分析。Spark提供了多种API,其中包括使用Python进行编程的PySpark。
在本教程中,我们将重点介绍如何在Spark集群上使用YARN部署模式来运行PySpark应用程序。我们将从概述YARN和Spark集群架构开始,然后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 15:27:34
                            
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