参数1普通函数：没有参数def abs():
print(''hello world!'')
return必须参数def abs(x):
if x>=0:
return x
else:
return -1默认参数def printName(x=0,y=1,z )
print(x,y,z)
return可变参数：我们的传入参数是动态的怎么办？ 1变成list 2 可变参数
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2024-09-21 23:46:13
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本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法。分享给大家供大家参考。具体如下：学习电脑网认为此文章对《Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析》说的很在理，为你提供最佳的程序交易，站长网站运营。刚学用Python的时候，特别是看一些库的源码时，经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义，这个*和**让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了，就不难理
## 嵌套函数的实现
### 介绍
嵌套函数是指在一个函数体内定义另一个函数。Python语言允许在一个函数内部定义其他函数，这样的内部函数可以访问外部函数的变量和参数。嵌套函数的使用可以提高代码的可读性和模块化程度。
本文将指导刚入行的小白如何在Python中实现嵌套函数的功能。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 理解嵌套函数的概念
2. 创建外部函数
3. 在外部函数中定义内部函数
4.
原创
2024-01-29 05:00:31
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今日内容1. 函数的嵌套定义2.global，nonlocal关键字3.闭包及闭包的运用场景4.装饰器函数的嵌套定义1. 概念：在一个函数内部定义另一个函数2 .为什么要有函数的嵌套定义：1) 函数fn2想要直接使用fn1函数的局部变量，可以将fn2直接定义到fn1的内部，这样fn2就可以直接访问fn1的变量2) 函数fn2名字就变成fn1的局部变量了，正常只能在fn1中使用，想要在外部使用，可以
一.枚举其实是一个类建议标识名字用大写1.枚举类：from enum import Enum
class VIP(Enum):
YELLOW = 1
GREEN = 2
BLACK = 3
RED = 4
print(VIP.YELLOW)
#VIP.YELLOW #关注的是它的标签不是数字2 枚举和普通类相比的优势三种其他的普通方法表示枚举
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2024-06-26 10:50:38
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Python 迭代器与生成器迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>> list=[1,2,3,4]
>&g
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2024-06-07 06:43:56
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文章目录1.Python 有哪些数据类型？并举例2.列表和元组的区别？3.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素4.单引号，双引号，三引号的区别5.看代码写结果6.请问上题中def func(a,b=[]): 这种写法有什么陷阱7.re的match和search区别？8.re 中 .* 与 .*? 有何区别9.re 匹配邮箱代码 格式: 51245546@qq.com |或
第五章 函数和代码复用一、函数的定义与使用函数的定义def 函数名(参数)：函数体return 返回值2.函数的参数传递可选参数必须放在非可选参数后面 eg：def函数名(非可选参数也叫必选参数，可选参数)： 比如递归函数def fact(n,m=1):可变参数——def函数名(参数，*b)：3.函数的返回值可以用return来传递返回值——return m,n4.局部变量
1.函数模块化调用带时间戳日志格式的函数模块化$ mkdir log1
$ touch log1/__init__.py
$ vim log1/timestamp.py
#!/usr/bin/env python3
import time
def Timer(msg):
print(str(msg) + str(time.time() ) )
charge = 0.02
return charge
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2024-08-14 11:37:51
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第五章 函数和代码复用一、函数的定义与使用函数的定义def 函数名（参数）：函数体return 返回值 2.函数的参数传递可选参数必须放在非可选参数后面 eg：def 函数名（非可选参数也叫必选参数，可选参数）： 比如递归函数def fact(n,m=1):可变参数——def 函数名（参数， *b）： 3.函
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2024-04-23 16:08:57
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函数 python 函数 由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，他是组织代码的最小单元 完成一定的功能 函数的作用： 结构化编程对代码的最基本的封装，一般按照功能组织一段代码 封装的目的是为了复用，减少冗余代码 代码更加简洁美观、可读易懂 函数的分类： 内建函数：如max(),reversed()等 库函数：如math.ceil()
