最近的项目需要用到实现节点的管理规模达到百万规模，需要用数据库对中间数据以及最后的结果进行存储，存储规模可以达到千万级别。初步实现了10万节点数据的存储，但是访问速度实在太慢，查阅相关的资料，发现导致节点插入时间非常慢的原因： 1、连接数据库的问题：建立连接和关闭连接的次数太多，导致IO访问次数太频繁。&
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2023-08-21 12:52:59
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作者：大神养成记主页：方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N
百万级字段选择优化表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。可以的话用 TINYINT、SMALLINT 等代替 INT，尽量不使用 BIGINT，因为占的空间更小。字符串类型的字段会比数字类型占的空间
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2023-08-30 23:37:08
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
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一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅
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2023-07-28 00:06:04
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-08-08 19:51:46
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mysql数据库准备#打开数据库test01;
use test01;
#创建表a，表a包含int型的id列、可变长度型的name【长度20个字符】
create table a
(
id INT,
NAME VARCHAR(20)
);jar包准备引入依赖【不知道什么是依赖的可查看Maven的配置与使用】<dependencies>
<!--数据库连
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-24 08:52:25
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通过存储过程插入如果我们想简单快速的插入大批量数据，存储过程是个不错的选择，下面这个存储过程，是我向表xxx_audit_order中插入100万条数据，耗时25秒左右，这里建议：1.插入数据前先把表中的索引去掉，数据插入完成之后，再创建索引2.关闭事务的自动提交以上两点对提高速度很有帮助，因为索引的维护以及每次插入都提交事务是很耗时间 use test_db;
DROP P
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2023-06-05 14:58:08
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想往某个表中插入几百万条数据做下测试，原先的想法，直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧，好吧，我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE proc_initData()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
W
mysql 作为一款非常优秀的免费数据库被广泛的使用，平时我们开发的项目数据过百万的时候不多。最近花了大量的时间来深入的研究mysql百万级数据情况下的优化。 遇到了很多问题并解决了他们，特此分享给大家。欢迎提出您的宝贵意见！一、百万级数据msql测试环境介绍mysql 在300万条数据(myisam引擎)情况下使用 count(*) 进行数据总数查询包含条件(正确设置索引)运行时间正常。对于经常
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2023-07-31 15:12:54
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# 百万数据怎么入库MySQL
## 问题背景
在实际应用中，我们经常会遇到需要将大量数据存储到数据库中的场景。对于MySQL这样的关系型数据库，如何高效地将百万级别的数据入库是一个值得探讨的问题。
## 方案概述
本方案将通过使用批量插入和多线程的方式来解决百万数据入库MySQL的问题。具体而言，我们将使用Python编写一个多线程的程序，读取原始数据文件，进行数据清洗和处理，然后将处理
这篇文章主要介绍了java中JDBC实现往MySQL插入百万级数据的实例代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
想往某个表中插入几百万条数据做下测试，原先的想法，直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧，好吧，我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData; --如果存在此存储过程则删掉
DELIMITER $
# Java百万级数据入库：自定义MySQL连接池
## 引言
在现代应用程序开发中，数据库是不可或缺的组成部分。当应用程序需要处理大量的数据时，数据库连接的管理和性能就成为一个重要的问题。在Java中，连接池是一种常用的技术，它可以在应用程序和数据库服务器之间建立一组预先创建的数据库连接，以提高应用程序的性能和可扩展性。
本文将介绍如何使用Java编写一个自定义的MySQL连接池，以支持百
目录场景介绍项目配置Mybatis为什么慢？JdbcTemplate让我眼前一亮原生JDBC就是快啊！存储过程怎么样？越简单越快前言一直有一种说法：批量插入大量数据到MySQL数据库，不要使用Mybatis、Hibernate之类的ORM框架，原因一般都是说性能不好，至于为什么不好好像没几个人能讲清楚的。批量插入大量数据最优的方式是什么？网上也是众说纷纭。不如自己动手测试一下吧！场景介绍前几天公司
# MySQL在百万级数据中的使用：COUNT函数的优化
## 引言
在现代数据驱动的应用程序中，MySQL作为一种流行的关系数据库管理系统，其性能和效率至关重要。当面对百万级数据时，进行统计操作，如计数（COUNT），可能会耗费大量时间和资源。本文将探讨如何在大数据量下高效使用MySQL的COUNT函数，并展示相关的代码示例和数据库设计。
## COUNT函数的基本用法
COUNT是一个
# 如何实现“mysql 百万级数据插入”
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------------------|-----------|
| 1 | 创建数据库和表 | `CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;` `CREATE TABLE IF NOT EXISTS te
# MySQL百万级数据导入指南
## 引言
在现代应用开发中，数据库的高效数据导入是常见的需求。特别是在处理大型数据集时，如何将百万级的数据迅速而有效地导入MySQL显得尤为重要。本文将详细介绍整个导入的流程，以及每一步的具体实现代码和注释，帮助初学者掌握这一技能。
## 流程概览
以下是数据导入的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL 百万级数据架构实现指南
## 概述
MySQL 是一款广泛应用于业务系统中的关系型数据库，对于处理海量数据的场景，我们需要进行一些优化来保证数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何实现 MySQL 的百万级数据架构，包括数据分库分表、读写分离和缓存优化等步骤。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 百万级数据架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-26 12:54:15
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# 百万级数据导入MySQL
在现代的数据处理中，大规模数据导入是一个非常常见的需求。特别是对于数据库操作来说，如何高效地将大量数据导入MySQL数据库是一个重要的技术问题。本文将介绍如何通过编程实现百万级数据导入MySQL的过程，并提供相应的代码示例。
## 数据导入的重要性
随着数据量的不断增大，单纯手动导入数据已经无法满足需求。而且，在实际应用中，数据导入往往需要进行一系列的操作，比如