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2023-07-10 23:06:25
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python def 定义函数,调用函数方式
python def 定义函数,调用函数方式
def sum_2_nums(a,b): #def 定义函数
result = a+b
print('%d+%d=%d'%(a,b,result))
num1 = int(input('请输入第一个数字：'))
num2 = int(input('请输入第二个数字：'))
sum_2_nums(num1,n
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2023-09-14 16:04:32
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# 深入理解Python函数的返回值
在Python编程中，函数是组织代码的基本单位。使用函数可以提高代码的可读性和可维护性，其中一个核心概念便是函数的返回值。本文将详细探讨Python中函数的返回值，包括如何定义一个返回值、返回多个值的方式以及一些最佳实践。
## 1. 函数的基本定义
在Python中，定义函数使用 `def` 关键词，后面跟上函数名、参数列表和冒号。函数体的代码块则缩进
Python内置了很多函数，可以直接调用。Python内置的函数可以通过官方文档查看。也可以通过help()查看帮助信息。函数名是指向函数对象的引用，把函数名赋给变量，相当于给函数起了别名。# 变量a为函数abs()的别名
In [1]: a = abs
In [2]: a(1)
Out[2]: 11. 定义函数使用def 函数名(参数):语句定义函数，在缩进块中编写函数体，返回值用return
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2023-08-18 11:45:17
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# Python def引入变量的实现流程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中使用`def`语句引入变量。对于刚入行的小白来说，这可能是一个新的概念。但是不用担心，我将详细解释整个流程，并提供相应的代码示例。让我们开始吧！
## 定义函数的步骤
下面是使用`def`语句引入变量的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-01-30 10:20:38
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装饰器的概念装饰器是程序开发过程中经常会用到的一个功能,用好装饰器,开发效率就会如虎添翼装饰器的功能引入日志,函数执行时间统计,执行前函数预备处理,执行后函数清理功能,权限校验等功能学装饰器的前提要想学好装饰器,需要了解什么是闭包闭包的概念在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外面函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包闭包的定义def line_conf(a, b):
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2024-10-29 21:31:40
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# Python中def调用变量
在Python中，def用于定义函数。函数是一段可重复使用的代码块，可以通过传递参数和返回值来实现特定功能。在定义函数时，我们经常需要引用外部的变量。本文将介绍如何在函数中调用变量，并通过代码示例来说明。
## 调用全局变量
在函数中调用全局变量是比较简单的。只需要在函数内部使用`global`关键字声明变量即可。下面是一个示例代码：
```python
原创
2024-02-25 04:56:19
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# Python中的空变量
在Python中，空变量是指没有被赋值或者值为None的变量。它们在编程中扮演着重要的角色。本文将介绍Python中的空变量以及它们的使用方法。
## 什么是空变量?
空变量是指没有被赋值或者值为None的变量。在Python中，可以通过以下方式创建一个空变量：
```python
empty_variable = None
```
上面的代码将创建一个名为`
原创
2024-01-24 12:05:47
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## 如何在Python的def中使用变量
### 引言
在Python编程中，我们经常需要在函数之间传递数据或者在函数内部使用一些临时变量。为了实现这个目标，Python提供了def语句来定义函数，并且可以在函数内部使用变量。本篇文章将向你介绍如何在Python的def中使用变量。
### 步骤概述
下面是在Python的def中使用变量的步骤概述，我们将在接下来的内容中详细讨论每个步骤
原创
2023-08-12 13:00:55
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起步文章Python 中 property 的实现原理及实现中探究了 property 的实现原理。如果能理解那边描述符的使用方式，那也能很快理解本篇中的 staticmethod 和 classmethod 。函数与方法对于类中定义的方法来说，通过类来调用与实例调用是不一样的：class C:
def f(self): pass
print(C.f) #
print(C().f
